SuperAPI AI 工具集

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searchfetch

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SearchFetch 是一个容错、具备隐身能力的模型上下文协议(MCP)服务器,用于网页搜索和内容抓取。它面向 AI 智能体(如 Cursor、Claude Code、OpenCode)设计,通过浏览器渲染页面并将内容转换为 Markdown。主要特性包括:使用 CloakBrowser 运行 Chromium 并模拟人类交互;具备容错机制,可重连断开的浏览器、重试网络故障和 HTTP 429 一次,并阻止模板选定的资源类型;输出经过令牌优化,在 Markdown 转换前剥离 base64 图片、SVG、脚本和内联样式;支持 Python(uvx,Python 3.10+)和 Node.js(npx,Node 24+)双运行时;提供模板驱动的结构化提取,内置 GitHub、npm、PyPI、crates.io、文档页面、Docker Hub 等模板,并支持自定义内联模板。

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searxng_http_mcp

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一个自包含的 SearXNG MCP 服务器,将注重隐私的元搜索引擎 SearXNG 封装为 MCP 服务。它可聚合 200 多个搜索引擎的结果,覆盖 30 多个类别,支持多页扇出(每次最多 5 页)、自动补全建议和按类别分组的引擎发现。提供 HTTP 服务器、Docker stdio 与 uvx 独立三种传输模式,内置认证(x-api-key 与 HTTP Basic Auth)以及 SearXNG Web UI 反向代理。还提供 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Codex CLI 的插件,包含搜索技能、研究子代理和多语言并行搜索等能力。项目基于 MIT 许可,SearXNG 本身采用 AGPL-3.0-or-later。

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seaworthy-mcp

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Seaworthy Insurance MCP Server 是由独立保险经纪公司 Seaworthy Insurance 提供的开放 Model Context Protocol(MCP)服务器,专注于个人残疾保险(disability insurance)。它允许 AI 智能体代表用户执行报价请求(quote_request),并提供保险公司与保障范围的研究工具。该服务器通过 Streamable HTTP 传输,无需认证,写入操作在服务端通过输入验证、按 IP 限流和重复抑制进行保护。用户可在任何支持 MCP 的客户端(如 Cloudflare AI Playground、Claude Desktop、MCP Inspector 或自定义连接器)中添加 https://mcp.seaworthy.io/mcp 作为 MCP 服务器,然后请求获取残疾保险报价。quote_request 需要提供姓名、邮箱、电话、职业、州、出生日期、性别、年收入等必填信息,可选提供人寿保险意向、备注和推荐来源。调用前智能体必须确认用户同意被联系。该工具不收集 SSN、病史和银行信息。

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secfinapi-mcp

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SECfinAPI 的 MCP 服务器,为 Claude、Cursor 等 AI 助手提供标准化的 SEC EDGAR 财务数据。它可让 AI 助手直接查询美国上市公司的利润表、资产负债表、现金流量表以及 40 多项财务比率,数据基于 XBRL 标准化处理。用户可在 AI 助手中提问如“苹果公司的营收趋势如何?”或“比较 MSFT 和 GOOGL 的营业利润率”,服务器会通过 SECfinAPI 实时获取数据。该服务在本地运行,是 SECfinAPI REST API 的轻量封装,无需托管服务器,也无额外费用。使用需在 SECfinAPI 官网获取免费 API 密钥,并将服务器添加到 AI 助手的 MCP 配置中。

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secobserve-mcp

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secobserve-mcp 是一个将 SecObserve REST API 通过 Model Context Protocol(MCP)暴露给 LLM 智能体的 MCP 服务器。它让智能体能够浏览和分类安全观察项(observations)、管理产品、分支与规则、导入扫描报告和 SBOM、运行扫描与后台任务,以及生成 VEX 文档。服务器默认使用 stdio 传输,并已列入官方 MCP Registry(io.github.nh4ttruong/secobserve-mcp)。它只提供 18 个工具,而非为每个端点注册一个工具;另提供 6 个提示词,用于多步调用流程。可通过 uvx 免安装运行,也支持容器部署,但共享身份模式下强制只读。凭据从环境变量读取,删除默认禁用,上传与导出路径受限,所有工具调用会在 stderr 写入审计日志。

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secondhand-mcp

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secondhand-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的服务器,让 AI 助手能够搜索二手交易市场。它支持在 Facebook Marketplace、eBay、Depop 和 Poshmark 上查找二手商品,可按价格、类别、成色、尺码和颜色等条件筛选,并获取包含照片、描述和卖家信息的完整商品详情。该项目可在本地运行,兼容 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等支持本地 MCP 服务器的客户端,不适用于 ChatGPT。eBay 使用官方 Browse API,需申请免费开发者密钥;Depop 和 Poshmark 依赖无头浏览器(需已安装 Chrome 或 Chromium)。各市场均可选,缺少条件时会自动停用而其余功能照常工作。

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SecureAudit-MCP

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SecureAudit-MCP 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Cline)提供 C/C++ 静态代码审计与编译后 PE/ELF 二进制安全解析能力。它通过标准化工具让 AI 代理能够检查源代码中的缓冲区溢出、格式化字符串漏洞、命令注入等严重问题,并解析本地可执行文件的 ASLR、DEP/NX、SafeSEH、PIE 等二进制加固特性,还能安全提取二进制中的 ASCII 字符串。该工具旨在弥补 AI 编程助手缺乏本地底层二进制分析能力的短板,所有操作均在沙箱化命令中完成。项目采用 MIT 许可证,可免费使用和分发。

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Seed-Thinking-v1.5

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Seed-Thinking-v1.5 是字节跳动 Seed 团队推出的推理模型,具备“先思考后回答”的能力,在 AIME 2024 上取得 86.7 分、Codeforces 上 55.0 分、GPQA 上 77.3 分,在 STEM 与编程等推理任务上表现优异。该模型采用混合专家(MoE)架构,激活参数 20B、总参数 200B,规模相对较小。除推理任务外,其在多样化领域也展现出泛化能力,在非推理任务上的胜率比 DeepSeek R1 高 8%。团队还开发了 BeyondAIME 和 Codeforces 两个内部基准,并计划公开以支持后续研究。

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SemIf-OpenJev

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SemIf(原名 OpenJev)是一个 MIT 许可的独立开源项目,明确声明与 Jev 或 TypeSafe 无关联。它把运行时的语义判断转化为概率读数:直接从冻结的 Qwen3.5-4B 等开放模型中读取类型化选项的概率,无需训练、无需微调,也不生成任何回答文本,因此省去了采样答案再解析回 if 语句的开销。项目支持在有 3090 等可容纳 4B BF16 模型的 GPU、Apple Silicon(MLX 或 PyTorch/MPS 后端)以及纯 CPU(llama.cpp + GGUF)上运行,提供直接、前缀复用和共享状态并行等评分模式,并附带校准、浏览器 WebGPU 演示和可复现的评测资料。

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sendgrid-mcp-secure

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sendgrid-mcp-secure 是一个面向 SendGrid v3 API 的安全优先 MCP 服务器,旨在防止类似 postmark-mcp 事件中邮件被静默密送(BCC)外泄的问题。它采用两阶段发送机制:没有直接发送工具,必须先通过 preview_email 验证并渲染邮件负载,返回审查并生成一次性确认令牌(10 分钟过期),再用 send_email 凭令牌发送预览过的内容。默认干跑模式,未设置 SENDGRID_MCP_MODE=live 前不会执行任何网络写操作。支持可选的收件人/域名允许列表,可防御聊天中的提示注入;内置写操作令牌桶限速(默认每小时 20 次)、JSONL 审计日志,API 密钥仅从环境变量读取。整个服务器位于单个 server.py 文件,唯一第三方依赖为官方 mcp SDK,便于审计。可经 uv 用于 Claude Desktop、Claude Code、Cursor,或从克隆运行 python3 server.py。配套 test_server.py 提供 32 项离线自检,trust.json 以机器可读方式列出每条声明的验证命令,known_gaps 明确列出尚未实现的四项内容。

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sentry-mcp-rs

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sentry-mcp-rs 是一个用 Rust 编写的轻量级 Sentry MCP 服务器,旨在提供快速、低资源占用的 Sentry API 交互能力。相比官方 Node.js 服务器,它内存占用减少 10 倍,冷启动瞬间完成,以单一二进制文件分发且无运行时依赖,同时提供更少的工具以减小上下文中的工具列表。该服务器提供三个工具:get_issue_details 用于获取 Sentry 问题的详细信息(包括元数据、标签、堆栈跟踪,可选特定事件);get_trace_details 用于获取分布式追踪的 trace 详情(包括 span 树和时序信息);search_issue_events 用于在问题内使用 Sentry 查询语法搜索事件。使用前需配置环境变量 SENTRY_AUTH_TOKEN、SENTRY_HOST,可选 SOCKS_PROXY 和 HTTPS_PROXY。可通过 crates.io 安装(二进制名为 sentry-mcp),或使用 mise 免安装运行,也可克隆仓库并创建 .env 文件进行构建和测试。适用于需要高效集成 Sentry 进行问题排查和追踪分析的开发场景。

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serge

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Serge 是一个基于 llama.cpp 构建的聊天界面,用于运行 Alpaca 等 LLM 模型。它完全自托管,无需 API 密钥,前端使用 SvelteKit,后端采用 FastAPI + LangChain 封装 llama.cpp 的 Python 绑定,并使用 Redis 存储聊天历史和参数。项目通过 Docker Compose 部署,访问 http://localhost:8008 即可使用,API 文档位于 http://localhost:8008/api/docs。Serge 是免费开源软件,采用 MIT 和 Apache-2.0 许可证。

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SERP MCP Server Directory

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SERP MCP Server Directory 是一个模型上下文协议(MCP)服务器目录,用于发现、比较和连接高性能的上下文服务器。该目录提供服务器实时在线状态(uptime)和 API 端点信息,并设有面向 AI 集成开发者的社区。MCP 是用于将 AI 模型与外部数据源、工具连接起来的开放协议,该目录旨在帮助开发者快速找到可用的 MCP 服务器资源。目前关于其收录服务器的具体数量、分类方式、筛选条件、社区规模及使用费用等细节暂未提供。

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serpapi-mcp

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SerpApi MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器实现,用于将 SerpApi 的搜索引擎结果与数据提取能力接入支持 MCP 的客户端。它支持多引擎搜索,包括 Google、Bing、Yahoo、DuckDuckGo、YouTube、eBay 等,并提供实时天气数据和股票市场数据检索。服务器可自动识别并格式化答案框、自然结果、新闻、图片、购物等不同结果类型,支持完整或紧凑的 JSON 响应,也支持 Markdown 响应以降低 token 消耗。它提供交互式 UI 工具(search_table 和 search_dashboard),可在支持的主机中直接渲染结果,另有 Claude Desktop 扩展支持一键本地安装,也可以使用托管服务 mcp.serpapi.com。

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servers

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Model Context Protocol(MCP)服务器参考实现集合仓库,由 MCP 指导组维护,托管少量官方参考服务器,用于演示 MCP 功能与 SDK 用法。仓库同时提供社区构建服务器的引用和额外资源链接。这些服务器定位为教育示例,帮助开发者构建自己的 MCP 服务器,并非生产就绪方案。典型实现基于 MCP SDK(如 TypeScript MCP SDK)。包含 Everything、Fetch、Filesystem、Git、Memory、Sequential Thinking、Time 等参考服务器,以及已归档的 AWS KB Retrieval、Brave Search、EverArt、GitHub、GitLab、Google Drive、Google Maps、PostgreSQL、Puppeteer、Redis、Sentry、Slack、SQLite 等。

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servo-fetch

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servo-fetch 是一个自包含的网页内容抓取与提取工具,内嵌 Servo 浏览器引擎,无需 Chromium、无需 API 密钥、无需额外配置。它能够执行 JavaScript、计算 CSS 布局、用软件渲染器截图,并将网页内容提取为 Markdown、JSON 或截图。提供 CLI、Rust 库、Python SDK 和 Node.js SDK 四种使用形式,支持批量抓取、站点爬取、URL 发现、无障碍树提取,并内置 MCP 服务器与 REST 接口,可作为 AI 智能体的网页工具使用。

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servomotor-mcp

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Servomotor-MCP 是一个 MCP 服务器,用于通过自然语言控制 Gearotons M17 开源闭环 NEMA-17 一体化 RS-485 伺服电机。它可接入 Claude Desktop、Claude Code 或任意 MCP 客户端,让用户直接以自然语言下达指令,例如“Find my motors and rotate the one on the bench two full turns, slowly.”。服务器不会硬编码任何内容:它会自动发现串口、自动检测总线上的电机(固件“Detect devices”命令),并将固件命令集中的全部命令自动暴露为 MCP 工具(截至 servomotor 库 0.10.0 共 48 条命令),同时提供若干面向日常运动的高层工具。项目自带模拟后端,无需硬件即可体验全部功能。它基于 Gearotons servomotor Python 库,属于数据驱动设计,新命令会自动出现在工具集中。电机可通过别名编号、16 位十六进制唯一 ID 或“all”(广播)寻址,参数使用友好单位(度、秒、度/秒、伏特、摄氏度),由服务器转换为固件单位。该项目采用 MIT 许可,硬件、固件及软件均为开源。

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servonaut

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Servonaut 是一款面向服务器运维的终端 TUI 工具,可在同一个界面中管理 AWS EC2、Hetzner Cloud、OVHcloud 以及任意自定义 SSH 服务器。它提供统一的实例列表、SSH/SCP、远程命令执行、文件浏览、实时日志查看、CloudWatch 与 CloudTrail 查询、IP 封禁管理、服务器记忆缓存等功能,并内置 AI 助手与 MCP 服务器,可让 Claude Code、Cursor 等 AI 代理调用约 80 个工具执行实例操作、日志分析、Docker 检查等任务,且带有 readonly/standard/dangerous 三级安全防护与审计记录。

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setell-mcp

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Setell-MCP 是 Setell 报价到收款(quote-to-cash)工作流的 MCP 服务器,npm 包名为 @setell/mcp。它让用户可以在 Claude Code、Claude.ai、ChatGPT 等任何支持 Model Context Protocol 的客户端中,直接驱动 Setell 的报价到收款流程。Setell 本身是面向小型服务型企业(机械加工厂、承包商、暖通空调等)的垂直智能体,能够接收来信邮件、起草 AI 报价、应用结构化修订、发送发票并同步到 QuickBooks。Setell 通过三个并列界面提供同一智能体:Web 应用、Gmail 收件箱以及任何支持 MCP 的智能体,@setell/mcp 即第三个界面。该 MCP 服务器提供 25 个工具(16 个只读、9 个可变更),支持本地 stdio(npx -y @setell/mcp)和托管远程连接器(https://go.setell.ai/api/mcp)两种传输方式。使用需要 Setell 账户(Free 层仅支持只读探索,Pro 层才能端到端使用智能体通道)、Node.js 18 或更高版本,以及一个支持 MCP 的客户端。

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shahnameh-mcp-server

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shahnameh-mcp-server 是一个为波斯史诗《列王纪》(Shahnameh,菲尔多西著)提供访问能力的 MCP 服务器项目。它通过后台调用 Shahnameh API 来获取《列王纪》的章节、诗句和解释等内容。使用时需要先运行对应的 Shahnameh API 服务,而该 API 依赖一个数据库,项目提供了对应的 Shahnameh Dataset 数据集。项目仓库还说明了测试工具的方法,包括创建并激活虚拟环境,然后运行 inspector。这是一个开源的独立项目的一部分,旨在服务伊朗、波斯语及波斯文学,并欢迎有兴趣者参与合作。

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shareseer-mcp-server

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ShareSeer MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,让 Claude 及其他兼容 MCP 的 AI 助手能够访问 ShareSeer 提供的 SEC 文件、内部交易和金融数据。支持 Claude 网页版、桌面版、移动版以及 Claude Code 等客户端,可通过登录 ShareSeer 账户或 API Key 进行认证,提供公司信息、公司文件、内部交易、市场范围近期文件与内部交易活动、每日及每周最大内部交易等工具。

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shield

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aperion-shield 是免费开源的本地 MCP 护栏,用于 AI 编码代理(如 Cursor、Claude Code 等)。它代理所有工具调用,在破坏性操作(DROP TABLE、rm -rf、force-push 等)执行前拦截、询问或放行。同时反向监控工具目录(防 rug pull)、扫描工具描述投毒和提示注入,并支持可逆密钥遮蔽({{cloak:NAME}})、跨工具秘密污点追踪(SHA-256 账本)、大文件 I/O 卸载(--summarize)和操作系统级沙箱(--sandbox)。v1.5+ 提供 --install-agent-hooks(Claude/Cursor 原生钩子,fail-closed)和 --scan-ide(静态扫描 IDE 配置、规则文件、扩展)。v1.9 增加 --guard 监视器和 --install-guard。v1.20 统一 Claude/Gemini/Cursor/Codex/Copilot 的 PreToolUse 询问策略。全部本地运行,无云依赖,可选生物识别或智能流控制平面。

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