用途：这是一个精选研究论文合集，配套论文《Adaptation of Agentic AI》（arXiv:2512.16301），系统整理智能体 AI 如何调整自身行为的相关研究，主要围绕智能体适应（通过工具执行信号 A1 或输出信号 A2 改进决策）与工具适应（独立优化 T1 或受智能体监督 T2）两条主线。
主要能力：按适应策略、训练方法（RL、SFT、DPO）、任务领域与实现细节对 40 余篇论文分类。A1 类含基于 RL 的方法（GRPO、PPO、类 AlphaZero）与 SFT/DPO 方法；A2、T1、T2 类标注为后续更新。覆盖编码、形式化数学、信息检索、工具调用、Web 智能体等方向，并记录论文链接、代码链接、模型骨干与调优方式。
使用方式：克隆仓库后查看 README 表格浏览论文。
git clone https://github.com/pat-jj/Awesome-Adaptation-of-Agentic-AI.git cd Awesome-Adaptation-of-Agentic-AI cat README.md
可用 grep 按任务、方法或模型检索，例如：
grep -i "theorem proving" README.md grep "GRPO" README.md grep "DPO" README.md grep "Qwen2.5" README.md
适用场景：为研究者快速定位特定任务领域、训练方法或模型骨干下的适应策略论文，并获取论文与代码入口。
限制：A2、T1、T2 分类内容暂未提供，仅 A1 已展开；仓库为文献索引，不提供可直接运行的训练或推理代码；内容许可为 CC BY-NC-ND 4.0，代码许可为 NOASSERTION；具体收录范围与更新情况以仓库实际内容为准。