Cloud Run MCP Server 是 Google Cloud Platform 官方仓库中的 MCP 服务器，旨在让兼容 MCP 的 AI 代理能够将应用部署到 Google Cloud Run。它支持从 Gemini CLI、其他 AI 驱动的 CLI 代理、AI 驱动的 IDE、AI 助手应用以及 Google Gen AI SDK 或 Agent Development Kit 等代理 SDK 进行部署。
主要能力包括以下工具：deploy-file-contents（直接提供文件内容部署到 Cloud Run）、list-services（列出指定项目和区域中的 Cloud Run 服务）、get-service（获取特定 Cloud Run 服务的详细信息）、get-service-log（获取特定 Cloud Run 服务的日志和错误消息）、deploy-local-folder（部署本地文件夹到 Cloud Run 服务，仅本地运行时可用）、list-projects（列出可用的 GCP 项目，仅本地运行时可用）、create-project（创建新的 GCP 项目并附加到第一个可用的结算账户，可选指定项目 ID，仅本地运行时可用）。此外还提供两个自然语言提示：deploy（将当前工作目录部署到 Cloud Run，若未提供服务名则使用 DEFAULT_SERVICE_NAME 环境变量或当前工作目录名）和 logs（获取 Cloud Run 服务的日志，若未提供服务名则使用 DEFAULT_SERVICE_NAME 环境变量或当前工作目录名）。
使用方式包括：作为 Gemini CLI 扩展安装（运行 gemini extensions install https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp，然后使用 gcloud auth login 和 gcloud auth application-default login 登录）；在 MCP 客户端中使用，可配置为本地 MCP 服务器（通过 Node.js 或 Docker 运行，使用本地 Google Cloud 凭据）或远程 MCP 服务器（将 MCP 服务器部署到 Cloud Run，并通过 IAM 认证从本地连接，或使用 OAuth 认证）。本地 MCP 服务器配置示例："cloud-run": { "command": "npx", "args": ["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"] }，可添加环境变量 GOOGLE_CLOUD_PROJECT、GOOGLE_CLOUD_REGION、DEFAULT_SERVICE_NAME。远程 MCP 服务器需先部署：gcloud run deploy cloud-run-mcp --image us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/mcp --no-allow-unauthenticated，然后通过 gcloud run services proxy 创建本地代理，配置 "cloud-run": { "url": "http://localhost:3000/sse" }。OAuth 模式需创建 OAuth 客户端并配置 .env 文件，可使用 .env.gcloud-sdk-oauth 作为 .env 文件。
此外，Cloud Run 技能基于 gcloud CLI，使 AI 代理能执行 Cloud Run 上的各种操作。使用前需安装并认证 gcloud CLI，设置项目，并在代理 AI 工具中启用技能。示例提示包括列出服务、部署文件夹、描述作业等。
限制与注意事项：远程 MCP 服务器必须使用认证，否则可能造成未授权访问；远程 MCP 服务器只能部署代码到其所在的同一 Google Cloud 项目；Google Cloud Platform 服务条款和数据处理与安全条款不适用于 Cloud Run MCP Server 软件的任何组件。
