全部 AI 工具

35,738 个结果 · 第 294 / 993 页

mcp-laya

mcp-laya 是 Laya 的 Model Context Protocol 服务器，把快速、非自回归的 System-1 决策引擎封装为智能体可调用的类型化决策工具，可对文本、邮件、工单或 JSON 做分类、评分与是/否判断，单次本地前向约 33 毫秒，支持 100 多种语言，并给出校准置信度。

mcp-lever

mcp-lever 是一个 MCP 服务器，用于连接公开的 Lever 招聘看板。用户只需提供公司名称，它就能将名称解析为对应的 Lever 站点标识，搜索该公司的职位空缺，并按地点、团队、工作模式、国家、薪资或发布时间进行筛选，还能完整读取单个职位详情。无需 API 密钥或账户，支持 Claude Desktop、Cursor 等标准 MCP 客户端。

mcp-libraryofcongress

这是一个连接美国国会图书馆数字馆藏的 MCP 服务器，支持对数字化美国报纸进行全文检索、按媒介类型浏览目录记录、读取单条记录以及列出策展数字合集。无需 API 密钥或账号，可在 Claude Desktop、Cursor 等支持标准配置格式的聊天客户端中使用。

mcp-link

MCP Link 是一个将任意 OpenAPI V3 API 自动转换为 MCP Server 的开源工具，旨在弥合 RESTful API 与 AI Agent 生态之间的鸿沟。大多数 MCP Server 只是 Web API 的简单封装，功能接口可能不完整，手动创建 MCP 接口耗时且容易出错，又缺乏标准化转换流程。MCP Link 通过自动化和标准化解决这些问题：基于 OpenAPI Schema 自动生成完整的 MCP Server，让现有 RESTful API 立即兼容 AI Agent 调用标准，确保所有 API 端点与功能被正确映射，无需修改原 API 实现即可获得 MCP 兼容性，并遵循 MCP 规范以保证与各类 AI Agent 框架兼容。项目提供在线托管版本，无需安装即可快速转换和测试 API。使用时可通过参数指定 OpenAPI 规范文件 URL、目标 API 基础 URL、认证头格式以及路径过滤表达式，支持包含或排除指定端点、按 HTTP 方法筛选，并可用通配符和分号组合多条过滤规则。未来计划包括为 MCP 协议实现 OAuth 认证流程、增加资源型 API 交互支持以及增强对多种 MIME 类型的支持。

mcp-mac-control

mcp-mac-control 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，让 AI 智能体像人一样完整控制 Mac：执行 shell 命令、运行 AppleScript、读写文件、管理进程，以及进行类人 GUI 操作（移动、单击、双击、右键、拖拽、滚动、输入文字、组合键），并配有截图与窗口/屏幕尺寸感知循环。该服务器默认处于完全控制（admin）模式，命令执行、删除和 GUI 输入全部开启；可通过 MACCTL_SAFE_MODE=true 切换为默认安全模式。仅支持 macOS，首次使用各能力时需授予宿主应用相应系统权限。

mcp-maigret

mcp-maigret 是一个 MCP 服务器，让 AI 智能体能够调用 OSINT 工具 maigret，在数千个网站中搜索某个用户名是否已注册，并分析资料 URL、提取关联用户名。搜索结果可保存为 txt、html、csv、json、xmind、pdf 等多种报告格式。该工具通过 Docker 运行 maigret，除 Docker 和 Node.js 外无需额外安装；要求 Node.js 18 或更高版本，并在 macOS 上开发测试。使用者应注意仅将其用于合法、经授权的公开信息研究，遵守法律与各网站服务条款，尊重他人隐私；部分网站会限流或阻止自动查询。

mcp-manager

MCP Manager 是一个用于管理 Claude 桌面应用中 Model Context Protocol（MCP）服务器的简易 Web 图形界面，主要面向 macOS 上的 Claude 桌面应用。它提供易用的界面来安装和配置 MCP 服务器，支持快速设置多种流行的 MCP 服务器，如 Apple Notes、AWS Knowledge Base、Brave Search、Browserbase、Cloudflare、Everart、Exa、Filesystem、GitHub、GitLab、Google Drive、Google Maps、Memory、Obsidian、Perplexity、PostgreSQL、Puppeteer、Sequential Thinking、Slack、SQLite、Todoist 和 YouTube Transcript。该工具完全在客户端运行，数据不会离开用户电脑，并提供环境变量和服务器设置的简单配置，以及一键复制终端命令进行安装。项目采用 React 18、TypeScript、Vite、TailwindCSS、DaisyUI 等技术栈，使用 Bun 作为包管理器，部署于 Cloudflare Pages。它并非 Anthropic 官方项目。

MCP-Manim-Slides

MCP-Manim-Slides 是一个基于 Python SDK v2 的 MCP 服务器，让 AI 客户端（如 Claude Desktop、Cursor）直接执行 Manim 代码、渲染幻灯片、预览单页，并导出 Reveal.js HTML、PDF、PPTX 或 MP4 演示文稿。

mcp-marmiton

mcp-marmiton 是一个面向 Marmiton 的 MCP 服务器，可让对话客户端搜索法国菜谱、读取食材与步骤，并按人数换算食材用量。它无需 API 密钥和账号，只读取 Marmiton 的公开数据，不向站点发布任何内容。支持 Claude Desktop、Cursor 及使用标准配置格式的客户端，需 Node 24 或更高版本；也提供无需 npm 的 .mcpb 安装包。适合用中文与法语检索菜谱、按用餐人数调整配比，以及对从书本或家庭笔记中抄录的食材清单进行等比缩放。

mcp-memory

mcp-memory 是一个面向 AI 智能体的智能记忆工具，基于 SQLite 实现，核心机制是记忆随时间指数衰减：被访问的记忆会增强，长期未使用的记忆则逐渐淡化，从而限制上下文无限增长。它旨在解决“Karpathy 问题”——两个月前的一次性提问不应永久被当作深度兴趣反复提及。该工具提供 7 个工具、零依赖，支持自动分类、语义去重、偏好覆盖、召回自动强化与自动修剪、系统提示注入及模糊遗忘等功能。

mcp-memory-server

Mnemoverse 提供的托管式 AI 智能体持久记忆服务，通过 MCP 协议跨 Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT 共用；可按“有用/误导”反馈重排名，支持多智能体共享房间，开源 MCP 服务器与 Python SDK 为 MIT 许可。

mcp-mgba

mcp-mgba 是一个 MCP 服务器，用于将 Claude 等支持 MCP 的客户端连接到 mGBA Game Boy Advance 模拟器。它通过 Lua 脚本桥接，让模型能够读取和写入 GBA 内存、注入按键、截取屏幕截图以及单步执行模拟器，所有操作均可通过标准化工具接口完成。

mcp-microsoft-todo

mcp-microsoft-todo 是一个基于 Microsoft Graph API 的 MCP 服务器，用于从 Claude Code、Claude Desktop 或任何兼容 MCP 的客户端管理 Microsoft To Do 任务与任务列表。它使用 stdio 传输、MSAL 设备代码认证，并将令牌持久化缓存到本地，用户无需 Azure 配置即可通过设备代码流登录。支持读取、创建、更新、完成和删除任务等操作。

mcp-miro

MCP Miro Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于将 Miro 平台的功能集成到 AI 助手中。它允许 Claude 等 AI 助手通过标准化接口访问 Miro 白板并管理内容，充当 Miro SDK 与 AI 工具之间的桥梁。

mcp-molecules

mcp-molecules 是一个面向语言模型的化学工具 MCP 服务器，基于 NIST 原子量与同位素组成数据库，提供分子量计算、同位素分布质谱模拟以及化合物名称/分子式查询。它以离线、确定性方式计算答案，避免模型凭记忆猜测。

mcp-multi-db

mcp-multi-db 是一个只读的 MCP（Model Context Protocol）服务器，让 AI 智能体通过单一服务器同时连接 PostgreSQL、MySQL 和 SQLite 三种数据库。用户在一个配置文件中列出多个数据库，智能体通过 database_id 选择要查询的库。所有查询在 SQL 文本和数据库层面双重强制只读，并带有行数限制和查询超时，可安全指向真实数据。支持自然语言提问，无需学习查询语言。可通过 npx 免安装运行，也支持全局安装或 Docker 部署，适用于任何支持 stdio MCP 的客户端。

mcp-national-rail

mcp-national-rail 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于从英国国家铁路（National Rail）获取列车时刻与实时出行信息。该服务器通过 Realtime Trains API 工作，使 AI 智能体能够查询列车信息。它提供四个工具：get_live_departures（实时出发）、get_live_arrivals（实时到达）、get_departures_by_date（按日期查询出发）和 get_arrivals_by_date（按日期查询到达）。使用前需要在 https://api.rtt.io/ 创建 Realtime Trains API 账户并记录 API 认证凭据。项目可通过 Smithery 自动安装到 Claude Desktop，也支持手动安装：克隆仓库、安装依赖、构建并启动项目，然后在 MCP 客户端配置（如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json）中添加相应配置，并替换实际路径与 RTT API 用户名和密码，同时基于示例文件创建 .env 文件。

mcp-oci

mcp-oci 是一个面向 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）的 Model Context Protocol（MCP）服务器，让支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Copilot 等）能够发现实时 OCI 资源、映射资源之间的依赖关系，并生成可复现的 Terraform 配置，全部行为由标志位控制。它支持按 compartment、区域及通过 OCI Resource Search 搜索任意资源；可为已知类型（VCN、子网、实例、存储桶、compartment）生成忠实 HCL，其他类型生成带注释的骨架，并支持带 provider 变量的整个 compartment 模块；还能输出节点/边依赖图及建议的配置顺序。所有返回给模型的数据都会经过脱敏处理，密钥不会到达模型；提供访问模式、compartment/区域白名单、配置门禁、dry-run 和 JSON 审计日志等安全标志。使用标准 OCI 配置（~/.oci/config）或实例主体认证，服务器不存储凭据。

mcp-odbc-server

mcp-odbc-server 是 OpenLinkSoftware 开发的基于 TypeScript 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于通过 ODBC（Open Database Connectivity）为大型语言模型提供对 ODBC 可访问数据源的透明访问。它构建在 node-odbc 之上，通过 node.js 调用宿主操作系统的本地 ODBC 驱动管理器，使用 ODBC 数据源名称（DSN）连接数据库。该服务器提供多种工具，包括获取模式、获取表、过滤表名、描述表结构、执行 SQL 查询、以 Markdown 或 JSONL 格式返回查询结果，以及针对 Virtuoso 的 SPASQL、SPARQL 查询和 AI 辅助功能。使用前需安装 Node.js 21.1.0 或更高版本，并通过 npm 安装依赖项。环境变量（如 ODBC_DSN、ODBC_USER、ODBC_PWD 等）可在 .env 文件中配置。适用于需要让 LLM 访问数据库的场景，但主要面向 Virtuoso 数据库，其他数据库需自行测试。

mcp-odoo

Odoo MCP 是一个面向 AI 智能体的 Model Context Protocol 服务器，可将任意 Odoo 16 及以上版本的数据库接入 AI 工具。它无需在 Odoo 侧安装模块或配置权限，仅使用现有凭据即可工作，支持 XML-RPC（Odoo 16-18）和 External JSON-2（Odoo 19+）两种传输方式。项目提供读取、诊断、模式发现、迁移辅助、本地插件扫描以及带审批门控的写入工作流，单个服务器可同时服务多个命名 Odoo 实例。写入操作需经过预览、验证、审批令牌和确认等多重安全门控，确保安全可控。该工具适合本地智能体、IDE 和自动化工具使用，提供免费自托管 Python 服务器，另有托管产品 ERPipe 提供远程稳定 URL。

mcp-openapi-schema-explorer

mcp-openapi-schema-explorer 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，通过 MCP Resource Templates 提供对 OpenAPI（v3.0）和 Swagger（v2.0）规范的token高效访问。它的主要目标是让 MCP 客户端（如 Cline 或 Claude Desktop）能够探索大型 OpenAPI 规范的结构和细节，而无需将整个文件加载到 LLM 的上下文窗口中。该项目通过 MCP Resource Templates 暴露规范的各个部分，并提供参数化的只读数据探索访问模式。服务器支持从本地文件路径和远程 HTTP/HTTPS URL 加载规范，Swagger v2.0 规范在加载时会自动转换为 OpenAPI v3.0。

mcp-openshift

mcp-openshift 是一个面向 OpenShift / Kubernetes 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，默认采用安全优先的设计。它让 AI 代理能够探索和操作集群资源，包括项目（projects）、Pod、日志、Deployment 与 DeploymentConfig、Route、Service、Build、ImageStream，以及按 kind 访问的任意资源；在较高权限模式下还可扩缩容工作负载、重启 Deployment、应用清单和删除资源。认证支持从 Web 控制台复制的令牌（token），或使用用户名/密码对接集群内置的本地身份提供者（如 HTPasswd、LDAP 等）。该服务器提供多层安全机制：默认只读模式（read-only），通过 OPENSHIFT_MODE 可升级到 read-write 或 admin；支持命名空间允许列表与受保护命名空间；apply 和 delete 需要额外开关并经过人工确认；支持 dry-run；提供审计日志并对 Secret 值进行脱敏。它是 dockndevai MCP 服务器套件的一部分，套件共用统一的治理模型。

mcp-orchestro

Orchestro 是一个面向 AI 辅助开发的智能编排系统，把产品想法转化为可执行任务。它连接产品经理、开发者与 Claude Code，提供用户故事拆解、任务依赖跟踪、模式学习与实时进度可视化（看板）。通过 MCP 协议向 Claude Code 提供 60 个工具，并配有 Next.js 实时仪表盘，帮助团队在 AI 辅助开发中保持上下文、减少冲突、留存知识。

mcp-outlook

mcp-outlook 是一个面向 Microsoft Outlook 邮件（Microsoft Graph）的 MCP 服务器，默认只读，支持读取、搜索、草拟、发送、回复、转发和整理邮件，并管理 OneDrive 文件与日历，通过浏览器登录，带审计日志和发送/删除前确认。

mcp-panther

Panther 的 MCP 服务器，让用户通过 AI 智能体用自然语言编写和调整检测规则、交互式查询安全日志，以及分类、评论和解决单个或多个告警。本文档介绍如何配置 Panther API 凭据、安装 MCP 服务器（Docker、PyPI/uvx）、配置 MCP 客户端（如 Cursor、Claude Code、Claude Desktop、Goose CLI/Desktop），并说明 STDIO 与 Streamable HTTP 传输协议、环境变量、安全最佳实践及常见问题排查。

mcp-pine

mcp-pine 是面向支持 PINE 协议模拟器的 MCP 服务器，主要支持 PCSX2 与 RPCS3。它向 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Claude Code）暴露模拟内存读写与存档状态槽位控制，并可按目标渲染对应的内存映射与说明。可读写模拟内存的 8/16/32/64 位数据，触发存档/读档到编号槽位，查询游戏元数据（标题、序列号、光盘 CRC、版本），检查模拟器运行/暂停/关闭状态。它不提供手柄输入、截图、单步/暂停/重置模拟器功能。

mcp-proxmox

mcp-proxmox 是一个 MCP 服务器，用于通过 Claude、Cursor、Cline 等 AI 助手以自然语言管理 Proxmox VE 集群。它支持创建和管理虚拟机与容器、快照、存储浏览、备份恢复、模板与 cloud-init、防火墙规则以及节点间迁移等操作。破坏性操作需要显式二次确认（confirm=true）才会执行。使用前需配置 Proxmox API Token 及相关环境变量。

mcp-ps-store

mcp-ps-store 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于将 PlayStation Network（PSN）的个人游戏历史暴露给 AI 助手，包括游玩时长、奖杯和已购游戏库。它使用 Python 编写，无需官方 PSN API，而是通过 NPSSO cookie 访问 PlayStation 移动应用使用的内部 API，所有请求均为只读。AI 助手可据此基于真实数据推荐游戏，而非凭空猜测。项目采用分层架构，支持 Claude Desktop、Codex 等本地 MCP 客户端，也可通过 HTTP 传输接入 ChatGPT 自定义连接器。

mcp-ptitchef

mcp-ptitchef 是一个非官方 MCP 服务器，把聊天客户端连接到法国菜谱网站 Ptitchef，可浏览分类树、按菜品或食材搜索菜谱、按冰箱现有食材找菜、读取菜谱并按人数换算用量、查询菜谱的其他语言版本，无需 API 密钥或账号。

mcp-ragchat

mcp-ragchat 是一个 MCP 服务器，可为任意网站添加基于 RAG 的 AI 聊天：本地向量存储，支持 OpenAI、Anthropic 或 Gemini 模型，自带聊天服务器与可嵌入小组件。

mcp-ragdocs

mcp-ragdocs 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器实现，通过向量搜索提供文档检索与处理工具，让 AI 助手能够结合相关文档上下文来增强回答。它具备基于向量的文档搜索与检索、多文档源支持、语义搜索、自动化文档处理以及面向大语言模型的实时上下文增强等能力，适用于构建文档感知型 AI 助手、开发者上下文工具、语义文档搜索等场景，需要在配置中提供 OpenAI API 密钥与 Qdrant 向量数据库相关信息。

mcp-read-website-fast

mcp-read-website-fast 是一个面向 AI 智能体的网页内容提取工具，用于将网站快速转换为干净、保留链接的 Markdown。它通过本地抓取网页、去除无关内容并转换为 Markdown，减少大语言模型处理整页 HTML 时的 token 消耗。该工具使用 Mozilla Readability 进行内容提取，使用 Turndown 与 GFM 支持进行 HTML 到 Markdown 的转换，并具备基于 SHA-256 哈希 URL 的智能缓存、遵守 robots.txt 的礼貌爬取、速率限制以及并发抓取和可配置深度爬取能力。其启动快速，采用官方 MCP SDK 并支持懒加载，采用流式设计降低内存占用，保留链接以方便知识图谱使用，并可选分块供下游处理。

mcp-redis-cloud

mcp-redis-cloud 是 Redis 官方提供的 MCP（Model Context Protocol）服务器，用于通过自然语言管理 Redis Cloud 资源。它连接 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端与 Redis Cloud API，让用户用自然语言完成创建数据库、查看订阅、配置云部署等操作。支持账户管理、Pro 与 Essential 订阅管理、数据库模块查询、云厂商区域查询、套餐定价查询以及任务状态跟踪。需要有效的 Redis Cloud API Key 和 Secret Key，长时操作返回任务 ID 供监控，分页响应需多次调用获取完整数据。可通过 npm 构建后配置到 Claude Desktop 或 Cursor，也支持 Docker 部署。

mcp-redis-monitor

mcp-redis-monitor 是一个基于 FastMCP 的只读 Redis 监控服务器，通过 stdio 读取 Redis 元数据与队列状态，可查看队列深度、Celery 队列状态、已连接客户端、服务器与内存统计以及各数据库键数量。它不会写入、删除或出队数据，适合在生产环境使用专用最小权限 Redis 身份进行监控。

mcp-remote-ssh

MCP远端SSH操作服务器，为AI智能体提供完整SSH访问能力，支持持久会话、结构化命令输出、SFTP文件传输、端口转发、会话记录和密钥安全的环境变量注入，并自动对输出中的敏感信息进行脱敏。

mcp-retrieval

mcp-retrieval 是一个用 Go 编写的 Model Context Protocol（MCP）服务器，为兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop、IDE 智能体、自定义 LLM 应用）提供三个只读网络检索工具：网页搜索、图片搜索和网页抓取转 Markdown。它通过 DuckDuckGo Lite 进行网页搜索，通过 Bing Images 进行图片搜索，抓取页面时先用可读性提取器处理 HTML 再转换为 Markdown。无需 API 密钥，可本地运行，免费使用。支持 stdio 和 HTTP 两种传输方式，所有工具均标注为只读，返回结构化 JSON 结果。