ExplainViz 是一款 AI 科学图表制作工具，定位为面向研究的科学图表生成器，可将研究内容转化为准确、带标注的示意图，并支持编辑和导出为矢量 SVG。
用途 该工具用于生成学术研究所需的出版级科学图表，覆盖图形摘要、概念框架、理论框架和科学海报等类型。官方称每项工具都针对科研人员需要的特定科学图表类型构建，而非通用图像生成。
主要能力 提供多种生成器：概念框架生成器，可将变量、假设和关系转化为清晰的研究概念框架；图形摘要制作器，可将摘要转化为清晰、适合期刊的图形摘要；科学插图生成器，可将描述转化为准确、带标注的科学插图；科学海报生成器，可将研究转化为适合会议的整洁研究海报；理论框架生成器，可将研究背后的理论转化为清晰的理论框架图。输出为结构化研究图表，包含正确标签、方向箭头和逻辑布局，且保持可编辑。
使用方式 工作流程分三步。第一步，描述发现或变量：说明图表需要传达的关系、机制、理论或章节，描述越具体，初始草稿越准确，建议包含变量名称、影响方向和所需图表类型。第二步，AI 起草准确、带标注的科学图表，围绕研究内容组织，而非视觉美观。第三步，编辑、审查并导出：检查每个标签和关系，优化布局，调整颜色和字体，准备 SVG 或高分辨率输出，尺寸可按目标期刊或会议要求设置，图表在每轮修订中保持可编辑。
适用场景 面向研究人员和学术工作者，适用于期刊论文的图形摘要和科学图表，且在图稿同行评审各轮次中保持可编辑；可按期刊要求的精确尺寸导出，官方提及 Elsevier、Wiley、Cell Press 等。官方称研究人员在生物学、教育学、工程学、护理学和社会科学等领域使用该工具从草稿更快走向发表。也提供科研海报生成，官方提到可自动处理 A0 布局和排版，打印质量优秀。
与通用 AI 图像生成器的区别 官方称通用 AI 工具优化视觉风格，生成的图像美观但标签乱码、结构虚构，且无法导出可编辑矢量；ExplainViz 面向研究，提供准确标签、结构化布局、可编辑 SVG 和符合期刊规格的输出，便于研究者在发表前核验。
限制 官方未说明免费额度、定价、具体支持期刊模板清单、文件格式细节（除 SVG 和高分辨率输出外）、团队协作功能或数据隐私政策，暂未提供。
