Tensorflow Playground
AI学习网站TensorFlow Playground 是一个在浏览器中运行的神经网络交互式可视化教学网站,由 Daniel Smilkov 和 Shan Carter 创建。它允许用户选择数据集、调整输入特征、增减隐藏层与神经元、设置学习率等参数,并实时观察神经网络如何学习分类数据。网站通过橙蓝配色展示正负值与权重,帮助直观理解神经网络原理。它使用一个为教学可视化编写的微型神经网络库,并开源在 GitHub 上,遵循 Apache 许可证。适合初学者、学生和教师用于学习或讲解神经网络基础。