用途：Opik 由 Comet 构建，覆盖 LLM 应用全生命周期，包括 LLM 调用与智能体活动追踪、LLM-as-a-judge 评估、实验管理、生产监控（资料称每日 4000 万+ trace）、Opik Agent Optimizer 与 Opik Guardrails。本技能是路由优先的封装，负责选择部署模式、接入 SDK，并驱动追踪→评估→监控→优化的闭环。
主要能力：支持通过 @opik.track 或框架集成追踪 LLM 调用与智能体，集成覆盖 OpenAI、Anthropic、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、DSPy、Haystack、Ollama、Bedrock、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等 50 余种；内置 Hallucination、Moderation、Answer Relevance、Context Precision/Recall 等评判指标，也支持启发式与自定义指标；支持 Datasets 与 Experiments 评估、PyTest 集成 CI/CD 门禁、Prompt Playground、生产监控仪表盘、在线评估规则、智能体/提示优化与护栏。
使用方式：先选服务器模式——Comet.com 云（注册获取 API key 与 workspace）、Docker Compose 本地（git clone https://github.com/comet-ml/opik.git && cd opik && ./opik.sh，UI 在 localhost:5173）或 Kubernetes/Helm 自托管。Docker 服务档位：./opik.sh（完整套件）、--infra（仅基础设施）、--backend（基础设施+后端）、--guardrails（启用护栏）、--help（排障）；Windows 用 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c ".\opik.ps1"。安装配置 SDK：pip install opik 或 uv pip install opik，然后 opik configure；也可在代码中 opik.configure(use_local=True)。另有 TypeScript 与 Ruby（经 OpenTelemetry）SDK。
适用场景：需要 LLM 追踪、评估、CI 门禁、生产监控、提示/智能体优化或安全护栏的项目。
限制与注意：评判指标依赖传入的上下文，空上下文会产生误导性分数；自托管升级前应查看变更日志（如 v1.7.0 含破坏性变更）；CI 门禁宜使用小而稳定的数据集；生产检查应转为在线评估规则。若技术栈为 LangSmith、需要非 LLM 的通用监控告警、离线 KPI 解读或日志取证，应改用相邻技能。许可证为 Apache-2.0。