SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

35,708 个结果 · 第 876 / 992 页

Stable Diffusion Online

AI图像工具

Stable Diffusion Online 是一个基于文本提示生成图像的在线工具,其核心用途是让用户通过输入文字描述来获得照片般逼真的图像。用户无需在本地安装软件或配置运行环境,只要在网页端输入文本提示,即可触发图像生成流程,适合希望快速获得写实风格视觉素材的使用者。该工具以“任何文本输入均可生成照片般逼真图像”为主要特点,侧重于写实效果而非特定绘画风格。

查看介绍

Stable Fast 3D(SF3D)

AI图像工具

Stable Fast 3D(SF3D)是 Stability AI 推出的 3D 生成模型,能够从单张图片在约 0.5 秒内生成高质量 3D 资产。它基于 TripoSR 并进行了显著架构改进,可在 7GB 显存的 GPU 上运行,输出带 UV 展开的网格和准确材质参数,适用于游戏、VR、电商和建筑可视化等场景。模型采用 Stability AI 社区许可,支持非商业用途及年收入不超过 100 万美元的组织商用,超出需联系获取企业许可。

查看介绍

stable-diffusion

AI图像工具

Optimized Stable Diffusion 是 Stable Diffusion 的一个修改版本,通过牺牲推理速度来降低 GPU 显存占用。它通过将模型分片、分块计算注意力等方式,使显存需求大幅下降,例如在 RTX 2060 上,img2img 生成 512x512 图像仅需不到 2.4GB 显存,耗时不到 20 秒;txt2img 同样显存下耗时不到 24 秒。该项目支持 txt2img、img2img 和 inpainting,并提供命令行和 Gradio 图形界面。用户可以直接使用优化后的 optimizedSD 文件夹,或通过 Docker 部署。项目还支持种子复现、批量生成、混合精度、加权提示词等功能,并针对 GTX 系列显卡的兼容性问题提供了解决方案。

查看介绍

stable-dreamfusion

AI图像工具

stable-dreamfusion 是一个基于 PyTorch 的文本到 3D(Text-to-3D)与图像到 3D(Image-to-3D)生成项目,并支持网格导出。它是对 DreamFusion 论文的开源复现,使用 Stable Diffusion 作为文本到 2D 的扩散模型,并结合 NeRF(神经辐射场)与多分辨率网格编码器实现 3D 内容生成。项目支持使用 Perp-Neg 缓解 Text-to-3D 中的多面(多头部)问题,同时适用于 Stable Diffusion 和 DeepFloyd-IF。该项目为进行中的工作,生成质量与原论文存在差距,部分提示词仍会失败。

查看介绍

stablediffusion-infinity

AI图像工具

stablediffusion-infinity 是一个基于 Stable Diffusion 的图像外绘(Outpainting)项目,在无限画布上扩展图像。它由 Stable Diffusion inpainting 模型驱动,目前以基于 PyScript 和 Gradio 的 Web 应用形式提供。项目曾在 Jupyter Notebook 中通过 ipycanvas 实现,相关版本位于 ipycanvas 分支。项目说明指出,虽然现在运行良好,但结果质量仍不能保证,用户可能需要通过提示词工程、调整选区大小或缩小外绘区域来获得更好的效果。

查看介绍

StableVideo

AI视频工具

StableVideo 是一个文本驱动的视频编辑工具,基于扩散模型实现一致性感知的编辑,由论文作者在 ICCV 2023 发布。项目开源在 GitHub,代码实现了通过文本描述对视频内容进行编辑的功能,并注重保持帧间一致性。使用前需要下载预训练模型和示例视频,可能依赖 ControlNet 等组件。该项目主要面向研究用途,提供 CPU 和 GPU 运行选项,用户可运行 app.py 启动界面进行编辑。

查看介绍

Stacks

AI效率工具

Stacks 是一款AI工作空间工具,定位为用单一智能工作空间替代 Google Drive、书签工具和 Notion 等多款应用,帮助用户保存、搜索和分享网页内容与知识。官网称已有 5 万余用户,宣称每天节省 2 小时。它支持在浏览过程中按上下文捕获笔记、书签、链接和文件,用 AI 搜索已保存内容并发现隐藏关联,还提供公开或私密的分享控制以及团队实时协作。用户可以按自身数字足迹训练 AI,构建个人知识体系。适用于论文写作、创业、细分领域知识收集等场景。官方未在提供的资料中说明具体收费、价格与移动端支持情况。

查看介绍

Staf

其他AI工具

Staf(官网 staf.ai)定位为 AI 智能体开发者工具、可观测性与专业服务提供方,主打 AI 智能体的行业领先实践。其核心业务包括 AI 智能体咨询、智能体开发工具(AgentOps 智能体可观测性平台)、以及经过审核的 AI 智能体目录(收录 400+ 已在生产环境运行的智能体)。该平台面向创业公司与大型企业,帮助其构建安全可靠的 AI 智能体,实现工作流自动化、降低成本、提升收入、优化流程,并可快速从原型推进到生产环境,声称可在数周而非数季度内完成自动化落地。

查看介绍

stampcreatoronline

AI设计工具

Stamp Creator Online 是一款在线印章制作工具,用户可编辑文字、Logo、边框和油墨效果,从225个真实模板起步,设计完成后导出干净的 PNG、SVG 等生产文件。支持圆形、矩形、三角形、椭圆等形状,可添加文字、上传 SVG Logo,自由调整字体大小、间距与对齐,浏览器内可随时保存和重新编辑。设计环节免费,下载高清无水印文件需支付少量费用。适用于文件签署、书籍标记、包装标签、企业品牌等场景,导出文件可直接用于数字用途或交由印刷店制作实体印章。

查看介绍

Standard Compute

AI智能体

Standard Compute 是一个面向 AI 智能体(AI Agent)的 API 服务,提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容的统一接口,可将每个请求自动路由到当前最便宜且具备相应能力的模型。它支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Hermes、n8n 等任何兼容 OpenAI API 的工具,采用固定月费、无按 token 计费、无超额费用的模式,月费从 19 美元起。服务由挪威团队构建,声称被 33 个国家超过 3400 名开发者与企业使用,支持选择 EU 或 US 区域托管,并承诺不使用用户提示词训练模型。

查看介绍

star

AI开发平台

STAR(STacked AutoRegressive Scheme)是一个面向统一多模态学习的开源框架,对应论文《STAR: STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning》。它通过堆叠同构自回归模块,将多模态学习分解为理解、生成和编辑三个阶段,在冻结基础自回归模型参数的前提下逐步扩展能力,以缓解跨任务干扰和性能权衡问题。项目同时引入高容量VQ提升图像表示粒度,并采用隐式推理机制改善复杂条件下的生成质量。实验显示其在GenEval(0.91)、DPG-Bench(87.44)和ImgEdit(4.34)上取得当前最优表现。仓库提供模型检查点、环境配置、预训练模型下载说明,以及基于Gradio的交互式演示,支持图像理解、文生图和图像编辑三类任务,采用Apache 2.0许可证。

查看介绍

Starmony ai music studio

AI音频工具

Starmony 是一个以声音为核心的音乐创作平台,结合 AI 辅助歌曲创作、制作人音效与社区功能,主张让用户随时随地把一段哼唱、一句歌词、一段旋律或一个故事,在几分钟内变成一首原创歌曲。平台提供移动优先的创作工具,内置 AI Song 功能,可将提示、情绪、时刻与主题快速转化为音乐,并支持接入全球音乐流媒体服务分享作品。Starmony 面向首次创作者、歌手、说唱歌手、制作人与讲故事的人,提供 Starmony Voices 人声协作空间以及制作人展示作品的渠道。官方称其目标是让音乐创作即时、富有表现力并向所有人开放。合作与咨询邮箱为 hello@starmony.io。公司信息为 Starmony AB,地址 106 31 Stockholm, Sweden。详细的定价、订阅费用、具体平台支持情况、导出格式以及使用教程等事实,资料中暂未提供。

查看介绍

Starving robots ai

其他AI工具

Starving Robots 是一项将 AI 艺术放大并印制在实体载体上的服务。据现有资料,它提供海报、画布(canvas)和贴纸等打印形式,用户可借此把 AI 生成的艺术作品转化为可触摸的实体产品。该工具的定位偏向艺术印刷与周边制作,而非 AI 图像生成本身,因此更适合已有 AI 艺术作品、希望将其输出为实物的用户。除上述打印载体外,资料未提供关于具体功能、使用流程、收费价格、平台支持、输出规格、配送范围或效果表现的信息,这些内容暂未提供。

查看介绍