SuperAPI AI 工具集

全部 AI 工具

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bagel

AI数据分析

Bagel 是 Extelligence 推出的开源工具(GitHub 仓库:https://github.com/Extelligence-ai/bagel),让你用自然语言(英文)查询机器人、无人机和物联网数据。它通过 MCP 服务器接入 Claude Code、Gemini、Cursor 等支持 MCP 的 LLM,所有计算由 DuckDB SQL 确定性执行并展示查询语句,便于审计。它还提供智能边缘数据缩减流水线:用一句话描述事件,Bagel 在机器人本地运行检测,只保留事件前后有价值的窗口,丢弃其余数据。支持 MCAP、ROS 1/2 bag、PX4 飞行日志、CSV/JSON/Parquet、MQTT、PostgreSQL/TimescaleDB、InfluxDB 3 等格式,其中 ROS 支持为纯 Python 实现,无需安装 ROS。可通过 pip 或 uvx 安装(PyPI 包名 bagel-mcp),也可用 Docker 运行实时机器人、车队和边缘场景。功能有 beta 部分(如汽车 MDF4/CAN、Jev 异常检测),具体收费与平台限制暂未提供。

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Baichuan-M1-14B

AI健康医疗

Baichuan-M1-14B 是由百川智能开发的业界首款从零开始专为医疗场景优化的开源大语言模型,在通用能力与医疗领域性能上均有突出表现。它基于 20 万亿 token 的高质量医疗与通用数据训练,针对 20 多个医疗科室进行细粒度建模,并引入短卷积注意力、滑动窗口注意力、增大注意力头维度及 WSD 学习率调度等创新结构,提升上下文理解与长序列任务表现。模型提供 Base 和 Instruct 两个版本,支持 Hugging Face Transformers(建议 4.47.0 及以上)推理,并可通过 MindIE 框架在华为昇腾芯片上推理,借助 openMind 微调套件进行微调。如需商业用途,需联系 opensource.contact@baichuan-inc.com 并遵循社区许可协议。

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Banana 2 Editor

AI图像工具

Banana 2 Editor 是一款基于 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)模型的在线 AI 图像生成与编辑工具。用户上传图片后用自然语言描述修改需求,即可在数秒内完成图像编辑、增强与生成。它支持精准文字渲染与 100 多种语言的图内文字翻译本地化,可保持最多 5 个角色和 14 个对象的跨场景一致性,支持 4:1、1:4、8:1、1:8 等超宽超长比例,输出范围从 512px 到原生 4K 分辨率。适用于营销素材、社交媒体视觉、电商图片、信息图表、漫画分镜、演示文稿等场景,提供三档订阅方案。

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Banana Editor

AI图像工具

Banana Editor 是一款免费的 AI 照片编辑器,由 Nano Banana Pro(Gemini 3.0 Pro)驱动。用户可通过简单的文本指令更换背景、移除物体、编辑人像。新用户可获得 3 个免费积分,每日签到最多可再赚取 100 个积分,无需信用卡。该工具强调精细修复(granular inpainting),能在数秒内实现精准、有针对性的编辑结果,并提供提示词模板、身份锁定、质量恢复等功能,适用于内容社交、电商目录、室内建筑、预可视化等创作场景。

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Banana Prompts

AI提示词工具

Banana Prompts 是一个专注于 Nano Banana(Nano Banana Pro)AI 图像生成提示词的资源网站,提供数千条免费、高质量、每日更新的提示词库。用户可一键复制提示词,粘贴到 Nano Banana 等 AI 图像生成工具中,快速生成不同风格的图像。网站按主题、光照、情绪、镜头等标签分类,并标注经过测试验证的提示词,适合电商产品图、社交媒体内容、营销设计、信息图、建筑室内、游戏概念艺术等场景。

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Banana2

AI图像工具

Banana 2 是一个由 Nano Banana 2 驱动的 AI 图像生成器,支持在浏览器中通过 Prompt 库或与 AI 对话生成 4K 视觉内容。它提供多种 AI 工具,可用于增强、放大图像以及生成自定义图像和视频,并支持上传图片进行涂鸦编辑。官方称其能保持最多 5 个角色和 14 个对象在多图工作流中的一致性,支持从 512 像素到原生 4K 的分辨率以及 1:1 到 4:1 的宽高比,还能进行多语言文本渲染。平台同时整合了用于视频的 Sora2,提供免费无水印输出,并有多种付费订阅计划供选择。

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BananaPrompts

AI提示词工具

BananaPrompts 是一个独立的社区平台,为 Google Gemini 的 Nano Banana 图像编辑模型提供自定义操作界面。用户可以免费浏览、分享和发现专为 Nano Banana 设计的提示词;若想直接使用这些提示词生成图像,则需要付费订阅。平台强调社区共建:提示词经过社区测试,帮助创作者获得更稳定、更优质的图像编辑效果。它并非 Google 或 Gemini 官方产品,而是第三方服务。除提示词库外,网站还展示社区精选作品,并提供提示词编写技巧,适合希望快速上手 Nano Banana 并提升 AI 艺术创作效率的用户。浏览与分享始终免费,图像生成需订阅,目前提供三档月度订阅方案,年度方案尚在筹备中。

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Banani

AI设计工具

Banani 是一款 AI 驱动的 UI 设计工具,可通过文本描述快速生成可编辑的界面设计与多屏原型。用户用自然语言描述产品,即可在数秒内获得可点击的多屏原型;也支持拖入图片、截图或 Figma 链接,由工具提取视觉风格与布局,用于生成新创意或 1:1 还原界面。设计完成后可用文字提示进行修改,例如让设计更活泼或更简约,也可手动微调颜色、字体等设计变量。支持一键分享项目或屏幕链接以收集团队反馈,并可导出至 Figma、HTML/CSS 或图片,还能通过 MCP 让编程智能体直接访问设计。官方称其受到 10 万以上用户与公司使用,面向产品经理、创始人、设计师、学生与独立开发者等,帮助产品团队在数分钟内而非数天完成界面设计。

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Baserock

AI效率工具

BaseRock AI 是面向开发团队的智能体化 QA 解决方案平台,专注于自动化功能测试与业务用例测试。其核心理念是解决 AI 编程助手带来的“代码技术上正确、业务上错误”的高速风险,通过业务用例测试(BUCT)持续验证客户与收入相关的关键业务结果,捕捉传统测试工具遗漏的逻辑回归和“绿色但错误”的发布。平台基于 GUARD 框架,从收集业务信号、理解代码实现、审计关键测试、用自然语言细化到检测静默失败,形成五步闭环。它能发现自主边缘用例、降低运营成本、缩短发布周期,并具备 SOC2 合规与企业级零信任安全架构,确保源代码和专有需求不离开安全边界。

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Baserow

AI写作工具

Baserow 提供内置的 Model Context Protocol(MCP)服务器,可将 Claude、Cursor、Windsurf 等大语言模型连接到你的 Baserow 工作区,实现自然语言读写数据库。它是本地部署方案,不会把私人数据传给第三方服务器,仅按需流式返回所请求的数据行,从而减少上下文窗口的 token 浪费,并通过标准 JSON 配置在本地防火墙内运行。配置后,你可以用对话式命令创建、读取、更新和删除数据,无需编写代码或 API 调用,例如查询数据库、批量更新记录、以自然语言提问生成报表、借助 AI 完成数据录入流程。MCP 支持标准 CRUD 操作,官方建议使用高参数模型以获得更佳效果。管理 MCP 端点需要有效的 Baserow 工作区以及相应管理员或工作区权限。注意:MCP URL 内含可完全访问工作区数据的凭据,应像密码一样妥善保管,泄露后需立即删除端点并重新生成。

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Bash

AI写作工具

Bash 是一款基于 AI 的写作与信息整理工具,其官方定位是将信息转化为可执行洞察(actionable insights)。资料未提供其具体功能模块、使用界面、技术实现、平台支持、收费方式或适用场景等细节,因此无法确认它是否提供模板、语法检查、协作编辑、内容生成等常见写作功能。该工具归入 AI 写作工具分类,因其核心描述围绕写作与组织信息展开。如需了解详细能力、定价与上手方式,建议访问官网 https://www.getbash.com/ 查看最新说明。

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BashBuddy

AI效率工具

BashBuddy 是一款 AI 命令行助手,能够将自然语言转换为精确的 shell 命令,帮助用户完成日常终端任务。它会理解用户的 shell 环境、当前目录、git 仓库和项目上下文,从而给出更相关的命令建议。BashBuddy 支持跨操作系统和跨 shell 使用,即使偏好 PowerShell 也能使用同一套自然语言界面,并且可在服务器环境中运行。在隐私方面,BashBuddy 的本地安装完全在设备上运行,无需联网、无需账号,命令、上下文和数据不会离开设备,适合安全环境或受监管场景;同时支持通过 Metal(macOS)、CUDA(NVIDIA)和 Vulkan 进行 GPU 加速,底层由 node-llama-cpp 提供支持。它还是开源的,用户可以检查代码、参与贡献或按需定制。未来计划包括记忆过往交互与偏好、集成 Raycast、tmux、Warp 等工具,以及自动处理多步骤复杂工作流。

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batchai

AI编程工具

batchai 是 Copilot 和 Cursor 的补充工具,用 AI 批量处理整个项目代码。只需运行一条命令即可扫描并处理整个代码库,让 AI 自动查找和修复常见缺陷,或生成单元测试代码,类似 AI 驱动的 SonarQube 错误检查。它旨在省去在聊天窗口与打开文件之间复制粘贴、或手动将文件加入 AI 上下文的操作,提升效率。支持批量代码检查、批量生成单元测试代码、自定义提示词、文件忽略、目标指定等功能;使用 Go 实现,提供可在 Mac OSX、Linux、Windows 上运行的单一可执行文件。支持 OpenAI 兼容的 LLM(包括 Ollama)。

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