pagerduty-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 PagerDuty 工具包自动化 PagerDuty 任务，可管理事件、服务、排班、升级策略与值班轮换；使用前须先连接 Rube MCP 并激活 PagerDuty 连接。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
智能体与模型
26,242 个结果
pipedrive-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Pipedrive CRM 操作，覆盖交易、联系人、组织、活动、笔记与销售管道管理。需先连接 Rube MCP 并完成 Pipedrive OAuth，调用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
posthog-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 PostHog 工具包自动化 PostHog 任务，涵盖事件采集、功能开关、项目与用户资料等操作，使用前需先搜索工具获取最新 schema。
postmark-automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Postmark 事务邮件操作：发送模板批量邮件、管理模板、监控投递统计与退信。需先连接 Rube MCP 并激活 Postmark 连接，调用前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
render-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Render 工具包自动化 Render 云平台操作，可列出服务与项目、触发部署并监控部署状态。使用前需连接 Rube MCP 并完成 Render 授权，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具结构。
segment-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Segment 工具包，用自然语言自动化 Segment 客户数据平台操作，包括发送追踪事件、识别用户、管理群组、页面浏览、身份合并和批量调用。使用前需先连接 Rube MCP 和 Segment 连接，并优先搜索工具获取最新 schema。
sentry-automation
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Sentry 工具包自动化 Sentry 错误跟踪与监控操作，可管理问题与事件、配置告警、跟踪发布、监控项目与团队。需先连接 Rube MCP 并激活 Sentry 连接，调用前应先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具架构。
context-degradation
本技能用于识别、诊断和缓解智能体系统中的上下文退化模式。当上下文增长过大、智能体性能意外下降，或需要调试因上下文导致的错误输出时使用。内容涵盖“中间丢失”、上下文污染、分心、混淆、冲突等可预测的退化模式，并提供压缩、掩码、分区、隔离等架构级缓解策略。
context-optimization
该技能用于在上下文窗口有限时，通过压缩、观察遮蔽、KV缓存优化和上下文分区等技术，提升有效上下文容量，降低成本和延迟，适用于长对话、长文档处理和长期运行的智能体系统。
prompt-engineering
这是一个面向 Claude 等大语言模型的提示词工程技能，用于在编写命令、钩子、Agent 技能或子智能体提示时提供系统化的优化方法。资料涵盖少样本学习、思维链推理、提示词优化迭代、可复用模板、系统提示设计等核心能力，并提供渐进式披露、指令层级、错误恢复等结构模式，以及面向 Agent 的提示最佳实践，包括上下文窗口管理、精简原则、自由度分级与说服原则。该技能适合需要提升 LLM 输出准确性、一致性和可控性的开发与提示编写场景，强调用示例代替讲解、按任务复杂度逐步增加约束、把提示词当作代码进行测试、版本控制和性能监控。资料还列出常见误区，如过度设计、示例污染、上下文溢出、指令歧义和忽视边界用例，并给出与 RAG 系统、自我验证流程结合的集成模式及 token 效率、延迟优化建议。
reading-rivals
一个用于预判竞争对手下一步行动及己方回应后果的决策技能，围绕对手优化目标、最佳回应、纳什均衡与回应循环展开分析，并区分完全理性与有限理性对手。
ddd-audit
ddd-audit 是用于在既有代码库（brownfield）上引入 DDD 的审计技能：扫描代码、从代码中提取行为声明、与现有文档匹配，输出覆盖率报告、缺口与矛盾清单，并生成 Book 草稿与整改优先级。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI 工具，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，不依赖 Playwright 或 Puppeteer。它提供基于无障碍树的快照和紧凑的 @eN 元素引用，便于智能体稳定地导航页面、填写表单、点击按钮和截图。安装后可用 agent-browser skills get core 获取随版本更新的工作流与命令参考，并可按需加载 Electron、Slack、探索性测试、HAR 录制派生 API 客户端、Vercel Sandbox、受保护 Vercel 部署、AWS Bedrock AgentCore 等专项技能。该工具支持会话、认证保管库、状态持久化和视频录制，并可通过 4848 端口的独立仪表盘查看会话状态。适用于在 Cursor、Claude Code 等任意 AI 智能体中执行网页交互、QA 与云浏览器任务。
rombot-community
RomBot Community 是一个可在编码智能体中调用的社区问答技能，面向 AI Agents 社区约 4000 名成员的技巧、仓库、讨论与踩坑经验，提供有出处、带引用的回答。
self-scheduling
Choom 的自我调度技能：让 Choom 为自己排队未来的跟进任务，支持一次性或每日/工作日/每周/每月的循环例程，例程触发后自动重新排队。
skill-loader
skill-loader 是一个用于按需加载其他技能工具的机制：当当前对话未加载所需工具时，调用 open_skill 并传入技能名称，即可在本轮对话中启用该技能的工具并返回其说明。
cohere-langchain
cohere-langchain 是一份关于 Cohere 与 LangChain 集成的参考技能，聚焦 ChatCohere、CohereEmbeddings、CohereRerank 和 CohereRagRetriever 等组件，用于构建 RAG 管线、链和智能体。它提供了从安装、导入到各类用法的代码示例，包括基础对话、流式输出、提示模板、向量嵌入、重排、向量库结合、工具调用、结构化输出以及完整 RAG 链。资料同时说明，Command A Reasoning 与 Command A Vision 模型在 LangChain 中不受支持，需改用 Cohere 原生 SDK。
record-bug-fix-memory
该技能用于在 bug 已定位并修复后，把排错经验、事故结论、AI 记忆更新或复盘摘要沉淀为长期记忆，适合写入根级 AI 记忆文档或本地 MCP 记忆。它只负责记录，不负责实际修复 bug。
claude-code-marketplace
用于管理 claude-code-marketplace 插件商城版本升级的技能：更新版本号、编写 CHANGELOG 并同步 README 技能列表与安装命令，触发关键词包括插件升级、版本更新、发布插件、更新日志。
skill-creator
用于创建新技能、修改和改进现有技能并衡量技能表现的工具，适合从零创建技能或优化技能触发与效果。
ci-review
CI Review 是一个面向拉取请求（PR）的多智能体代码审查工具，可在 CI 中运行多个专项审查代理，对每个发现做置信度评分并过滤，最终以一条原子化 GitHub PR 评论附带行内评论发布结果。
jules-review
用于审查 Google AI 编码代理 Jules 提交的 GitHub Pull Request 的技能，通过 council 多模型评审生成结构化 PR 评论并内联标注 @jules。支持 -quick 快速并行分诊模式。
happyhorse
HappyHorse 是 RunAPI 上的视频生成与编辑模型，支持文生视频、首帧图生视频及提示词+参考图的视频编辑，输出 3-15 秒（编辑为 3-60 秒）的 720p 或 1080p 视频。
heygen-video
HeyGen Video 是通过 RunAPI 调用 HeyGen 视频生成能力的技能/工具。它可以根据文本、首帧图像或参考媒体生成带声音的视频。使用分两条路线：一次性生成用 RunAPI CLI，应用或生产代码集成用 SDK。文档强调先认证并查看已安装的命令目录与操作契约，再构造请求、提交任务、等待结果并验证下载的媒体文件。整体流程包括认证检查、契约发现、请求构造、单次提交、阻塞等待、完整响应校验与媒体下载验证，并包含针对传输失败、超时、契约不匹配等情况的恢复或停止规则。