用途
cohere-langchain 是 Cohere 与 LangChain 的集成参考，面向需要构建 RAG（检索增强生成）管线、链和智能体的开发者。它覆盖 ChatCohere、CohereEmbeddings、CohereRerank 和 CohereRagRetriever 等核心组件。
主要能力
- ChatCohere：基础对话、流式输出、提示模板，以及面向智能体的推荐参数设置。
- CohereEmbeddings：生成查询向量与文档向量，可结合 FAISS 等向量库做相似度搜索。
- CohereRerank：对文档重排，并可与上下文压缩检索器组合使用。
- 工具调用：通过 bind_tools 绑定工具并读取 tool_calls。
- 结构化输出：使用 Pydantic 模型配合 with_structured_output 获取结构化结果。
- 完整 RAG 链：串联嵌入、向量库、重排、提示与 LLM 输出解析。
使用方式
安装命令为：
pip install langchain-cohere langchain langchain-core
导入时使用 from langchain_cohere import (...)，而非已弃用的 langchain_community。
适用场景
适用于在 LangChain 中接入 Cohere 的对话、嵌入、重排、工具调用、结构化输出，以及构建完整 RAG 链。
限制
模型兼容性方面，Command A Reasoning 和 Command A Vision 在 LangChain 中不受支持，需使用 Cohere 原生 SDK。
官方资源
- 文档与 Cookbook：https://github.com/cohere-ai/cohere-developer-experience
- API 参考：https://docs.cohere.com/reference/about