SuperAPI AI 工具集
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全部 AI 工具

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llmkit

AI开发平台

LLMKit 是一个开源 AI 网关与 SDK 套件，用于追踪 AI 代理的成本并进行预算管控。它可在请求发送给模型提供商之前预估并预留费用，超出活动预算的请求会被拒绝，响应完成后再按实际用量结算。项目提供本地 Python 追踪、零代码 CLI 追踪和网关模式等多种使用方式，支持会话跟踪、密钥管理、定价目录以及 MCP 工具，帮助开发者掌握跨 LLM 提供商的支出情况。

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LLMLingua

AI开发平台

LLMLingua 是一系列面向大语言模型（LLM）的提示压缩（Prompt Compression）方法，旨在通过识别并移除非必要 token，将冗长的提示压缩到更短的长度，从而加速 LLM 推理、降低 API 成本，并缓解上下文窗口限制等问题。该系列包括 LLMLingua、LongLLMLingua、LLMLingua-2 和 SeCom。LLMLingua 利用小语言模型（SLM）的困惑度来识别并移除非必要 token；LongLLMLingua 通过查询感知的压缩与重组增强长上下文信息；LLMLingua-2 利用数据蒸馏学习压缩目标，实现高效且忠实于任务无关的压缩。据官方资料，LLMLingua 可实现 20 倍压缩比且性能损失极小，LongLLMLingua 在 4 倍压缩下性能提升 17.1%，LLMLingua-2 相比 LLMLingua 速度提升 3-6 倍。LLMLingua 已集成到 LangChain 和 LlamaIndex 两个广泛使用的 RAG 框架中。

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llmprobe

AI开发平台

llmprobe 是一款面向 LLM 推理端点的合成监控与 CI 冒烟测试 CLI 工具，用于测量并上报首 Token 时间（TTFT）、总延迟、生成吞吐量（tokens/秒）与错误率。它单二进制运行、无需引入任何 SDK，可探测托管 API 或 OpenAI 兼容推理服务器，既能作为一次性健康检查，也能持续监控，还能作为 CI 门禁在 LLM 提供商性能下降时阻止部署。支持导出 Prometheus 与 OpenTelemetry 指标，并内置 MCP 服务器供智能体工作流调用。

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llmpulse-mcp

AI营销工具

LLM Pulse MCP Server 是 LLM Pulse 平台提供的托管式 MCP 服务器公开元数据仓库，内含一个可运行的小型包装器，用于通过 stdio 访问托管的 LLM Pulse MCP 工具。LLM Pulse 本身是一个 AI 可见性分析平台，用于监测品牌在 AI 搜索引擎中的提及、引用、情感、竞品声量份额以及 GEO 表现。该仓库不包含 LLM Pulse 私有应用源代码。托管端点采用 Streamable HTTP 传输，支持 Bearer token 认证，也支持 OAuth 2.0 自动发现与动态客户端注册。API 密钥需在应用中创建，且仅 Scale 及以上套餐可用。未设置 LLMPULSE_API_KEY 时，包装器仍可启动并暴露只读的设置/状态工具，便于注册表验证服务器可启动并响应 MCP 内省。该仓库同时是便携式 Agent Plugin，可安装到 Gemini CLI、GitHub Copilot、VS Code 和 Kiro 等客户端。

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LLMsBook

AI开发平台

LLMsBook 是书籍《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》的实战代码汇总仓库，托管于 GitHub。项目按书籍章节组织代码，涵盖 tokenizer 训练、基于 PEFT 的 Llama 微调、基于 DPO 的偏好对齐、基于 DeepSeek Coder 的 SQL 微调、基于 Baichuan 的角色扮演模型微调、基于 Qwen 的对话要素抽取模型微调、基于 BGE 的向量微调、基于 ChatGLM3 的知识库答案生成任务微调与 Streamlit 应用搭建，以及基于 Langchain 构建 AutoGPT 等实战内容。仓库同时记录书籍勘误，并欢迎通过 issue 反馈。

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LLMsPracticalGuide

AI开发平台

LLMsPracticalGuide 是一个基于论文《Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond》整理的大型语言模型实用指南资源列表。该仓库由 Mooler0410 维护，并得到 @xinyadu 的贡献，持续更新。它提供了 LLMs 的进化树、示例、论文等资源，旨在帮助从业者了解大语言模型及其在自然语言处理应用中的使用。资源涵盖模型、数据、NLP任务、提示工程、对齐、使用限制等方面，并包含基于模型和数据许可的使用限制信息。仓库还提供了决策流程图，帮助用户判断在特定NLP应用中应选择LLM还是微调模型。此外，它列出了许多相关论文和博客，涉及预训练、微调、评估、效率、可信度等主题。该指南适合研究人员、开发者和对LLM感兴趣的学习者参考。

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LLMStack

其他AI工具

LLMStack 是一个无代码平台，用于构建生成式 AI 应用、聊天机器人和智能体，并可接入自有数据。它支持 OpenAI、Cohere、Stability AI、Hugging Face 等主流模型提供商，方便用户利用这些模型构建强大应用。平台支持导入多种数据源，包括网页 URL、站点地图、PDF、音频、PPT、Google Drive、Notion 等，并将数据与 LLM 模型连接以增强生成式 AI 应用和聊天机器人。用户还可以协作构建应用：通过细粒度权限模型公开分享应用或限制访问，并利用查看者和协作者角色让多人共同修改和构建应用。

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lmm-r1

AI开发平台

LMM-R1 是 OpenRLHF 的一个分支项目，旨在为大型多模态模型（LMM）提供强化学习训练基础设施，以增强其多模态推理能力。该项目提出一个两阶段基于规则的强化学习框架：第一阶段为基础推理增强（FRE），使用纯文本数据建立强推理基础；第二阶段为多模态泛化训练（MGT），将推理能力扩展到多模态领域。通过该框架，LMM-R1 能利用有限的训练数据显著提升 3B 规模多模态模型的推理性能。项目支持 PPO、REINFORCE++、RLOO 等训练算法，支持 Qwen2.5-VL、Phi3.5-V、Phi4-Multimodal 等模型，并提供完整训练脚本和数据集格式说明。

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Local buddy

AI旅行工具

Local Buddy 是一款 AI 驱动的旅行规划应用，旨在帮助用户发现任意地点的本地人常去之处，实现轻松无压力的旅行体验。用户可免费下载，应用能处理行程中的后勤安排，让用户专注于享受旅行的每一刻。它适合计划短途或长途旅行的人，例如前往哥斯达黎加蓬塔莱奥纳进行三天旅行时，Local Buddy 可以找到独特的餐饮和探索地点。应用支持与 Google Maps 无缝集成，提供前往推荐地点的逐步导航。

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local-gpu-imagegen

AI图像工具

Local GPU Imagegen 是一个面向 ComfyUI 的 MCP 控制平面，让你在 Codex、Claude Code 等 MCP 客户端里运行受支持的 ComfyUI 工作流，同时保持原有本地环境和模型不变。它的核心是「显式授权」：模型身份用 SHA-256 校验，信任与许可证必须由用户明确确认；发现模型时不加载权重，生成时不会静默下载或切换模型。每次运行都会把工作流、模型身份、提示词、参数、种子、预算和输出哈希写入可持久化的运行清单，图像审核使用原始分辨率，最终定稿需绑定已审核字节的确认值。项目还支持三个交付 Profile（独立插画、演示视觉、UI 素材）和带保留/变更契约的审计式修改。当前 v0.9 支持范围是 Windows 10/11 x64 + NVIDIA，需要已有的本地 ComfyUI 实例和已安装模型，Python 3.11 或 3.12，不安装后端、不下载模型、不转换 UI 格式 JSON，也不支持需要自定义节点的工作流。

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localfig

AI编程工具

localfig 是一个把 Figma 桌面应用变成 MCP 服务器的本地工具。它通过一个开发用插件和回环 HTTP 桥接，让 AI 智能体直接操作你当前打开的 Figma 文件，获得完整的 Figma Plugin API 能力：读取与写入、生成帧和文本、自动布局、变量、组件、图片填充、导出、撤销等。整个过程完全在本机运行，不需要 Figma 云端 API、不需要个人访问令牌，也没有账号配额限制。它仅依赖 Node.js 内置模块，零第三方依赖，数据不离开本机，可与 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Claude Desktop 等支持 stdio 服务器的 MCP 客户端配合使用。

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Locus

AI搜索引擎

Locus是一款面向学生和分析师的AI搜索工具，旨在帮助他们快速合成网页和PDF中的信息。它通过自然语言重新构想了Ctrl+F，可以在任何网页上快速查找信息，并利用AI增强研究。用户可以通过自然语言而非精确关键词来引用长论文、文档和文章中的章节。Locus还支持使用AI搜索PDF，帮助用户节省理解长内容的时间。其AI协助功能利用大语言模型帮助用户合成信息并生成输出，从而推进研究。用户可以对整个页面或部分内容进行摘要，快速获取TLDR；可以头脑风暴额外研究主题以激发新想法；还可以通过生成笔记卡来帮助记忆关键信息。Locus Favorites功能允许用户保存信息并轻松回顾不同文档和突出显示的搜索答案。该工具提供免费和付费方案，免费方案每日可处理3份文档，支持网页和PDF；付费方案提供无限搜索、AI操作和文档，以及高级AI模型和OpenAI集成。

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logfire-mcp

AI开发平台

Logfire MCP Server 是 Pydantic 提供的 MCP 服务器，用于通过 MCP 协议访问 Logfire 中的 OpenTelemetry 链路追踪（traces）和指标（metrics）。该仓库现已归档，其中基于 STDIO 的 MCP 服务器不再更新，官方已推出远程 MCP 服务器，以便更快迭代工具并提供更好的使用体验。仓库内仅提供仓库文件浏览、安全政策等基础内容，未给出具体功能细节、安装命令或使用步骤。如需了解详情，可查阅官方文档，或通过 Slack、engineering@pydantic.dev 联系团队。

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logimu-shopping-mcp

AI开发平台

Logimu Shopping MCP 是一个面向 Claude、ChatGPT 及任意 MCP 客户端的购物数据连接器，提供真实亚马逊与沃尔玛商品数据。据官方说明，其数据覆盖亚马逊美国、英国、德国、加拿大、澳大利亚等 11 个站点以及美国沃尔玛，包含当前价格、实时库存、真实评分、价格与 BSR 历史，以及按类别或价格区间排序的商品候选清单，数据来自持续更新的超过 1700 万件追踪商品仓库。该服务免费、无需注册，每天 30 次查询，托管 MCP 端点为 https://api.logimu.com/mcp。用户可借此让 AI 助手回答“找 80 美元以下最好的咖啡机”“某 ASIN 现在是否值得买”“评分好且评论超 1000 的 150 美元以下除湿机”等问题。付费计划工具（seller、brand、category、market_lists、keywords）仅对付费密钥可见；所有派生数字均为观测计数或占比而非估算。仓库本身包含工具目录、仅用于内省的 stdio 桩（logimu-mcp-stub）和上架元数据，tools/call 在桩上返回托管端点指引。

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logmcp

AI开发平台

LogMCP 是一个开源 MCP 服务器，为 AI 助手提供对远程 Linux 服务器日志文件的只读访问。它无需 SSH 或 shell 权限，AI 通过 HTTPS 读取白名单内的日志来帮助诊断问题，服务器始终完全受控。访问采用令牌认证，并通过 syslog 完整审计。支持 Claude Code、VS Code、Claude Desktop 等 MCP 客户端，提供快速启动和永久安装两种方式，还支持 systemd journal、多令牌、外部认证器、TLS、扩展和宏等能力。

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Logora

AI设计工具

Logora（站点也称 Logomate AI）是一款基于 AI 的 Logo 生成工具，用户可通过网站直接创建专业且独特的标志。它提供大量面向不同行业和风格的模板，包括应用、可爱风、金属、快餐、咖啡店、电竞、吉祥物、奢侈风、婚礼、游戏、YouTube、乐队、足球、排版、体育、死亡金属等类型。使用流程为选择模板、输入品牌名称与偏好、由 AI 生成多个方案并输出高清格式，无需下载或安装，也不需要设计经验。网站强调生成速度快、每个 Logo 具有原创性、支持对颜色、字体、图标和布局进行自定义，并可输出适合数字使用与印刷的多种分辨率。站内还设有作品展示和用户评价板块，并提供多个细分领域的专用生成入口。官方说明基础 Logo 创建免费，但部分高级功能或高分辨率下载可能需要订阅，具体价格与订阅方案暂未提供。

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longbridge-mcp

AI开发平台

Longbridge MCP Server 是长桥证券（Longbridge）官方推出的 MCP 服务器，基于 Rust 的 rmcp 与 axum 构建，面向美股和港股市场，提供 164 项工具，覆盖实时行情、期权、订单路由、基本面、分析师评级、财经日历、IPO、价格提醒、定投计划、网格交易、投资组合分析及社区股票列表。服务器以无状态方式设计，采用 OAuth 2.1 自动发现机制，并已在 ChatGPT Apps 目录与 Claude Connectors 目录中上线，用户可用自然语言查询行情、期权、基本面及个人投资组合。

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