Rash Detector 是一款 AI 驱动的皮肤问题识别应用与网页工具，旨在帮助用户快速了解皮疹或皮肤问题。其核心使用流程简便：登录后上传三张不同角度的照片（光线均匀效果更佳），AI 即返回分析报告。报告内容包括：检测到的异常（逐项列出并排序）、最可能病症及置信度（如“皮赘 – 80% 置信度”）、基于证据的病症信息（可能原因、预防、正常情况）、按紧急程度色标（低、中、高）的风险评估及典型后续步骤、以及通俗语言总结纹理、颜色和可见模式，并附重要免责声明。
除标准报告外，用户还可添加症状问卷（多选）和自由文本备注（如感觉、怀疑诱因、已尝试措施），AI 将额外生成症状分析、诱因分析、建议、就医时机和生活方式提示，使报告更丰富。
工具支持基于历史报告的追问聊天（RAG 方式），可询问含义、比较报告或附新照片获取快速第二意见，回答以通俗语言解释。分析面板可查看随时间变化的病症、风险分布、活动连续记录和个性化建议，帮助发现模式。
使用方式上，通过 Google 或 Apple 登录，新用户需完成 30 秒个人资料以便定制分析。平台覆盖网页和 Android，账户共享，报告同步。隐私方面，数据传输和存储时加密，报告可随时删除。该工具面向希望快速获得皮肤问题初步分析并跟踪趋势的用户，但明确说明 AI 分析的局限性，不能替代专业医疗诊断。