SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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luoluoAI

AI开发平台

luoluoAI 是一个多模型 API 网关,提供兼容 OpenAI 与 Claude Messages 的接口,支持 GPT、Claude、Grok 等模型访问,并具备实时模型定价、用量跟踪与安全的预付访问机制。开发者可沿用现有 SDK 与兼容请求进行接入,在统一控制台中管理密钥、余额与用量。平台支持通过 Stripe 在线充值,支付确认后基础额度自动到账;单次充值满 10 美元可联系管理员获取额外赠送额度,也可就集成、用量需求或其他支付方式(包括 Crypto 与 PayPal)与管理员沟通。官方称其具有更低的模型调用成本、更安全的访问方式与更快的响应速度,提供 ZDR 就绪路由与 Stripe 安全充值,并通过低延迟上游路由保障响应速度。

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Lushair scalp explorer

AI生活工具

Lushair scalp explorer 是一款 AI 居家护发系统,主要提供头皮分析与个性化推荐。根据现有资料,其核心用途是借助 AI 技术对头皮状况进行检测分析,并据此给出个性化的护发建议。目前该工具的官方介绍文本暂未提供,因此关于其具体功能细节、使用步骤、适用平台、收费方式及实际效果等信息均暂未提供说明。用户可以访问其官网 https://www.lushair.net/ 了解详情。

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luxembourg-mcp

AI开发平台

luxembourg-mcp 是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的开源项目,提供无需 API 密钥的卢森堡官方公共数据访问能力。它把分散的公共 API 与开放数据集统一封装为可供 AI 智能体直接调用的工具,覆盖法律、官方统计、出行交通、环境监测、议会、无障碍、地址、地理空间要素以及国家开放数据目录等领域。项目说明提到其提供 44 个一致的工具、覆盖 28 个公共数据系统,每个结果都会返回来源 URL。用户既可以连接托管端点,也可以用 uvx 在本地自行运行,支持 Stdio 与 Streamable HTTP 两种传输方式。要求 Python 3.11 或更高版本。项目灵感来自 Allemannsdata,是面向卢森堡的独立实现,并非其分支或官方版本。数据版权仍归各自生产者,源码采用 MIT 许可证。

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LYi 林哥的大模型野榜

AI开发平台

LYi 林哥的大模型野榜是访问于 lyihub.com 的一个中文信息站点,从名称与现有资料看,它围绕大模型展开内容组织,可能以榜单形式汇集模型相关信息。但现有资料仅提供站点名称、网址与一句简短描述,未给出模型收录范围、排序依据、评分维度、数据来源、更新频率等任何具体事实,因此无法确认其是否具备可验证的模型评测能力,也无法判断是否收费或提供 API。建议有需要的读者自行访问官网,核对其实际呈现内容后再决定是否参考;使用其中的排行或结论时应保持独立判断,不宜将其作为唯一决策依据。

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Lyrics to Song

AI音频工具

Lyrics to Song 是一款 AI 音乐生成工具,可将用户输入的歌词快速转化为完整歌曲。它宣称在约 30 秒内生成带人声、乐器与母带处理的成品级曲目,无需音乐技能或录音设备。支持 50 多种曲风,并可调整情绪、节奏和能量。生成结果提供 MP3、WAV 下载,支持分轨下载(人声、鼓、贝斯、合成器、吉他等),宣称 100% 免版税、商业可用。适用内容创作者、词曲作者、企业及代理机构的音乐生产场景,并提供 AI 联合写词、批量生成与 API。定价方案分为免费、进阶与无限三档,具体价格暂未提供。

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lyzr-automata

AI开发平台

Lyzr Automata 是一个低代码多智能体自动化框架,用于构建多个智能体并为其分配特定任务,支持工作流自动化。该框架将核心概念划分为模型(Models)、智能体(Agents)、工具(Tools)、任务(Tasks)和流水线(Pipelines)等基础模块。用户可连接 OpenAI、Perplexity 等大型语言模型,创建具有特定角色、人设和记忆的智能体,借助预置工具或自定义工具完成外部 API 调用等操作,并通过线性异步流水线按顺序执行任务。该框架由 LyzrCore 开发,是一个实验性项目,官方说明其开发速度较快,初始版本可能不完善,但会持续改进稳定性与结构,并欢迎社区贡献。

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m-cit GmbH

其他AI工具

m-cit GmbH 是一家总部位于德国巴伐利亚、并在马略卡岛设有业务点的 AI 代理机构,面向欧洲市场提供 AI 战略咨询、数字生态系统与平台构建、定制开发以及流程自动化服务。其服务包括:AI 战略与咨询,帮助识别用例并制定可持续价值创造路线图;数字生态系统与平台,设计并实现连接人员、数据和系统的可扩展平台;定制开发,针对企业流程定制软件、网页与移动应用;流程自动化,通过 AI 与集成实现工作流自动化,减少日常重复工作。该公司还自主开发并运营一套商店系统,提供目录、结账、客户账户、库存管理和内容等基础功能以及行业模块。其中贵金属交易模块已上线,支持每分钟现货价格、月费定价、包括 §25c 和 §25a 在内的五种税级、采用 FIFO/LIFO 的收购账簿以及自动交易时间,并符合 2026 年法律要求,具备撤回功能和 ZUGFeRD(Factur-X, EN 16931)格式的电子发票。托管位于德国,包含维护与支持,无营业额分成和交易费用。应用地区包括德国、西班牙、马略卡岛和欧洲。

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macalc-mcp

AI开发平台

macalc-mcp 是一个日常计算器 MCP 服务器,提供 15 个核心计算工具,并可按需访问包含 446 个计算器的 macalc 目录(覆盖 22 个类别、8 个国家的税务系统)。核心工具涵盖所得税(法国、美国、英国、加拿大)、税前税后工资、房贷、复利、贷款、增值税、百分比、BMI、TDEE 等。免费使用,无需 API 密钥。支持远程 Streamable HTTP 和本地 stdio 代理两种安装方式。

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macaroonnetwork-mcp

AI开发平台

Macaroon Network 的 MCP 客户端,用于在由谓词(predicate)校验的科学与数据市场中搜索并购买产品。该 MCP 路由器提供免费工具:按自然语言意图搜索可售产品(macaroons_search)、获取某数据源的新鲜度与内容哈希元数据(macaroons_metadata)、获取规范分类注册表及对应产品数量(macaroons_categories)、发现经过验证的实时 Macaroon MCP 服务器及其传输方式(macaroon_discover_mcp)、以及获取经审核的来源与权利记录(macaroons_sources)。付费执行通过 macaroons_execute 完成,本版本暴露的支付通道为 Base 主网上的 USDC(x402)。该包不持有钱包、不签名支付:当产品需要付费时,它会返回精确的 x402 支付挑战,由调用方自己的钱包基础设施签名后,在重试时提交签名证明。x402 采用一次签名重试完成结算,没有轮询发票的流程。默认注册表地址为 https://api.macaroonnetwork.com ,本地开发可用环境变量 MACAROONS_REGISTRY_URL 覆盖。

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Maccopilot

AI开发平台

MacCopilot 是一款专为 macOS 打造的原生 Copilot AI 应用,支持与 GPT-5.5、ClaudeAI Sonnet、Google Gemini 等先进模型集成,让你自由地与屏幕内容进行 AI 交互。你可以选取屏幕上的任意区域,使用自己的 OpenAI、ClaudeAI、Google Gemini、Ollama 或兼容模型与之对话,无需在应用间切换或复制文本。它提供即时视觉分析、灵活的截图选取、多平台模型支持以及基于视觉的交互体验,可用于代码、邮件、设计、图表等内容的即时 AI 辅助。采用一次性买断授权,不绑定会员订阅,不自带模型配额,由用户自行连接服务商账户或本地服务器。

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macrofactor-mcp

AI开发平台

MacroFactor MCP 是一个本地部署的「营养补给与恢复决策引擎」MCP 服务器,将 MacroFactor 的营养数据与 Garmin 训练数据结合,帮助用户回答「我恢复了吗?」「我的补给有效吗?」「下周该调整什么?」等问题。用户只需从 MacroFactor 导出数据(.xlsx 文件)并放入本地目录,可选接入 Garmin 数据,即可通过 MCP 客户端获取决策建议,而不再需要手动对比营养、睡眠、身体和训练等多个界面。它提供四项核心工作流:恢复检查、每日简报、周报和营养-表现相关性分析。数据保存在本地 DuckDB 数据库中,服务器不上传该数据库,但工具结果会发送至所连接的模型或客户端。项目为开源非官方项目,采用 MIT 许可证。

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Madgicx

AI营销工具

Madgicx 是一个面向 Meta(Facebook)广告的 AI 效果营销平台,宣称可自主运行 Facebook 广告投放,提供智能广告活动管理以提升广告投资回报率(ROI)。它提供 AI Campaign Manager、AI 媒体买手、自动生成并上线广告创意、Meta 广告智能分析等功能,帮助广告主减少在 Ads Manager 中的手动操作,发现账户机会并给出下一步操作建议。官网提到可免费开始试用,并有一个早鸟优惠:以每月 29 美元永久获得精准数据分析。

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MADS

AI开发平台

MADS(Multi-Agents for Data Science)是一个开源框架,通过多智能体协作让用户只需提供两个输入即可完成系统化的数据科学流程。用户更新数据集并定义项目目标后,智能体将自动执行数据科学流水线中的各项必要步骤,最终交付训练好的模型、预测结果以及包含各智能体洞察的报告。项目要求 Python >=3.11.7,可通过 pip install pymads 安装,并需在 .env 文件中配置 GROQ_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY。框架基于 autogen 构建,采用 MIT 许可证,旨在让每个人都能轻松应用机器学习。

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madurai-transit-mcp

AI开发平台

madurai-transit-mcp 是马杜赖城市公交(Madurai CityBus)的官方 Model Context Protocol(MCP)服务器,用于把 AI 助手(如 Claude Desktop、Cursor、Gemini、AI Agents)接入马杜赖的公交线路网络、官方分段票价、站点顺序和站台发车位信息。它支持在约 966 条公交线路、约 3,000 个站点之间进行直达与一次换乘的路径规划,提供 TNSTC 官方分段票价明细(Ordinary、LSS、Express、Deluxe AC),Periyar 巴士站的发车站台(I/II/III/IV)信息,以及英文、泰米尔文 Unicode(如 பெரியார்)和口语转写的双语站点搜索,并自动返回可查看实时线路图的规范链接(https://maduraione.in/route/...)。可通过 MCP Inspector 本地测试,并可配置到 Claude Desktop 或 Cursor 中使用。项目为 MIT 许可。资料未提供具体收费与价格信息。

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magentic

AI开发平台

Magentic 是一个用于将大型语言模型(LLM)无缝集成到 Python 代码中的开源库。它通过 @prompt、@chatprompt 和 @prompt_chain 等装饰器,让开发者能够像定义普通 Python 函数一样定义 LLM 提示模板,函数调用时参数会自动填入模板并发送给 LLM,最终返回结构化输出(支持 pydantic 模型和内置 Python 类型)。它支持流式输出、函数调用、并行函数调用、视觉输入、异步查询等功能,并内置 LLM 辅助重试机制以提高对复杂输出模式的遵循度。Magentic 可与 OpenAI、Anthropic、Ollama、LiteLLM、Mistral 等多种后端配合使用,并提供 OpenTelemetry 可观测性及 Pydantic Logfire 原生集成。类型注解友好,兼容 linter 和 IDE,适合构建复杂的智能体系统,也可用于简单的结构化生成任务。

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MagicMirror

其他AI工具

MagicMirror 是一款一键 AI 换脸工具,主打即时换脸体验,可让用户轻松尝试不同的面孔、发型和服装搭配。它操作极简,只需拖放照片即可完成换脸,无需复杂设置。该工具对硬件要求友好,在普通电脑上即可流畅运行,不依赖独立 GPU;并强调隐私优先,全程离线处理,图片不会离开用户设备。安装包小于 10MB,模型文件小于 1GB,整体轻量。注意:仅支持 macOS 13(Ventura)及 Windows 10 以上系统,且仅限个人娱乐与创作用途,禁止商业使用。

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Magicprompts by lyzr ai

AI开发平台

Magicprompts by Lyzr AI 是一款提示词优化工具,可将用户输入的简单提示词转换为经过优化的提示词,以改善与大语言模型(LLM)的交互效果。该工具由 Lyzr AI 提供,访问地址为 https://magicprompts.lyzr.ai/。其核心用途是帮助用户在不具备专业提示词工程经验的情况下,快速获得结构更完善、表达更清晰的提示词,从而提升模型输出的相关性与质量。目前可确认的信息仅限于其基本定位与功能方向,关于具体优化机制、支持的语言与模型、使用限制、收费方式、平台形态等细节,官方资料暂未提供。

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mail-mcp

AI开发平台

mail-mcp 是一个用 Rust 编写的面向 AI 智能体的电子邮件 MCP 服务器,支持 IMAP、SMTP、Exchange Web Services(EWS)和 Microsoft Graph API。它面向多账户、多邮箱服务商场景,提供读取、搜索、发送、回复、转发、批量操作和附件下载等能力,并支持 OAuth2(如 Microsoft 365、Hotmail、Gmail、Zoho 等)。该服务器通过 MCP 协议向 AI 智能体暴露邮件工具,使用 stdio 作为默认传输方式,也可选启用无状态的 streamable HTTP 传输。项目强调速度与安全性,并提供多种环境变量用于账户配置、发件存档、附件下载目录限制和发件人地址覆盖等。

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