用途
ADK 是 Google 推出的开源智能体开发框架，定位是帮助开发者构建生产级而非原型级的 AI 智能体，支持在多智能体系统层面进行构建、调试、评估与部署，并面向企业规模使用。
主要能力
- 多智能体系统：支持构建和编排多智能体系统。
- 多语言 SDK：提供 Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin 支持。
- Agents CLI：官方称可在数分钟内从想法走到编码完成的 ADK 智能体，支持脚手架、构建、测试、评估与部署。
- 确定性逻辑与 AI 推理结合：将确定性代码与自适应 AI 推理编织在一起，通过结构化、基于图的架构编排复杂任务，具有显式执行路径和可预测结果（ADK 2.0 新增）。
- 渐进式复杂度：从提示词和工具调用起步，逐步扩展到多智能体编排、图工作流、性能评估，以及部署到企业级服务以获得可扩展性、可靠性和吞吐量。
- 模型接入：可对接几乎任何生成式 AI 模型；官方提供对 Gemini 的便捷访问，也提供适配器连接其他模型与模型提供方，包括本地运行的模型。企业场景可连接托管服务上的模型，包括 Google Cloud。
- 开放集成生态：通过开放集成合作伙伴，将智能体连接至现有应用、多种 AI 模型，并扩展智能体能力以访问数据、增加韧性、评估性能。
- 上下文管理：官方称其区别在于把上下文当作源代码管理——会话、记忆、工具输出和工件被组装为结构化视图，自动过滤无关事件、总结较早对话轮次、惰性加载工件并跟踪 token 使用量，同时允许自定义上下文管理。
- 部署灵活性：可容器化并在自有基础设施上运行，也支持一条命令部署到 Google Cloud。通过 Agent Runtime（Agent Platform）、Cloud Run 或 GKE 部署时，智能体会继承托管基础设施、内置认证、Cloud Trace 可观测性及企业级安全，无需改动智能体代码。
- AI 辅助开发：官方表示 ADK 被设计为可由人类和 AI 共同编写，可将编码助手连接到 ADK developer Skills 和 AI 感知的开发者资源，从而在数秒内生成智能体。
使用方式
官方提供入门指南，帮助开发者配置开发环境并在数分钟内运行一个 ADK 智能体，官方认为边做边学是最好的学习方式之一。可通过喜欢的 AI 增强开发环境配合 Agents CLI 完成脚手架、构建、测试、评估和部署。具体安装命令与代码示例官方资料未在本次提供的文本中给出。
适用场景
- 需要以代码优先方式开发可维护、可重复的智能体任务结构，在复杂多步骤流程中以最少人工投入自动运行。
- 需要自动发起任务、进行多轮迭代式模型请求、管理上下文、处理工具调用、记录数据、运行并行任务、处理失败并在任务中断后恢复的场景。
- 从简单提示词与工具调用起步、后续需要扩展到多智能体编排与图工作流的生产级项目。
- 需要本地开发、全球扩展，并希望利用托管基础设施、认证、可观测性和安全能力的企业部署。
限制与暂未提供的信息
- 收费方式与价格：本次资料未提供。
- 具体安装命令、代码示例与 API 细节：本次资料未提供，官方指向开发者文档。
- 各语言 SDK 的版本与兼容性细节：本次资料未提供。
- 除 Gemini 外具体支持的模型清单：本次资料未提供。
