skywork-o1-prm-inference
AI开发平台skywork-o1-prm-inference 是 SkyworkAI 在 GitHub 上开源的推理项目,主要用于 Skywork PRM(过程奖励模型)的推理任务。该项目提供了基于 vLLM 的推理方案,包括 vLLM 服务器搭建、PRM 插件安装以及推理请求示例。适合需要运行或测试 Skywork PRM 模型的研究人员和开发者使用。具体功能细节和完整使用说明暂未提供。
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skywork-o1-prm-inference 是 SkyworkAI 在 GitHub 上开源的推理项目,主要用于 Skywork PRM(过程奖励模型)的推理任务。该项目提供了基于 vLLM 的推理方案,包括 vLLM 服务器搭建、PRM 插件安装以及推理请求示例。适合需要运行或测试 Skywork PRM 模型的研究人员和开发者使用。具体功能细节和完整使用说明暂未提供。
Skywork-OR1(Open Reasoner 1)是 SkyworkAI 开源的一系列数学与代码推理模型及配套训练方案。该系列使用大规模基于规则的强化学习,结合精心设计的数据集与训练配方,包含 Skywork-OR1-7B 和 Skywork-OR1-32B 两个通用推理模型。据官方资料,Skywork-OR1-32B 在数学任务(AIME24 和 AIME25)上优于 Deepseek-R1 和 Qwen3-32B,在代码任务(LiveCodeBench)上表现相当;Skywork-OR1-7B 在同规模模型中数学和编码场景表现具有竞争力。项目开源了模型权重、训练数据、代码,并提供训练与评估脚本,支持通过 Docker 和 Conda 环境复现,支持使用 Ray 进行多节点训练。官方还发布了技术报告(arXiv)和 Notion Blog,分享详细训练配方、实验结果与分析。项目还提供 Skywork-OR1-RL-Data 训练数据集,以及针对 AIME24/AIME25 和 LiveCodeBench 的评估脚本。评估采用 Avg@K 作为主要指标,而非 Pass@1,以降低随机性影响。
昆仑万维团队在 2025 年 7 月发布的第二代开源奖励模型
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