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AI开发平台

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Openmart

AI开发平台

Openmart 是一个面向本地企业和中小企业（SMB）的商业数据平台，提供本地商家数据库、API 和数据充实能力。用户可按行业与地区查找本地商家，查看商家资料、网站、公开的联系方式、评分与市场洞察，用于市场调研、潜客挖掘和销售拓展。平台宣称覆盖 500 多个本地商业类别、16 个市场，数据库包含 5000 万以上商家。其 AI 销售智能体 Openclaw 可根据用户的销售目标自动生成执行计划，查找、评分潜客并起草个性化外联邮件，输出结构化的线索列表与可导出文件。Openmart 还支持与 Clay 集成，并声明符合 GDPR、CCPA 等数据保护法规。具体收费价格与实际效果暂未提供明确信息，需以官方渠道为准。

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openmm-mcp

AI开发平台

OpenMM MCP 服务器为 AI 智能体提供真实的加密货币交易能力，通过任何 MCP 客户端暴露市场数据、账户、交易与策略工具。支持 13+ 工具，覆盖行情查询、订单执行、网格策略和投资组合管理，兼容多个交易所。采用加密保险库保护钱包密钥和交易所 API 凭证，无凭证写入配置文件，通过本地套接字进行认证和支出策略控制。支持本地部署和托管服务器（x402 支付）。

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openr

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OpenR 是一个面向大型语言模型高级推理的开源框架，由 Openreasoner 团队维护，采用 MIT 许可证。该项目提供论文、教程、代码、文档、数据、模型、问题追踪和演示等资源，并已发布数据集 MATH-APS 和过程奖励模型 MATH-psa。OpenR 支持 MCTS 推理，提供基准测试，需要先下载指定的基础模型（如 Qwen2.5-Math-1.5B-Instruct、Qwen2.5-Math-7B-Instruct、peiyi9979/mistral-7b-sft、peiyi9979/math-shepherd-mistral-7b-prm），并通过修改 reason/llm_service/ 下的脚本来配置模型路径、策略模型名称、价值模型名称及 LM/RM 工作进程数量，随后可准备并运行不同技术的推理。训练前需修改 train/mat/scripts/train_llm.sh 中的数据集路径、模型路径和 PRM 路径。项目欢迎社区贡献，不限于代码，还包括回答问题、完善文档等。

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openrpc-mpc-server

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OpenRPC MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，通过 OpenRPC 提供 JSON-RPC 功能。它实现了两个工具：rpc_call，用于调用任意 JSON-RPC 方法，需要指定服务器 URL、方法名和参数，并返回 JSON 格式结果；rpc_discover，基于 OpenRPC 的 rpc.discover 规范，列出指定服务器上所有可用方法。该服务器通过 stdio 与客户端通信，可配置到 Claude Desktop 中使用，也支持使用 MCP Inspector 进行调试。

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OpenSeek

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OpenSeek 是由北京智源人工智能研究院（BAAI）发起的开源项目，旨在联合全球开源社区，在算法、数据和系统层面协同创新，开发超越 DeepSeek 的下一代大语言模型。项目借鉴 Bigscience、OPT 等大模型倡议，致力于构建独立的开源算法创新体系，解决高质量数据获取难、对特定芯片依赖强等问题。OpenSeek 提供标准化的大模型训练与评估流水线（baseline），包含 100B 数据集、训练代码、wandb 日志、检查点和评估结果，并已发布双语预训练数据集 CCI4.0-M2-V1 和预训练模型 OpenSeek-Small V1。项目欢迎社区通过 Pull Requests 和 Discussions 参与贡献。

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