Gabber 是一个实时 AI 语音应用基础设施，专注于为开发者提供低延迟的 VLM、TTS 和 STT 推理能力，并配合编排系统，用于构建可看、可听、可说的实时多模态 AI 应用。
主要能力
- 低延迟推理：支持 VLM（视觉语言模型）、TTS（语音合成）和 STT（语音识别）的实时推理。
- 图编排系统：采用基于图的编排方式，可接入主流 VLM 和 LLM，将推理与逻辑、状态连接起来。
- 多输入与多参与者：支持视频、屏幕、音频和文本等多种输入，可构建跨设备、多参与者、多流的实时应用。
- 可视化构建器：提供拖拽式 App Flow Builder，可从零搭建应用，也可基于现有模板快速修改（remix）。
- 可组合节点：节点可组合、可扩展、可互操作，支持自定义构建块以对接自有 API 或 SDK，让 AI 具备调用工具与外界交互的能力。
- 部署选项：可部署到 Gabber 云端或本地托管。
使用方式 开发者可通过可视化 App Flow Builder 从零构建应用，或基于模板快速起步，将视频、屏幕、音频、文本等输入与推理、逻辑和状态节点连接，快速完成原型与生产部署。Gabber 提供明确的计价方式：Base session 为 $1/小时；STT 为 $0.15/小时；TTS 语音可自带或使用 Gabber 提供的按成本计价；LLM 价格可变；编排包含在内；并发会话不限量；支持为社区支持。此外还提供自定义集成、专用基础设施、批量折扣和优先支持。
适用场景 资料中列举的示例场景包括：个人健身教练、灾难预防、个人造型师、威胁检测、面试教练、演示点评、Twitch 直播、质量保证、精彩片段制作、体育博彩 Copilot 等。整体适用于需要实时多模态感知与语音交互的应用开发。
限制 资料未提供关于平台自身的更多限制说明，也未提供具体的模型兼容列表、延迟指标、可用区域、免费额度等细节，这些信息暂未提供。
