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AI编程工具

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LoginLlama

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LoginLlama 是一款面向应用登录环节的实时风控服务，通过一次 API 调用为每次登录给出 0–10 的风险评分，用于识别可疑登录、撞库攻击和账号接管。它会返回具体的风险代码，例如不可能的旅行（短时间内异地登录）、Tor 与 VPN 出口节点、新设备与新浏览器、该用户首次出现的城市或国家、机器人及自动化流量等，帮助开发者决定放行、升级到多因素认证（MFA）还是拦截。接口响应时间低于 500 毫秒，采用 fail-open 设计，即使服务不可用也不会锁定真实用户。它可与任何认证系统或框架配合使用：在认证通过后，将用户、IP 和 User-Agent 发送到单一端点，即可获得风险评分与触发代码。官方提供“一段提示词安装”的方式，支持代码智能体自动检测技术栈并安装对应 SDK，也提供手动引入的 SDK。免费额度为每月 1,000 次检查，无需信用卡即可开始。此外还提供 MCP 服务器，可在智能体中用自然语言查询登录风险数据，权限为只读且限于所属团队。

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mu

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μ（mu）是一个开源（MIT 许可）的编程智能体，基于 pi 与 AionUi 构建，提供命令行和 macOS、Windows、Linux 桌面应用。它的核心特色是引入“判断内核”：在每一轮超过 30 个决策点上，由一个小而快的判断模型先做出常规决定，大模型则专注于代码工作。判断模型默认为 Jev（可通过 OpenCode Zen 免费使用），也支持本地 322M 参数的 Laya、分类器模型或任意 LLM。判断结果记录在账本中，可用 mu ledger 查看。它支持测试日志裁剪、蜂群式多智能体协作（2–6 个 bee 共享发现）以及用平实语言生成的进度面板。项目处于早期开发阶段，0.1.x 为预发布版本，名称、设置和格式可能变化。

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