AIFeed 是一套面向 AI 网络的内容权限协议、工具与集成方案，核心目标是让发布者能够以可密码学验证的方式声明、签名和撤销 AI 代理对其内容可以执行的操作，并让代理能够证明自己遵守了这些声明。
用途 AI 代理目前驱动着大量且不断增长的网页流量，但用于说明代理可以做什么的信号通常只是未签名的文本文件。任何人都可以编辑这些文件，它们与域名之间没有绑定关系，也无法被撤销。AIFeed 用可密码学验证的声明取代“请尊重此文件”的做法，同时提供精简的、面向代理的内容，以降低双方成本。
主要能力
- 密钥与签名：生成 Ed25519 密钥对，私钥永不离开源站。
- 签名清单：在 /.well-known/ai.json 发布签名清单，包含按用途划分的权限（训练、检索、引用等）、爬取限制、许可证和修订版本。
- DNS 锚定：通过 _aifeed TXT 记录锚定密钥，使清单无法被其他域名伪造。
- 验证链：代理验证 TLS → 域名 → 签名（JCS + Ed25519）→ DNS 锚定，并在每次使用时重新检查多签名撤销注册表。
- 密钥轮换：通过旧密钥签名的指令宣布后继密钥（外加建议性的 DNS pk2 交叉检查），保持有界重叠，完成切换后永久撤销旧密钥。
- 精简内容配置：提供两种内容配置（AIFeed Markdown 与 MAKO），并配合签名增量索引，使未变更页面消耗 0 字节。
- 跨栈验证：提供独立的 Python 包（仅标准库）以及零依赖、Node ≥ 20 的 CLI。
使用方式 发布者侧：偏好零配置时，可运行 npx aifeed init --domain example.com --dir ./site，一步创建密钥、签名清单以及 DNS/主机配置指南。 代理侧：TypeScript 中可 import { verifyRemote } from '@aifeed/verify'; 在 3 行内验证任意域名。 代理的检查优先指南（发现 → 验证 → 权限决策 → 增量 → 失败处理）位于 docs/agent-quickstart.md，可运行示例位于 examples/agent/compliant-agent.js。 发布者 AI 指南位于 docs/publisher-ai-guide.md，本地发布者应用位于 studio/README.md。 代理技能位于 skills/aifeed/SKILL.md，可通过 ClawHub 安装：npx clawhub install aifeed。
适用场景 适用于希望以可验证方式向 AI 代理声明内容使用权限的网站发布者，以及需要遵守这些权限并证明自身合规性的 AI 代理开发者。也适用于需要跨语言（JavaScript、Python、PHP）验证签名清单与内容向量的工程团队。
限制与说明 当前版本为 1.0.0-draft，规范尚未冻结。线格式版本：manifest 0.1 / 0.2，AIFeed Markdown 1.0，MAKO 0.2。 一致性测试包含 34 个 manifest、39 个 MAKO、11 个 AIFeed Markdown 向量，由独立的 JavaScript 和 Python 验证器执行，另有 PHP 差分夹具、90,000+ 次模糊执行以及一个 WordPress 端到端测试。 明确未声称的内容：外部密码学审查和实时试点均待进行；源站+DNS 同时被攻陷时，首次接触无法检测。 30 天实时试点尚未运行；按每 1,000 租户的预测被标记为模型外推；供应商声称的最高 94% token 减少需要语义摘要，而本项目不会自动执行该操作。 所有测量结果均可从已提交的产物复现（npm run bench:mako、npm run bench:enforcement）；测试环境为单机回环网络，使用合成的 60 页语料库，并包含诚实的基线。
仓库内容 规范：spec/en、spec/id、schemas；参考实现：docs/REFERENCE.md；维护契约：AGENTS.md；架构：docs/architecture.md；发布指南：docs/release.md；代理快速入门：docs/agent-quickstart.md；发布者 AI 指南：docs/publisher-ai-guide.md；发布者 Studio：studio/README.md；代理技能：skills/aifeed/SKILL.md；完整指南：docs/penjelasan-aifeed.html；安全策略：SECURITY.md；治理与开放核心策略：GOVERNANCE.md；站点部署：docs/deploy-site.md；arXiv 提交说明：paper/ARXIV-SUBMISSION.md。
许可证与联系 规范采用 CC BY 4.0，参考代码与插件采用 MIT，向量采用 CC0。联系邮箱：contact@aifeed.md；安全报告请遵循 SECURITY.md。
