SuperAPI AI 工具集

AI编程工具

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trace-mcp

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trace-mcp 是一个框架感知的代码智能 MCP 服务器,通过跨语言依赖图帮助 AI 编程助手理解代码库结构。它一次索引代码,向 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Zed 等任意 MCP 客户端提供路由、ORM 关系、依赖注入树、变更影响分析、调用图和重命名重构等答案。官方称覆盖 88 个框架集成、81 种语言、182 个工具,并在 60 个合并 PR 的基准中把审查一个 PR 的输入 token 中位数从 13,595 降至 3,291(减少 72.7%)。此外还提供可选的 Electron 桌面应用,包含 GPU 图形浏览器。

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trailhead

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trailhead 是一个开源的项目协调技能(skill),用于在 GitHub Issues 上以「决策票据」(ticket)地图的形式启动并推进大型项目。它把模糊的初始想法转化为一组带依赖关系的子问题,逐个解决,直到目标达成。它同时运行在 Claude Code 和 Codex CLI 上,共享同一份源码。其引擎采用「讨论→计划→执行→验证」循环、原子提交、可选的跨 AI 计划评审,以及一次性的 UI 原型。工作全程记录在 Issue Tracker 中,而非本地文件。它内置了拷问、TDD、系统化调试、代码库映射、代码审查等技术协议,并自带 trailhead-* 子代理,不依赖其他外部插件。使用前提是已认证的 gh CLI 和一个 GitHub 仓库,npm 路径还需 Node 18+,Codex 需 0.145.0+。

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Trelent

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Trelent 是一个私有 AI 平台,提供自托管 API 和 AI 原生自动化能力,面向处理敏感信息的场景。根据官网资料,它可帮助加速客户入职、财务智能和法务智能等有价值的工作流。平台强调在私有环境中运行,通过连接文件与数据库构建 AI 上下文,提供智能搜索和智能体编排三层能力,将敏感数据转化为业务价值。适合需要自动化复杂流程、注重数据合规的团队。注意:官网未提供具体定价、技术栈、部署细节或独立使用教程,需进一步联系官方获取。

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Trudo

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Trudo 是一个面向 OpenAI 应用的无代码开发平台,主要用于构建、集成 OpenAI 能力并提供微调与长期记忆功能。根据现有资料,该平台定位为无需编写代码即可搭建 OpenAI 应用,适合希望快速将大模型能力接入自身产品、但缺乏开发资源的团队与个人。其核心能力包括对模型进行微调,以及为应用提供长期记忆,使对话或业务流程能够保留并调用历史信息。使用方式、具体功能入口、支持模型范围、是否收费及价格、平台限制等信息,现有资料未提供,需以官方网站实际说明为准。

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turbopilot

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Turbopilot 是一个自托管的代码补全引擎,基于 llama.cpp 背后的库,可在 4GB 内存的 CPU 上运行 60 亿参数的 Salesforce Codegen 模型。它受 fauxpilot 项目启发,旨在无需 GPU 即可本地运行代码补全。项目已于 2023 年 9 月 30 日归档,不再维护。支持 StableCode 3B Instruct、Wizardcoder、Starcoder、Santacoder 等模型,提供 Docker 镜像和二进制文件,可通过 API 与 VS Code 的 fauxpilot 插件集成。

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Turbosql

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Turbosql 是一款基于 AI 的 SQL 桌面应用,官方定位为用于快速、高效地进行数据库管理和查询编写。根据现有资料,它面向需要在桌面环境中处理 SQL、管理数据库并借助 AI 提升查询编写效率的用户。除上述定位外,关于其具体功能、支持的数据库类型、平台兼容性、使用方式、收费模式及实际效果等细节,资料中暂未提供,需以官方页面后续说明为准。

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Turing school

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Turing school 是一个由 AI 驱动的编程学习平台,主打个性化编程挑战与 AI 辅导。根据现有资料,其核心定位是借助人工智能技术为用户提供编程题目练习,并通过 AI 导师形式给予学习辅助。用户可通过官网 https://turing.school/ 访问该平台。除上述功能方向外,关于其具体课程体系、支持的编程语言、挑战难度分级、AI 辅导的交互方式、使用步骤、是否收费及价格、适用人群与平台限制等细节,现有资料均暂未提供,需以官方页面实际说明为准。

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Tutorly

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Tutorly.ai 是一款AI驱动的作业助手,旨在帮助学生解答作业问题、撰写论文和满足学校需求。它可以与AI导师实时对话获得即时答案,对文本进行改写润色,并生成论文大纲及分步写作指导。当前月份使用优惠码“WELCOME”可免费升级至高级账户。据官方页面介绍,它提供经过事实核查的答案,能应对多学科问题,并帮助学生提升成绩。网页还展示了学生评价和博客内容,但未提供具体定价、支持的学科范围、准确性保障机制等详细信息。

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twitterapi-docs-mcp

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这是一个提供 TwitterAPI.io 离线文档的 MCP 服务器,让 Claude、Cursor、VS Code Copilot 等 AI 助手无需联网即可访问其 API 端点、指南和博客内容。项目收录了 67 个活跃端点(含完整的 HTTP 方法、参数、请求体和响应结构)、32 个指南页面以及 24 篇博客文章,且完全不需要 API 密钥,所有文档均本地打包。不同于需要密钥并代理实时 API 调用的其他 Twitter MCP 服务器,它只提供文档快照,AI 助手可即时读取。适用于开发者在编写 Twitter/X API 集成代码时快速查询接口细节。项目需要 Node.js 18.18.0 及以上版本,支持 Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 等 MCP 客户端,也提供适用于 OpenClaw 等不支持 MCP 工具的 Skill 版本。

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twoperson

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twoperson 是为 AI 编程智能体设计的一套「双人规则」工具。它让一个负责构建(builder)的智能体在记录「已交付」之前,必须先有另一位负责审查(reviewer)的智能体为那个确切的 commit 写下审查结论。与把「先审查再发布」写成系统提示词里的建议不同,这条规则被放进两个智能体互相通信的数据格式(schema)里,因此无法被跳过、也无法被错误地套用到其他版本上。工具不需要服务器、API key 或网络,两个智能体共享一个目录即可完成通信。它通过一系列拒绝机制发挥作用:结论必须对应收件箱中真实存在的审查包、批准必须指名该审查包所在的 commit、审查包不能在缺少审查引用的情况下声称已推送或部署、引用必须是真实存在且批准该 commit 的结论、涉及测试文件变更时结论必须确认这些具体路径。此外,它还能从 git diff 推导 changed_files 与 diff_summary,检查 base_sha 是否为 head_sha 的祖先,扫描疑似凭据,并对审查包做严格 schema 校验与大小限制,把审查包当作不可信输入处理。

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typedai

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TypedAI 是一个面向开发者的 TypeScript 优先 AI 平台,用于构建和运行自主 AI 智能体、基于 LLM 的工作流以及聊天机器人。它内置了软件工程智能体,支持多种 LLM 服务(如 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等),提供 CLI 和 Web UI 界面,并具备函数调用、人在回路、可观测性等特性。该平台可用于自动化代码编辑、代码审查、从工单到合并请求的流程等场景,支持本地运行或云端部署。

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ugs-mcp

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ugs-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务端,用于通过 Universal GCode Sender 控制数控机床(CNC)。它让 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手能够连接 CNC 设备、检查 G 代码并发出运动指令,所有操作均通过 UGS Pendant 的 REST API 完成。该工具提供连接工具(连接/断开 UGS、排查串口问题)、状态工具(读取机床状态、位置、进给速率、主轴转速)、运动工具(点动、回零、返回工件零点、运行 G 代码文件和宏)以及 G 代码检查器(将 G 代码翻译为英文、安全检查、估算循环时间、生成刀具清单)。运动指令采用两步令牌确认协议:第一次调用返回预览和令牌,用户确认后读回令牌,机床才会移动;令牌由服务端生成、2 分钟过期且一次性使用,Claude 无法预测或绕过。需要注意的是,该软件控制的是可能损坏设备、破坏零件甚至造成人身伤亡的机器,使用前必须完整阅读 SAFETY.md,理解令牌确认系统,并知晓急停位置。项目在 macOS / Python 3.11 上以 SainSmart Genmitsu 3018 Pro(GRBL)为测试平台,可能适用于任何基于 GRBL 的机床,TinyG/FluidNC/Smoothieware 未测试,采用 MIT 许可证。

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UIZZE

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UIZZE 是一款面向 AI 编程智能体的 UI 设计辅助工具。它提供免费的 MIT 协议 anti-ui-slop 技能,为编码智能体注入产品专属的设计契约,并要求生成加载、空状态、错误状态等界面状态,同时设置硬性完成门槛,避免交付千篇一律的界面。其可选的、需认证的 MCP 服务提供 find_ui_references 与 find_ui_materials 两个工具,覆盖超过 80 万个真实网页与 iOS 界面作为设计参考。

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ultralytics

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Ultralytics 是构建前沿 YOLO 系列计算机视觉模型的工具库,由多年计算机视觉与 AI 基础研究积累而成,模型快速、准确且易于使用。它支持目标检测、实例分割、语义分割、深度估计、图像分类、姿态估计、旋转目标检测等任务,并可跨视频帧对检测到的目标进行追踪。项目提供 Ultralytics Docs 详细文档,支持通过 GitHub Issues 获取支持,可在 Discord、Reddit 及 Ultralytics 社区论坛参与讨论。用户可在 Python>=3.8 且 PyTorch>=1.8 环境中安装 ultralytics 包,并可通过命令行 yolo 命令或 Python 项目直接调用,接受 imgsz=640 等参数。项目同时支持 Conda、Docker 及通过 Git 从源码构建等安装方式,并集成了 Weights & Biases、Comet ML、Roboflow、Intel OpenVINO 等平台。Ultralytics 提供 AGPL-3.0 开源许可与面向商业开发和生产使用的企业许可两种授权选择。

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Unicode to krutidev

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Unicode to Krutidev 是一个免费的在线印地语字体转换工具,主要将 Unicode(Mangal)印地语文本转换为 KrutiDev(及 DevLys 010)字体,也支持反向转换。工具宣称由 AI 驱动、实时转换,可保留粗体、斜体、表格、颜色等格式,支持 DOCX 导入、PDF 导出以及格式清理。所有处理均在用户浏览器本地完成,不上传或存储数据,无需登录注册,适合数据录入员、备考政府打字考试者、出版商、设计师、律师和印地语内容创作者。

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Unitbuddy

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Unitbuddy 是一款面向 Laravel 应用的 AI 测试生成工具,主要用于生成 PHPUnit 与 Pest 测试代码。根据现有资料,它的核心定位是帮助 Laravel 开发者自动产出测试用例,从而减少手工编写测试的工作量。其目标测试框架为 PHPUnit 和 Pest,这两者都是 PHP/Laravel 生态中常见的测试工具。除上述信息外,关于该工具的具体功能模块、使用流程、安装命令、支持的 Laravel 版本、是否收费及价格、是否有免费额度、生成测试的准确性与覆盖范围、适用场景与限制等,资料中暂未提供,需以官方页面说明为准。

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unitree-go2-mcp-server

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Unitree Go2 MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)构建的服务器,让用户能够用自然语言指令控制 Unitree Go2 机器人。这些指令由大语言模型(LLM)解释,并翻译成 ROS2 指令,使机器人执行相应动作。项目要求运行于 Ubuntu 20.04 或 22.04,使用 ROS2 Humble(推荐)或 Foxy 环境,并需要先完成 unitree_ros2 环境的配置。功能列表可参见 MCPFUNCTIONS.md。它适用于已具备 Go2 机器人、ROS2 环境和网络连接的开发者,用于以对话方式操控机器人完成前进、避障、转向等任务。

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