taxonomy

用途：为智能体提供 Amplitude 事件分类体系（taxonomy）的权威依据，覆盖跟踪计划生成、事件与属性命名校验、数据质量审计、漏斗与事件关系设计，以及分类体系治理实践。主要能力包括：扫描并分页遍历完整分类体系，对问题打分并给出优先级建议；识别重复、陈旧（无近期量）、测试类（首末次同日）与有量无查询事件；区分事件量与类型数两类问题（量按计费周期计，属性不计入；类型数指各 schema 维度去重名称数），并说明阻断、隐藏不减少类型数，删除才减少，禁止建议采样。采用“发现—澄清—解决—预防”四阶段循环：先取证、一次一个聚焦问题、仅做元数据改进、结构性变更走分阶段弃用，绝不擅自执行破坏性操作。事件状态含计划中、活跃、已阻断、意外、已删除，其中意外与已删除事件需先加入计划或恢复才能改元数据；带方括号前缀的系统事件与集成事件受保护。写入限制：所有写入需展示前后对比并获得明确确认，只改已确认项；描述不删原内容，分类仅空时设置，标签只增不删；权限不足时提供只读建议与“请管理员执行”摘要。规范：事件名用 Title Case 的“[对象] [过去式动词]”，属性用 snake_case，ID 用字符串、时间戳用 ISO 8601，空值处理保持一致，同一用户行为跨端同名。同时将元数据与清理工作定位为 AI 就绪度改进，建议编写非技术化描述与组织/项目级上下文。限制：不推荐 TTL、自动删除、移动事件或重配上游集成；不声称自定义事件、标记事件或合并事件能降低事件量。具体工具调用步骤暂未提供。