用途
OurToken.AI 定位为统一的大语言模型 API 接入平台。其核心目标是让用户通过一个接口访问多家模型提供商，并在一个平台内完成模型比较、请求路由与用量成本追踪，替代为每家提供商分别维护集成和计费流程的做法。
主要能力
- 统一 LLM API：通过一个一致的 API 调用 OpenAI、Claude、GLM、MiniMax 等模型，官方称还支持 Gemini、DeepSeek 等提供商。
- 模型与价格比较：可按能力、提供商和 API 成本比较模型，帮助为特定提示词选择合适模型。
- 多提供商模型访问：可浏览并切换不同提供商的模型，无需重建现有技术栈。
- 面向提示词路由：根据能力、价格和提供商可用性，将提示词匹配到相应模型。
- 用量追踪：在一个平台内查看模型使用情况与成本。
- 开发者友好集成：使用单一集成点，而非维护多个提供商的 API 与计费流程。
- 请求监控：查看请求历史、Token 用量与成本。
使用方式
官方给出的使用路径如下：
- 在控制台生成 API key，统一管理提供商访问。
- 比较提供商、上下文窗口和定价，为每个工作负载选择模型。
- 调用统一端点：采用 OpenAI 兼容的 API 形式，在各受支持的模型提供商之间路由请求。
- 随着产品扩展，查看请求历史、Token 用量和成本。
适用场景
- 需要在多个 LLM 提供商之间快速切换，而不想重建集成的开发项目。
- 希望针对不同提示词，在能力、延迟和成本之间做权衡的场景。
- 需要集中查看请求历史与用量成本的生产应用。
限制与暂未提供的信息
官方资料未说明具体的免费额度、收费价格、速率限制、SLA、可用区域、具体模型清单及版本、上下文窗口数值、延迟数据或合规认证等信息，暂未提供。是否适合特定生产环境，需以官方最新文档为准。
