SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 680 / 993 页
Grounder MCP 是一个面向本地与云端大语言模型的实时网络接地（web grounding）工具，以四个 MCP 工具的形式提供。大模型的知识被冻结在训练截止时间，Grounder 为模型接入当前网络：提供排序后的搜索结果、真实网页内容，以及按上下文窗口大小裁剪、附带引用的证据包。它是 https://grounder.dev 托管服务的轻量 stdio 客户端，本地不运行浏览器或爬虫，无需安装重型组件。可使用共享演示密钥无注册试用，也可在 grounder.dev 申请免费密钥（每月 1,500 页，无需信用卡）正式使用。适用于 Claude Desktop、Cursor、LM Studio、Continue.dev 及任何 MCP 客户端。
Groundhog 是一个面向 AI 智能体与爬虫的自托管网页搜索、阅读与研究工具，通过 MCP 协议运行在真实、经过隐蔽性补丁的 Chrome 浏览器之上。它能查找页面、读取页面内容并跨源做研究，返回模型可信的干净 Markdown：默认剥离人类实际上看不到的隐藏文本，每个来源附带 SHA-256 溯源凭证（哈希、规范 URL、语言、字数、作者/日期等），并使用真实浏览器读取那些会拦截普通抓取器的页面，同时避免朴素抓取工具存在的 SSRF 漏洞。它不包含模型、不需要 API 密钥，research 返回的是抽取片段而非摘要，综合工作由调用方智能体完成。项目自托管、采用 MIT 许可，抓取的页面不会离开用户的基础设施。
Grounding-ai 是一个本地优先的文档语料库流水线，用于为 AI 智能体提供有据可依的检索增强生成（RAG）。它可将 PDF、EPUB、DOCX 和 Markdown 文档转换为结构化、可搜索的语料库，并支持按智能体划分的 FAISS 向量索引。所有处理均在本地运行，无需云 API 或遥测。
Groundwork 是 Rarefied Earth 推出的面向小型企业的运营基底（operating substrate），通过 MCP（Model Context Protocol）为任何兼容客户端提供租户隔离、只读的公司状态信息流。它让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 智能体了解公司身份、品牌、语气、章程、优先级、活跃客户、已批准工作流、当前事实以及需要人工审批的操作，而不是凭空编造。产品面向智能体，提供 14 天全功能试用（无需信用卡、不自动扣费），试用结束后可选择 Pro、Operating 或 Studio 付费层级。Groundwork 与 Build the Company 是同一系统的两个层面：对外称 Groundwork，内部路径为 Build_The_Company/ 和 btc-* 技能，共用 modules.json。公开 MCP 端点无需账户，仅用于发现；本地仓库仅含静态发现演示，生产源闭源。
Grow a Garden 是 Roblox 平台上最受欢迎的模拟类游戏之一，玩家可以种植和培育各种作物、解锁可爱的宠物、发现稀有的作物突变，并逐步打造梦想中的花园。游戏免费游玩，支持移动设备，玩法轻松休闲。本站点提供游戏 Wiki、计算器与代码资源，帮助玩家查询作物、宠物信息，计算收益、生长时间、突变加成，并获取可兑换免费奖励的代码。无论你是喜欢放松型模拟游戏，还是想体验新的经营冒险，Grow a Garden 都提供持续更新的内容、季节活动和活跃的玩家社区。
该页面标题声称提供 Roblox《Grow a Garden》计算器，可用于结合突变、好友加成与重量计算作物价值。但页面实际正文内容为印尼语的在线老虎机（slot）平台推广信息，与计算器功能无关。除标题外，暂未提供可核实的计算器功能、使用方式或数据来源。
Grow my bnb 是一个面向 Airbnb 房源的 AI 平台，目标是简化民宿运营流程、优化房客体验并帮助提升订单量。当前资料仅提供该产品的一句话定位说明与官网地址，未包含功能细节、使用方式、定价或平台支持信息。
Grow my small business ai 是一个面向小型企业增长的 AI 工具，官网地址为 https://growmysmallbusiness-ai.com/。其定位是提供由 AI 驱动的策略，用于小企业增长、市场洞察与风险管理。关于其具体功能、使用方法、适用平台、收费方式及价格等信息，现有资料暂未提供，无法进一步确认。
GrowAGarden Calculator 是一个粉丝制作的《Grow a Garden 2》游戏辅助计算器网站，主要提供作物价值估算、植物生长预测、宠物与道具追踪、以及变异倍率参考等功能。玩家可借助它估算谢克尔收益、作物重量出现概率和夜间防盗规划，适合需要快速查询游戏数值与机制说明的玩家参考使用。
GrowASO 是一款AI驱动的应用商店优化（ASO）平台，帮助开发者提升应用下载量并优化商店列表。核心功能包括：AI Copilot 自动撰写符合 App Store 与 Google Play 规范的标题、副标题、描述和关键词字段；包含 60,000+ 关键词的关键词创意数据库，提供流量与难度估算；不限数量的关键词排名跟踪，覆盖所有国家与语言；AI 应用图标生成器，可生成可商用转售的图标用于 A/B 测试；App Intelligence 可查看竞品预估月收入、下载量、评分与评论摘要。平台还提供 ASO 审计，对列表各要素评分并给出优先级建议。所有功能均支持 iOS 与 Android 全国家地区。定价从每月 19 美元起，提供免费试用且无需信用卡。适合独立开发者、应用开发团队及代理机构使用。
Growcado 是一款基于 AI 的营销自动化平台，专注于为每位访客打造个性化体验。它可根据访客的身份、位置、历史行为和访问时间，自动调整网站或应用中的内容。平台提供五种自适应小部件，能依据订单历史、浏览记录、忠诚度等级、受众细分、兴趣和营销来源等维度实现个性化展示，例如重购提示、产品排序、文案生成、Instagram 风格故事回顾和订单分享卡片。用户可连接 Klaviyo、Shopify 等工具，利用已有数据快速部署，无需开发人员。平台强调提升转化率、客单价和客户终身价值，并宣称符合 GDPR 与英国 GDPR 要求，不影响网站性能，提供 30 天免费试用、免费入门实施和专属成功经理。
GrowEasy 是一款面向销售与营销场景的 AI CRM 平台，将线索生成、WhatsApp 营销活动、内置电话系统、AI 语音代理和销售团队管理整合在一个平台中。官方称已获得印度 2,000+ 家企业使用，可在 7 天内完成部署，无需 IT 团队，并提供免费定制。平台通过 AI 自动记录通话、生成通话转录与评分、提取关键信息并自动更新 CRM，帮助团队减少手动操作，实现线索获取、互动与转化的自动化和统一管理。
Growf 是一款面向 AI 原生营销机构的 AI 操作系统，帮助机构更快构建策略，并将策略贯穿到内容、AI 智能体与执行环节，在共享的 AI 系统中提升客户工作质量。它统一策略、知识与工作流，支持自选 AI 模型，并与现有工具协作，解决机构智能分散在人员、文档和聊天工具中的问题。
growi-mcp-server 是连接 AI 模型与 GROWI 知识库的 MCP 服务器，让大模型搜索、读取和管理 GROWI 页面、标签、评论与分享链接，支持多实例连接。
Growlonix 是一个加密货币交易平台，提供 AI 辅助的对冲机器人、双机器人、网格机器人、DCA/马丁格尔机器人等自动化交易工具，支持通过 Telegram、Webhook、电子邮件信号复制交易。平台强调风险管理，提供专业交易终端、实时业绩追踪、模拟交易，并采用 API 密钥加密、2FA、IP 白名单和 DDoS 防护等安全措施。官方称提供免费计划，注册赠送一个月高级订阅，超出免费计划机器人数量限制需按月订阅，交易不收取额外费用。
GrowSurf MCP Server 是 GrowSurf 官方提供的命令行工具和开源 MCP（模型上下文协议）服务器，用于帮助开发者在 AI 智能体辅助下，以最少开发时间实现 GrowSurf 推荐（referral）计划和联盟（affiliate）计划。通过与 AI 智能体连接，用户可以用自然语言创建推荐或联盟计划、配置奖励、安装跟踪、添加和管理参与者，并读取分析数据，所有操作均基于 GrowSurf REST API。MCP 连接为可选项，任何能发送 HTTPS 请求的智能体也可直接使用 GrowSurf 的 REST 工作流。该项目适合使用 MCP 兼容工具的开发者和希望获得 AI 辅助 GrowSurf 集成的团队，提供引导式集成、智能体配方、REST API 封装、官方 API 库代码片段及辅助工具等能力。
Growth Suite 是一款 Shopify 应用，通过分析访客行为，向可能放弃购买的用户展示限时个性化折扣，以提高转化率和广告支出回报。它提供无侵入式的计时器与优惠框、自动应用折扣码、购买后一键追加销售、产品排除规则和销售漏斗报告，并强调不向高购买意向用户展示折扣，从而保护利润、避免浪费优惠。
GrowthQ 是一个面向 B2B 销售岗位的 AI 职业导航平台，围绕销售求职、导师辅导与社区交流提供支持。根据现有资料，其定位集中在 B2B 销售职业发展领域，借助 AI 辅助用户进行职业路径探索。目前关于其具体功能、使用方式、收费模式、适用平台及效果等信息暂未提供。
GrowWithReddit 是一款面向 B2B SaaS 的 Reddit 可见度工具。它会找出在 Google 上为你的关键词排名的 Reddit 帖子，并查看哪些帖子被 AI 引擎引用，然后按照对应子版块（subreddit）的规则为你生成一条回复草稿。用户需用自己的账号手动发布，工具本身不自动发帖、不使用虚假账号。它提供免费报告，无需信用卡，约一分钟即可运行；分析超过 8000 个子版块，实时读取版规，并为每条结果标注 Google 排名位置、是否被 AI 引用以及该版块对推广的容忍度（Promotion Tolerance Score）。
该页面仅显示一个安全验证环节：访问者需要完成某项操作以证明自己不是机器人，用于审查连接安全性。页面说明其使用了 Cloudflare 来保障性能与安全，在通过验证前无法继续访问后续内容。除上述验证流程外，页面未提供任何关于产品功能、用途、服务对象、收费方式或使用步骤的信息，因此无法判断其实际提供的功能。用户需完成人机验证后才能进入目标内容，验证过程的具体操作类型暂未提供。
Grubsmarter 是一个由 AI 驱动的营养平台，主要用于个性化饮食管理和改善饮食习惯。该产品通过人工智能技术为用户提供饮食方面的辅助，帮助用户进行饮食控制。目前可获取的资料仅包含其产品名称、官网地址及一句简介，关于其具体功能、使用方式、适用场景、定价模式及平台支持等细节暂未提供。
Grunt 是一款基于 GPT-4 的 Slack 机器人，它通过学习用户的 Slack 历史记录来提供协助。用户可在 Slack 中直接与其交互，获得贴合团队历史上下文的回答。其具体功能细节、使用方式、收费情况与平台限制等信息，目前资料暂未提供。
gsc-mcp 是一个面向 Google Search Console API 与 Google Indexing API 的 MCP 服务器，提供完整的 API 覆盖，共包含 13 个工具。与仅封装 searchAnalytics.query 的其他 GSC MCP 服务器不同，该项目暴露了 Google Search Console 和 Indexing API 中所有可用端点，涵盖搜索分析、站点地图、URL 检查以及批量索引等功能。它支持两种身份验证方式：OAuth2 刷新令牌和服务账号。使用 Indexing API 时，Google 仅支持带有 JobPosting 结构化数据的页面，或嵌入在 VideoObject 中的 BroadcastEvent 直播页面，工具要求调用方指定 contentType 以标识适用的受支持类型。API 成功响应仅确认收到通知，并不保证 Google 已索引该 URL，需使用 url_inspection_inspect 检查索引状态。该项目还提供 llms.txt 供 AI 代理读取机器可读摘要，并包含 templates/CLAUDE.md 或 templates/AGENTS.md 模板，可复制到项目中以帮助代理了解此 MCP。
gst-einvoice-mcp 是一个 MCP 服务器，用于将印度 GST 税务发票（PDF 或扫描件）转换为政府 INV-01 电子发票 JSON 载荷。它提供三个工具：解析文档、校验 GSTIN、重新验证已有载荷。其核心设计原则是模型只能结构化文本、绝不虚构数值：每个返回值都会与文档原文核对，无来源的值会被替换为 null 并报告；若必填字段缺失则不生成载荷。所有提取过程信息放在 extraction_meta 中，载荷保持严格符合规范。需要 Python 3.11+ 和 Tesseract OCR。
gtasks-mcp 是一个 Google Tasks 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于与 Claude 等支持 MCP 的客户端集成，实现对 Google Tasks 中任务的搜索、列表、创建、更新和删除等操作。该服务器提供搜索、列出全部任务、创建任务、更新任务、删除任务以及清空已完成任务等工具，并支持通过资源地址读取单个任务详情。使用前需要创建 Google Cloud 项目、启用 Google Tasks API、配置 OAuth 同意屏幕并添加 https://www.googleapis.com/auth/tasks 范围，创建桌面应用类型的 OAuth 客户端 ID，将下载的密钥文件重命名为 gcp-oauth.keys.json 并放置于仓库根目录，然后构建服务器。可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop，也可手动在桌面应用的服务器配置中添加。认证流程通过运行 npm run start auth 在系统浏览器中完成，凭据将保存至仓库根目录的 .gdrive-server-credentials.json 文件中。
Guaardvark 是一款自托管的 AI 工作室，可运行在你自己的 GPU 上。它集成了本地文件对话（RAG）、屏幕与浏览器智能体、并行编码智能体群、LoRA 训练、面向 Claude Code 与 Cursor 的 MCP 服务器，以及本地视频、图像、音乐和语音生成，并强调无遥测、无云 API 密钥和按 token/分钟计费。
Guardey 是一款游戏化的网络安全意识培训平台，帮助团队防范网络钓鱼、社会工程等攻击。它通过每周 3 分钟的小挑战、排行榜、成就和连续打卡等游戏化机制，将安全意识培训变成持续习惯。平台提供网络钓鱼模拟、参与度追踪、知识缺口识别以及符合 NIS2 和 ISO 27001 的审计报告。官方称 95% 的数据泄露由人为错误导致，而传统年度培训三个月后仅有 26% 的员工记得内容。Guardey 支持通过邮箱或 Azure AD SSO 快速接入用户，设置不到 5 分钟，提供 14 天免费试用，无需信用卡，定价从每人每月 1.53 欧元起，适合从 3 人到 3000 人以上各种规模团队，并提供医疗、教育、政府和 IT 等行业定制内容。
NVIDIA NeMo Guardrails 是一款开源工具包，用于为基于大语言模型（LLM）的对话应用添加可编程护栏（Rails）。它可控制 LLM 的输出行为，例如避免讨论政治话题、按特定方式回应特定请求、遵循预定义对话路径、使用特定语言风格、提取结构化数据等。开发者可在应用代码与 LLM 之间定义输入、对话、检索、执行和输出五类护栏，从而构建可信、安全、可控的 LLM 应用，并防御越狱和提示注入等常见漏洞。工具包引入 Colang 建模语言（含 1.0 与 2.0 版本）用于设计灵活的对话流，支持通过 Python API 或护栏服务器调用，并可选择性集成 LangChain。它兼容多种 LLM 模型，内置自检、安全模型、越狱与注入检测等护栏库，并提供 CLI、Docker 部署及安全评估工具。项目采用 Apache License 2.0 许可，需 Python 3.10 至 3.13。
GuardVibe 是一款面向 AI 生成代码（vibe coding）的安全扫描工具，支持 Next.js、Supabase、Clerk、Stripe、Prisma、Hono 及 MCP 等技术栈。它通过确定性污点分析与跨文件鉴权覆盖检查，发现 AI 编码时可能遗漏的漏洞，并提供自动修复建议、SARIF 导出、pre-commit 钩子和每日刷新的 CVE 版本情报。可作为 MCP 服务与 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex、VS Code（Copilot）、Windsurf 等 AI 编码代理协同工作，且完全本地运行、无需账号或 API 密钥。
Guekn 是一款 AI 图像生成工具，官方简介称其可用于创建出色且可自定义的图像。目前公开资料仅提供产品名称与官网地址，未说明具体功能、使用方式、适用平台、收费模式或效果表现，这些信息暂未提供。
Guess the prompt 是一个以 AI 生成图像为谜题的猜谜游戏，玩家需要根据 AI 生成的图片反向推测出原始提示词。它通过创意性的逆向工程挑战来帮助玩家提升提示词工程技能，支持每日谜题、与朋友对战以及解码 AI 艺术等游戏化学习方式，还提供将每日提示词印在 T 恤、背心、冰箱贴或贴纸上的周边商品服务，配送范围覆盖美国和加拿大。
Guest Glance 是一款面向播客主（podcaster）的 AI 工具与平台，帮助其在几秒内找到合适的播客嘉宾、快速研究嘉宾背景并完成联系。用户可以用自然语言描述理想嘉宾，AI 会扫描大量资料并按匹配度排序；平台还提供嘉宾研究简报、站内私信、外联活动管理和优先匹配排名等功能，覆盖从搜索到预约采访的完整嘉宾工作流。
Guidance 是微软推出的一个 Python 库，用于控制大语言模型的生成过程。它采用类似 Handlebars 的模板语法，将生成、提示和逻辑控制（如条件、循环、工具调用）交织在一起，从而精确控制输出结构。相比传统提示或微调，Guidance 能降低延迟和成本，并支持通过正则表达式和上下文无关文法（CFG）约束生成。该库可通过 PyPI 安装，支持 Transformers、llama.cpp、OpenAI 等多种后端。
Guidance 是一个面向成长型 CPG（消费品）品牌的运营平台，目前处于与 CPG 设计合作伙伴共同重建的商业化阶段，目标是打造连接需求计划、库存、COGS、可追溯性和代工（co-packer）工作流的互联运营平台。它宣称是“CPG 品牌的数学操作系统”，无需顾问。平台以共享数据模型为核心，一个数字变化会驱动下游自动更新，规划中的能力包括互联 COGS 模型、批次可追溯性、成本传导、多渠道库存、MRP 与采购，以及对话式配置。Guidance 尚未开放实际产品演示，目前仅开放早期访问，招募设计合作伙伴共同塑造商业化构建、工作流优先级和上线顺序。
GuideGleam 是一个基于 AI 的平台，用于创建可视化操作说明和易于跟随的指南。用户可通过其官网 https://guidegleam.com/ 访问。公开资料未提供更多具体功能、使用方式、适用场景或收费信息，均暂未提供。
GuideLLM 是一个用于评估和优化大语言模型（LLM）实际部署性能的开源平台，重点关注真实推理场景下的基准测试。它能够模拟与 OpenAI 兼容服务器和 vLLM 原生服务器的端到端交互，生成贴近生产环境的负载模式，并输出详细报告，帮助团队了解系统行为、资源需求和运行极限。该工具支持真实数据集与合成数据集以及多模态输入，提供 SLO 导向的评估指标（如 TTFT、ITL 和端到端延迟的完整分布）、同步/并发/基于速率等多种流量模式，以及可导出的标准化报告。GuideLLM 采用多进程、多线程和异步执行，具备较高吞吐能力，并通过 CLI 和 API 提供灵活的定制与快速上手方式。项目使用 Apache License 2.0 许可，适合工程和机器学习团队评估模型行为、调优部署和规划容量。