Polymath MegaBlaster MCP 是一个本地 MCP（Model Context Protocol）工具包，目标是让 AI 智能体用确定性计算代替猜测。其定位主要面向本地和开放权重模型（如 Llama、Qwen、Mistral 等），这些模型在精确数学、日期运算、单位换算等确定性任务上持续表现不佳；而对于 Claude、GPT-4 等前沿托管模型，它们大多已能独立正确处理这些任务，本工具旨在缩小小型/本地模型的能力差距，而非替代前沿模型已有的能力。
主要能力 该工具包提供 15 个免费工具，全部为纯本地计算：
- 确定性数学：calculate（任意精度表达式求值）、factorial、permutations、combinations（均为任意精度，避免 float64 溢出）、compute_statistics（对一组数字计算均值、中位数、标准差、方差、百分位数）。
- 日期与时间：date_add、date_diff（正确处理闰年、月份边界、工作日）、convert_timezone。
- 换算：convert_unit（长度、重量、体积、温度）、convert_base（十进制、十六进制、二进制、八进制）。
- 网络：calc_subnet（CIDR 计算）、check_ip_type（判断私有/保留地址范围）。
- 文本：levenshtein_distance（精确编辑距离与相似度比率，用于确定性模糊匹配）。
- 地理：haversine_distance（坐标间精确大圆距离）。
- 智能体实用工具：count_tokens（GPT 分词器，用于在发送大提示词前管理上下文预算）。
此外还有 4 个额外工具（hmac_text、compare_semver、aes_encrypt、aes_decrypt）作为一次性付费解锁的 Polymath MegaBlaster Pro 提供，商店页面链接暂未提供。
使用方式
- 安装 Node.js（v18 或更新版本）。
- 克隆仓库并安装依赖（npm install 会自动安装 @modelcontextprotocol/sdk、zod、mathjs、gpt-tokenizer，运行时均不产生网络请求）。
- 将你的 MCP 客户端指向本地路径（例如在 MCP 客户端配置中加入本地启动命令，然后重启客户端）。 常见客户端的设置文档：
- Claude Desktop：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
- Cursor：https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol
- Claude Code：https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/mcp
对于 Claude Code、Agent SDK 或任何支持开放 Agent Skills 标准的客户端，仓库内提供 skills/polymath-deterministic-math/SKILL.md，用于教智能体在什么时候应该调用本 MCP 服务器的工具而不是猜测，覆盖精确数学、日期/时区运算、单位换算、子网计算、字符串距离、地理距离和分词计数。将该文件夹放入 .claude/skills/（或对应客户端的技能目录）并与 MCP 服务器配置放在一起即可。
适用场景 适合需要在 AI 智能体工作流中执行精确、可验证计算的场景，例如：处理大数而不出现舍入误差、处理闰年和月末等日期边界、在单位之间精确换算、进行网络子网计算、计算两点坐标距离、进行确定性的字符串模糊匹配，以及在发送长提示词前估算 token 数量以管理上下文预算。尤其适合本地/离线部署、对隐私和可验证性有要求的开发者使用。
限制
- 该工具用于弥补本地/小型模型在确定性计算上的不足，并非替代前沿托管模型已具备的能力。
- 所有工具为纯本地计算，源码中（src/tools.js）没有 fetch 或 http 导入，不进行网络调用。
- 4 个额外工具需一次性付费解锁，商店页面链接暂未提供，价格等细节暂未提供。
- 运行环境要求 Node.js v18 或更新版本。
