openserv-agent-sdk
OpenServ Agent SDK 是用 TypeScript 构建并部署 OpenServ 平台自定义 AI 智能体的开发工具包（@openserv-labs/sdk）。智能体作为服务接收平台任务、执行自身能力并返回结果，可被工作流、其他智能体或付费调用触发。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
智能体与模型
24,176 个结果
notebooklm-mcp-programmatic-access
通过 CLI（nlm）与 MCP 服务器（notebooklm-mcp）以编程方式访问 Google NotebookLM，用于自动化研究、生成播客、管理笔记本，并接入 Claude、Cursor 等 AI 工具。
tabbit-devtools
Tabbit Devtools 是一个连接类技能，用于把 agent-browser 接到 Tabbit 浏览器上。它通过读取 Tabbit 的 DevToolsActivePort 文件推导浏览器 WebSocket 端点，再以 agent-browser --cdp 方式执行浏览器操作。
run-parallel-agents-feature-debug
该技能用于在 Claude Code 的真实并行智能体运行时上，同时诊断并修复 3 个以上真正相互独立的失败，避免把同一根因拆成多个互相冲突的调查。
nostr
面向 AI 智能体的 Nostr 协议操作技能，可发布 kind:1 笔记、读取信息流、按 #t 标签搜索、管理 kind:0 资料，并默认按 NIP-06 路径从钱包派生密钥。
workflow-creator
用于创建或运行 Atomic CLI 工作流的技能，基于 @bastani/atomic-sdk，通过 defineWorkflow().run().compile() 与 ctx.stage() 编排 Claude、Copilot、OpenCode 等编码智能体会话。
skill-creator
skill-creator 是一个用于编写和结构化智能体技能（agent skills）的工具，遵循 agentskills.io 规范，适用于创建新技能目录等场景。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
browser-automation
基于 MCP 协议的 Chrome 浏览器自动化技能，让 AI 控制用户现有 Chrome 完成点击、填表、导航、截图、内容提取、历史与书签管理、网络请求监控等任务，并复用已有登录会话。
happy-audio-gen
happy-audio-gen 是一个通过统一 CLI 将文本转为语音的技能，支持 OpenAI TTS、ElevenLabs、Bailian Qwen TTS、MiniMax、SiliconFlow、PlayHT 六家服务商，可指定音色、语速并处理长文本。
magento-knockout-specialist
面向 Magento 2 的 KnockoutJS 前端开发技能，用于构建响应式 UI 组件、实现 MVVM 模式与交互式前端功能，并处理 Magento UI 组件、数据绑定及 RequireJS 集成。
macos-computer-use
macos-computer-use 是 Hermes Agent 的技能，可在后台驱动 macOS 桌面：截图、鼠标、键盘、滚动、拖拽，且不抢占用户光标、键盘焦点或 Space。支持任意具备工具调用能力的模型，通过 computer_use 工具操作。
obsidian-cli
obsidian-cli 技能让 Claude 通过官方 Obsidian CLI 直接操作 Obsidian 仓库，支持读写笔记与日记、搜索、属性与标签、任务、链接分析、模板、插件、同步、主题、命令执行等 130+ 命令，需 Obsidian 桌面版 v1.12.0+ 并开启命令行接口。
paw-mkt-agent-agency
PawBytes 营销代理协调技能，用于多品牌组合下的营销活动规划、专家路由与协调。它只产出活动计划和专家上下文简报，不撰写营销内容，且创建文件、写计划、生成简报前均需用户明确批准。
agentic-quality-engineering
面向质量工程（QE）的智能体编排技能，用于理解 PACTS 原则、配置 AQE v3 智能体集群，并把 AI 智能体作为质量工作的倍增器。涵盖测试生成、覆盖率分析、质量门禁、安全与性能测试等场景。
awesome-adaptation-agentic-ai
面向智能体 AI 适应策略的精选研究论文合集，配套论文《Adaptation of Agentic AI》（arXiv:2512.16301），按智能体适应与工具适应分类整理 40 余篇论文，涵盖 RL、SFT、DPO 等训练方法。
github-agentic-workflows
GitHub Agentic Workflows（gh-aw）是一个用 Markdown 定义、以 GitHub Actions 运行的 AI 自动化工作流框架，可自主维护仓库、审查代码、处理 issue、更新文档等。
agent-teams
Agent Teams 是 Claude Code 中用于并行多会话协作的团队编排知识技能。它帮助判断何时适合组建智能体团队、如何确定团队规模，以及如何编写生成提示词。该技能默认关闭，仅在用户以 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 显式启用团队时使用；否则应使用普通子智能体，且不应主动提议组建团队。适用场景包括全面代码审查、跨层任务（前端+后端+数据库）、根因不明的缺陷排查、多技术方案评估，以及可清晰拆分为独立文件工作流的任务。技能提供多种团队模板，如三成员全面审查、功能开发、调试小队、跨平台、全栈和研究小组，并给出生成提示词公式与跨平台支持说明。
find-agents
find-agents 是 ulpi-io/skills 中的一项技能，借助 agentshq CLI 在 43+ 编码 CLI 与 IDE 中查找、安装和管理 AI 智能体，并将同一来源的智能体自动翻译为各客户端原生格式，而非手工移植。
ml-engineer
该技能面向机器学习工程与 MLOps 生产实践，覆盖端到端 ML 流水线、模型部署与基础设施自动化，连接数据科学与生产工程。内容包括：构建从数据到训练、验证、部署的完整流水线；选择模型服务策略（实时、批量、边缘）；搭建训练基础设施（单机或分布式）；判断是否需要特征库及选型；通过 MLflow 实现训练追踪、评估与模型注册；使用 Airflow 等编排流水线；基于 Evidently 做数据漂移检测与重训练触发；用 Pinecone/Weaviate 与 LangChain 构建 RAG 检索管道；并给出训练-服务偏差、手工部署、静默失败、数据泄漏等反模式与质量检查清单。适用于搭建或优化生产级 ML 系统、实施 MLOps 实践、模型监控与性能优化。原文未提供安装命令、许可与来源导航信息。
agently-design
Agently Design 是一个用于设计、理解、调优与审计非平凡模型工作流的技能，覆盖框架未定、部分实现与生产评审场景，产出所有权与交接契约，而非调度器、TriggerFlow、TaskDAG、重试引擎或 RuntimeEvent 协议。
opik
Opik 是 Comet 开源的大模型可观测、评估与优化平台，覆盖 LLM 调用与智能体追踪、LLM-as-a-judge 评估、实验管理、生产监控、Agent 优化器与护栏。本技能为路由式封装，帮助选择部署模式、接入 SDK 并驱动追踪→评估→监控→优化流程。
altic-studio
一款面向 macOS 的自动化技能，支持 AppleScript 操作 macOS 应用与系统功能、通过 MCP CDP 控制 Chrome 浏览器，还提供文件、剪贴板、窗口工作区管理与结构化消息、通讯录、提醒、日历、备忘录工作流。
finetuning
该技能用于生成在 SageMaker 上以无服务器训练作业微调基础模型的代码。适用场景为用户提出“开始训练”“微调我的模型”等需求时。使用前需满足若干前置条件：存在 use_case_spec.md 文件，已选定微调技术（SFT、DPO、RLVR、RLAIF，或面向 Nova 的 CPT/RFT）与基础模型，已确认 SageMakerHub 上可用的模型名称，已验证 SDK 环境（版本、区域、执行角色），且训练数据集已上传至环境默认区域的存储桶。工作流包括代码生成设置（确定项目目录、选择与微调策略匹配的代码模板、按规则生成代码、自动生成配置值）、RLVR 奖励函数处理、RLAIF 处理、EULA 审查与接受，以及生成后的运行与状态检查。生成代码时须严格遵循模板的导入与结构，不得擅自增删代码。