Cosine 是一家训练 AI 模型和专用编程智能体的公司，主要服务于需要在安全环境内获得前沿能力的组织。其定位被称为“主权 AI 实验室”（The Sovereign AI Lab），并发布了一封关于英国主权 AI 的公开信，获得关键国家基础设施领域高管的联合支持。
用途与定位 Cosine 的核心目标是让 AI 专注于一件真正对开发者有价值的事情：编写出色的软件。其模型 Lumen 并非追求“样样通”的通用模型，而是专为真实生产代码训练，训练决策、优化与评估指标都围绕“更好的代码”这一单一目标。它优化的是可维护性、可读性和生产级输出质量，而非生成臃肿代码。
Lumen 模型系统 官方将 Lumen 描述为“不是一个单一模型，而是一个为开发工作流各层设计的系统”，包含三个模型：一个运行成本低、可在设备端运行并处理编码循环中繁重工作的模型；一个面向日常生产软件任务提供高质量实现的模型；以及一个为最困难工程问题提供前沿规模推理的模型。整套系统面向真实系统构建，可跨复杂架构、遗留基础设施和长期维护的代码库进行推理，并针对企业级与冷门语言进行了后训练，包括 COBOL、Fortran、Verilog、Rust 和复杂 SQL。
使用方式 Cosine 支持多种工作方式：在终端中可于终端原生界面内工作，采用本地到远程的执行模型，可通过 MCP 访问外部工具，并支持多智能体编排；在云端可并行运行多个编码任务，规划大型变更，并让工程师、产品经理和利益相关者在共享项目中协作。
安全与部署 Cosine 设计为适配不同组织的安全环境：可以快速从 Cosine Cloud 开始使用，也可在基础设施、数据和合规要求需要时迁移到专用租户或完全物理隔离的部署。官方列出三种形态：全托管的 Cosine（适用于符合标准云控制要求的团队）、托管单租户云（为组织运营的私有 Cosine 环境，配备企业级控制）、以及完全物理隔离（供需要 Cosine 完全运行在自身安全边界内的组织使用）。
适用场景与限制 Cosine 适合需要前沿编码能力、且对安全环境有较高要求的企业或组织，尤其是涉及遗留系统、企业级语言和复杂架构的团队。关于具体收费、价格、平台支持范围、性能数据等，官方资料未提供，暂未说明。
