SuperAPI AI 工具集35,738 个结果 · 第 590 / 993 页
这是一个社区开发的 Visual Studio 2026 扩展，用于在 IDE 内接入 Claude Code。它让 claude 命令行工具在 Visual Studio 中完成智能体工作，扩展则作为 Claude Code 集成协议的 IDE 端。主要提供原生差异对比窗口与接受/拒绝操作，可自动读取选中代码和编译器诊断作为上下文，支持实时调试器供 Claude 读取和驱动，结合 Roslyn 的语义代码导航与反编译，以及测试资源管理器集成。项目非 Anthropic 官方，仅支持 Visual Studio 2026，测试基于 claude 2.1.223。
ClaudeClaw 是一个基于 Claude Code 的常驻智能体编排插件，源自 NanoClaw 项目。它提供持续运行的消息循环，监听 Slack、WhatsApp、Telegram 等渠道，将消息路由到运行在隔离沙箱中的 Claude 智能体，并通过结构化记忆管理持续对话。核心特性包括多渠道路由、线程管理、上下文累积、Webhook 触发、按组配置智能体、成本追踪、扩展系统，以及基于 Anthropic sandbox-runtime 的操作系统级沙箱隔离（macOS 使用 Seatbelt，Linux 使用 bubblewrap），也支持容器运行时。项目以 Claude Code 插件形式运行，当前目录即实例，状态文件存放在工作目录中，代码量小到可放入 Claude 上下文窗口，强调通过代码修改而非配置文件进行定制。
ClaudeCodeNavi MCP Server 是面向 Claude Code 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，连接 ClaudeCodeNavi.jp 知识平台与市场。用户可在该平台注册账号并获取 API token，然后让 Claude Code 添加 @claudecodenavi/mcp 作为 MCP 服务器并配置环境变量 CCN_API_TOKEN。借助它，开发者可以从命令行直接发布文章，在开发过程中搜索社区文章作为知识库，并创建问答、代码片段、提示词等内容。该包此前以 mcp-claudecodenavi 名称发布，现已迁移，需要更新配置。
ClaudeDown 是一个实时追踪 Claude AI 用户抱怨的网站。它通过采集 X（原 Twitter）上提及 Claude 的推文，计算抱怨推文占比，并与同一时段的历史基线对比，标记出抱怨激增的异常情况，帮助用户判断“现在 Claude 是不是变笨了”。网站还提供状态判断（如“一切正常”）、按时间槽的对比热力视图、近期高互动推文样本，以及异常激增时的邮件提醒（官方称不发垃圾邮件，只发激增警报）。数据基于抽样推文估算，并非全量数据，激增由算法检测，可能存在误报。
claudeForSafari 是一个开源项目，通过 MCP 协议让 Claude Desktop 获得控制 Safari 浏览器的能力，可导航页面、读取内容、点击元素、填写表单和管理标签页，无需 Playwright 或 WebDriver。它以 Safari 网页扩展加本地桥接的方式工作，效果类似“Claude in Chrome”。使用需要在 macOS 14+ 上克隆仓库、安装 Node.js 桥接依赖、用 Xcode 构建扩展、在 Safari 设置中启用并允许所有网站，再在 Claude Desktop 的配置中加入 safari 条目。桥接服务仅监听本地 ws://localhost:45678，提供 13 个工具。注意该桥接没有密码学认证，且支持执行任意 JavaScript，安全性由用户自行负责；contenteditable 富文本编辑器暂不支持。
ClaudeMind 提供两种使用 Claude AI 的方式：桌面应用和 JetBrains 插件。桌面应用支持按使用量付费，无月度订阅或每日限制，并具备消息分支、挑选、对话管理以及智能文件管理（项目文件自动更新、文件缓存、@ 提及）等高级功能，需要用户自备 Anthropic API Key，支持 macOS 和 Windows。JetBrains 插件作为 AI 编程助手，可集成到所有 JetBrains IDE 中，用于生成代码、修复错误和实现功能，无需切换上下文。
ClaudeScope 是一个本地优先的命令行工具（通过 npx claudescope-cli 运行），用于索引本地 Claude Code 会话转录文件（.claude/projects/*.jsonl），并生成可搜索的仪表盘，支持跨编码会话历史的全文搜索。它完全离线、无需网络请求、不索取 API 密钥，零依赖，MIT 开源许可。同时可读取 Codex、Cursor、Aider、Gemini 和 Copilot CLI 的记录，提供用量统计（tokens、API 成本、缓存节省）、热力图、时间线、洞察与年度总结卡片等功能。
这是一个从本地 Claude Code 日志测量 Claude 订阅是否划算的命令行工具与 MCP 服务器。它不上传数据、不集成 Git，通过重建编辑历史来计算“存活代码行”、按 API 美元计算的返工与浪费、限速消耗构成（缓存读取、新鲜输入、输出），并估算 Claude Code 之外的聊天使用量。需要 Python 3.9+ 和 macOS（限速工具），通过克隆仓库运行 install.sh 安装，无 PyPI 发布。项目已完成、不再开发，测量数据来自单个账户约五周。
Claudexor 是一个本地优先（local-first）的 AI 编程智能体控制平面，可统一调度 Claude Code、Codex、Cursor CLI、OpenCode、Antigravity CLI 以及原始 API 适配器，将它们置于同一个带类型的接口之下。它提供跨多个 Claude/Codex 订阅的配额感知轮换、共享线程上下文、跨模型评审，以及让不同工具相互竞速（best-of-N）并仲裁的功能。所有成本、配额、网络证据和认证路由都以可审计的带类型事实呈现，不依赖主观感觉。数据与文件保存在本地，无遥测。
Claudia 是一款专为 AI 代理设计的命令行任务管理器，支持 MCP（模型上下文协议）服务器，让 Claude 等 AI 助手能够通过层级任务、依赖关系、冲刺和验收标准验证来管理自身工作。它帮助 AI 代理跟踪多步骤任务进度、协调多个代理协作、跨会话记忆上下文（每个任务 64KB JSON 存储）、在完成前验证验收标准，并将工作组织到冲刺和项目层级中。提供 CLI 和 MCP 服务器接口，可启动仪表板查看看板与冲刺视图。
opcode（原名 claudia）是一个面向 Claude Code 的桌面 GUI 应用与工具包，基于 Tauri 2 构建。它把 Claude Code 命令行工具与可视化界面结合起来，让开发者可以在图形界面中管理 Claude Code 项目与会话、创建自定义 AI 智能体、运行后台智能体、追踪 API 用量与成本、管理 MCP 服务器，以及对 CLAUDE.md 文件进行编辑与预览。官方说明该项目为独立开发者项目，与 Anthropic 无隶属、认可或赞助关系，Claude 是 Anthropic, PBC 的商标。
Claudinho 是一个开源、独立的足球（Soccer）数据工具，可在终端、Claude Code 和 Cursor CLI 状态栏以及 MCP 客户端中显示实时比分、赛程和积分榜。它支持世界杯、英超、西甲、欧冠等 13 项赛事，无需 API 密钥或注册。世界杯的 104 场赛程已内置，其他赛事赛程从数据源读取。它提供只读的预测市场信号（来源 Polymarket），仅作信息参考，不构成投注建议。项目与 FIFA、任何联合会、联赛、俱乐部或 Anthropic 均无关联。
claw-code 是 Anthropic Claude Code 智能体框架（agent harness）的 Rust 重实现，现已更名为 agent-code。该项目由智能体自主维护，定位更接近“博物馆展品”而非生产级产品，维护者建议实际生产使用 LazyCodex 或 Gajae-Code。仓库以 Rust 工作区为核心，提供 claw CLI 二进制，支持构建、认证、会话与 parity 测试等工作流。注意：crates.io 上的 claw-code crate 是已弃用的存根，运行只会打印更名提示，不应使用 cargo install claw-code；本仓库仅支持从源码构建。
面向现实场景智能体的评测基准。
claw-tsaver 是一个面向 OpenClaw 用户的 MCP 代理工具，通过懒加载扩展机制将工具调用的 token 消耗削减 90% 以上。MCP 工具调用（如 fetch、puppeteer）经常在单次响应中返回数千 token 的 HTML 或 JSON，但模型通常只使用其中约 5%，其余 95% 会悄悄占用上下文窗口并增加成本。claw-tsaver 位于 OpenClaw 与下游 MCP 服务器之间，拦截超过可配置 token 阈值的过大响应，将完整内容存入本地 SQLite 数据库，并向模型返回一个紧凑预览加按需扩展句柄；模型需要更多内容时，可调用 expand_content 工具按需获取。项目以 MIT 许可开源，欢迎提交 Issue 和 PR。
ClawAIMail 是面向 AI 智能体的电子邮件基础设施，让智能体拥有自己的邮箱地址，并以编程方式收发、搜索和管理邮件。它提供 REST API、MCP 服务器、WebSocket 实时推送、Webhook 回调、自定义域名以及 Node.js 和 Python 官方 SDK，适合需要在智能体工作流中集成可靠邮件能力的开发者。
ClawBench 是 TIGER-AI-Lab 推出的开源基准测试，用于评估浏览器 AI 代理在真实网站完成日常在线任务的能力，例如预订旅行、点餐、求职、管理邮件等。V1 包含 152 个日常任务、覆盖 143 个在线网站；V2 包含 129 个任务、63 个在线网站；合计 281 个任务，横跨 163 个在线网站与 15 个生活类别。该基准通过五层录制流水线与代理式评估器，将每次运行与人类参考轨迹对比，衡量端到端任务成功率，并提供实时排行榜按语料、执行框架和评分标准展示得分。项目基于 Python 3.11+ 与 uv 构建，使用 Docker 或 Podman 提供隔离容器，可在任意 Chrome 上运行，并已发布 Hugging Face 数据集，包含任务定义和完整执行轨迹。
ClawBench 是一个开源基准测试，用于评估 AI 浏览器智能体在真实网站上完成日常在线任务的能力，例如预订旅行、订购食物、申请工作和管理邮件。它通过五层记录管道和智能体评估器，将每次运行与人类参考进行对比，衡量端到端任务成功率。V1 包含 152 个日常任务、143 个实时网站；V2 包含 129 个任务、63 个实时网站；总计 281 个任务，覆盖 163 个实时网站和 15 个生活类别。在历史 V1 论文评估中，最强的受评智能体完成了约三分之一的任务。项目提供实时排行榜、任务浏览器、论文、数据集下载和复现工具，支持通过 pip 安装 clawbench-eval 快速运行，也支持克隆仓库进行更细粒度控制。
Clawbot 是一个面向智能体网络（agentic web）的决策层目录，帮助用户在连接任何智能体之前，先把任务与合适的智能体、其所需工具及应获得的访问权限进行匹配。网站收录 164 个智能体和 51 个 MCP 服务器，并以任务匹配、来源可查、权限说明、维护日期标注的方式呈现。用户可以从目标结果出发，获得一个可检查的智能体技术栈组合，涵盖编码、研究浏览、运营自动化和系统连接等方向。目录不采用付费排名，官方来源始终是最终依据。
Clawd Bot 是一款开源的个人 AI 助手，运行在用户自己的机器上，可通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 或 iMessage 等聊天应用进行控制。它能够自动处理邮件、管理日历、办理航班值机、控制智能家居等。主要特性包括持久记忆、浏览器控制、系统访问以及技能与插件扩展。默认数据保留在本地，仅在用户明确要求时才发送到外部服务。支持 Claude、GPT、Gemini、Llama、Mistral 等模型，也可通过 Ollama 或 LM Studio 运行本地模型。安装仅需一行命令，支持 macOS、Windows 和 Linux，5 分钟即可完成基本设置。
ClawdBot AI 是一款开源自托管个人 AI 助手，可运行在用户本地机器上，支持 Windows、macOS 和 Linux。与普通聊天机器人不同，它能实际执行任务，如管理邮件、浏览网页、运行脚本，并自动化 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、Microsoft Teams 等 50 多个应用中的工作流程。它强调隐私优先，数据保留在本地，支持 Claude、GPT、Gemini 或通过 Ollama 运行本地模型，具备持久记忆、浏览器自动化、技能市场和 Docker 部署，适合开发者和高级用户。
Molili（莫哩哩）是一款可本地安装的 AI 智能体桌面应用，官方称其为 OpenClaw 的国产化替代方案，由当贝出品。它主打“不止会说，更会做”，可 7×24 小时替你执行电脑上的重复性操作，如打开网页、搜索信息、复制粘贴、填写表单、整理文档等，并支持通过微信、钉钉、飞书、Siri 远程发送指令操控电脑。安装包约 20 多 MB，运行内存占用小于 100 MB，支持 Windows 10/11 64 位，以及 M 系列芯片和 Intel 芯片的 Mac。
ClawdCall MCP Server 是一个通过 Model Context Protocol（MCP）为 AI 智能体提供 ClawdCall 电话执行 API 访问能力的服务器。它让兼容的远程 MCP 客户端可以连接 Streamable HTTP 端点，实现基于用户同意的外呼电话流程，包括发送注册 OTP、验证注册 OTP、发起预期外呼以及获取通话记录。该服务需要 API 密钥才能执行外呼和获取通话记录，注册 OTP 工具则无需已有密钥。官方明确说明其不适用于冷呼叫、机器人呼叫、批量外联、紧急用途、政治外联或敏感建议类工作流。
ClawFleet 是一个开源的多智能体部署与管理工具，用于在个人 Mac 或 Linux 机器上以 Docker 容器方式运行 OpenClaw 与 Hermes 两类 AI 智能体，并通过浏览器仪表盘统一管理。官方称可在约 10 分钟（简介中亦提到 5 分钟）内完成部署，支持使用 ChatGPT 订阅，无需云端费用。每个实例拥有独立文件系统与网络隔离，可用单一 API 密钥接入 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等模型提供方，并提供角色系统、技能管理、Soul Archive 灵魂存档克隆、clawfleet shell 终端访问与版本锁定等能力。
ClawGuard MCP Server 是一个通过模型上下文协议（MCP）为 AI 智能体提供输入安全扫描的工具。它把 ClawGuard Shield（一个带有 225 个检测模式的 AI 安全扫描 API）连接到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等任何支持 MCP 的客户端。用户在 Claude 等客户端中提问时，可调用其 scan_text 工具，对文本进行提示注入、越狱、数据外泄、社工攻击、编码攻击等威胁的检测。该引擎采用确定性正则表达式，无需调用大模型，支持 15 种语言，并将每个检测模式映射到 OWASP LLM 与 Agentic Top 10。使用前需要在 claude_desktop_config.json 中配置，并设置 API Key；免费层每天包含 100 次扫描。
ClawHub镜像站是为国内开发者提供的高速镜像服务，主要用于同步OpenClaw官方技能包（Skills）与节点库。该服务针对网络连通问题进行了优化，提供稳定、低延迟的拉取体验，方便国内用户获取相关资源，助力AI智能体开发。
ClawManager 是一个 Kubernetes 原生的 AI 智能体实例管理控制平面，面向需要为多用户运行 AI 智能体实例的平台团队。它提供受治理的 AI 访问、运行时编排以及跨多种智能体运行时可复用的资源，支持 OpenClaw、Hermes、OpenCode 和 DeepSeek Harness 等受管运行时，并提供 Lite 与 Pro 两种部署模式。用户通过浏览器桌面使用，管理员可在不暴露 Kubernetes 细节的情况下进行可见性与策略控制。平台还包含 AI Gateway 模型治理、Agent Control Plane 运行时编排、团队协作、资源管理、技能中心与安全防护平台等能力。
AgentPay MCP（clawpay-mcp）是一个面向 AI 智能体的非托管 x402 支付 MCP 服务器，基于 stdio 的 Model Context Protocol 实现。它把 Agent Wallet SDK 的钱包与支付功能封装为 MCP 工具，签名密钥由本地进程环境变量提供，智能体使用自己的钱包签名交易，并可在链上设置支出限额。当前 npm 包为 agentpay-mcp v4.2.0，支持 Base 主网与 Base Sepolia，采用 MIT 许可。
ClawSkills（https://clawskills.sh/）是一个用于发现 OpenClaw 技能（OpenClaw Skills）的网站。根据现有资料，仅能确认其定位为技能发现类站点，具体收录内容、使用方式、功能特性及是否收费等信息暂未提供。
ClawTouch MCP 是一个独立的 Python 进程，通过标准输入输出（stdio）实现 Model Context Protocol（MCP），把真实的 USB-HID 键盘/鼠标（基于 Raspberry Pi Pico 2）暴露为 MCP 工具，供 Claude Desktop、Cline、Continue、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent 等兼容 MCP 的客户端调用。它提供移动、点击、拖拽、输入文本、组合键、滚动、截图等鼠标/键盘原语（如 hid.click、hid.type、hid.scroll、hid.screenshot），底层通过 USB 串口与 ClawTouch HID 设备通信，将每次工具调用转换为真实的 USB HID 报告。目标操作系统将其识别为普通物理键盘/鼠标，输入走标准驱动路径，而非软件注入。项目采用 MIT 许可，不含 ClawTouch 后端、LLM 或代理循环。默认注册 14 个 HID 工具加 2 个只读设备诊断工具，加上可选截图共 17 个。使用时需注意安全，连接自主代理后其对本机的操作权限等同于人在键盘前的权限。
Clayai 是一款基于人工智能的照片转换工具，可将人物照片快速生成黏土、3D、表情符号、电子游戏和像素风格等艺术滤镜效果，适合制作个性化头像并直接分享到社交媒体。用户登录后上传照片，点击提交，等待约10至20秒即可完成转换。该工具提供付费方案，包括每周生成3张、一次性支付16.88元、有效期1周；生成25张、有效期1个月、高清画质、更快生成速度、一次性支付28.88元；以及生成50张、超高清画质等选项。官方强调其注重用户隐私与数据安全，采用数据加密和严格访问协议，界面简单直观，适合设计专业人士和初学者使用。
Cleafive 是一款面向求职流程的 AI 办公工具，主要用于自动化 LinkedIn 职位申请，并生成个性化简历与求职信。根据现有资料，它把“投递申请”和“准备申请材料”两类高频求职动作结合起来，帮助用户减少重复操作、提升申请材料的针对性。目前可确认的功能方向包括：与 LinkedIn 职位申请流程相关的自动化处理，以及基于用户信息的个性化简历和求职信生成。关于具体支持哪些地区的 LinkedIn、是否支持其他招聘平台、生成内容采用何种模型、是否需要上传已有简历、是否提供模板库、是否支持批量投递、是否有免费额度或付费方案、价格、数据安全与隐私政策等细节，资料中暂未提供，需以官方网站说明为准。
Clean Inbox for Gmail 是一款基于 Google Gemini 的 Gmail 插件，用于自动分类和过滤垃圾邮件、新闻简报、促销与营销邮件，帮助用户实现收件箱清零。它可以用自然语言描述不想要的邮件，由 AI 自动生成 Gmail 过滤规则，无需学习过滤语法；支持管理不想要的发件人与允许的发件人。官方称邮件内容从不会被读取，主题行也不会发送给 OpenAI 或其他第三方。官方显示评分 4.8/5（150+ 条评价），用户数 35k+。
Clean Paste 是一个免费的在线文本清理工具，主要用途是移除文本中的不可见字符、隐藏元数据和 AI 水印。用户粘贴内容后即可快速清理，无需注册，官方称没有使用限制。工具提供水印移除模式，可在保留原始内容不变的前提下删除 AI 水印和不可见字符。适用于学生提交作业前清理 AI 辅助草稿、内容创作者和博客作者维护文本格式等场景。官方页面称已有超过 48 万用户使用。
Clean Voice 是一款由 AI 驱动的音频与视频降噪工具，能够去除音频和视频中的背景噪音，让播客、配音、访谈、课程和社交视频的声音更加清晰。用户只需拖放文件，AI 自动处理，即可下载干净的文件，无需学习编辑软件。支持 MP3、M4A、WAV、AAC 音频格式和 MP4、MOV、WebM 视频格式。注册即获 10 个免费积分，可处理最多 10 分钟音频或约 3 分钟视频。音频每分钟消耗 1 积分，视频每分钟消耗 3 积分（最低 1 积分），仅当输出有效时才扣费，失败任务不消耗积分。文件在确认前不会上传，结果仅保存在账户活动历史中，使用限时签名链接，保障隐私。
CodeSafer（cleaner-code）是一款以 MCP 服务器形式运行的 AI 代码安全扫描器，用于检测 AI 生成代码中传统 linter 难以发现的隐藏威胁。它通过 8 个静态分析扫描器与 CodeBERT 深度学习模型进行混合检测，覆盖不可见 Unicode 字符、BiDi/Trojan Source 攻击、同形字、Glassworm Unicode 隐写、.cursorrules 与 CLAUDE.md 等规则文件后门、依赖名混淆（typosquatting）、混淆模式等 9 类风险。工具完全在本地运行，代码不离开用户机器，可集成 Claude Code、Cursor、VS Code + Copilot、Cline 等 MCP 客户端，在生成或审查代码时以内联方式返回发现结果。