Your Personal AI（YPAI）是一家构建生产级 AI 系统并提供多模态数据、标注与评估服务的公司，其核心主张是在同一个可问责的交付模式下完成 AI 系统与其背后数据的交付。官网称，YPAI 围绕定义好的工作流构建生产 AI 系统，并提供用于训练、评估和改进这些系统的多模态数据；客户可以独立使用任一服务线，也可以在性能同时取决于系统与数据时将两者连接起来。
一、两条服务线
- AI 实施（AI Implementation）：将定义好的工作流转化为可运行的 AI 系统，包括助手、智能体、RAG、文档智能、工作流自动化、语音和多模态系统，围绕特定运营需求进行设计、集成和部署。其流程描述为：定义工作流 → 构建与集成 → 部署与评估 → 改进。
- AI 数据与评估（AI Data & Evaluation）：构建、获取和评估模型所依赖的数据，覆盖定制采集、数据集获取与授权、标注、验证以及人工评估，数据类型包括语音、视频、图像、文本、3D 和传感器数据。其流程描述为：获取或采集 → 准备与标注 → 验证与评估 → 交付。
二、数据平台与数据保证 YPAI 运营自己的采集、标注和保证基础设施。项目需求与贡献者资质、按用途的同意、采集、验证、人工复核、版本管理和交付保持关联。客户团队可以检查某个发布的产生过程、通过原因以及变更内容。数据保证记录围绕三类控制展开：
- 权利（rights）：仅使用符合约定用途和权利基础的数据；贡献者经过身份验证，同意按贡献者和用途记录，来源可追溯到采集记录。
- 质量（quality）：每一发布都依据生产前约定的标准进行评判；包含技术验证、有记录的抽样、人工复核和异常记录。
- 变更（change）：可追踪受影响的记录和所采取的行动；请求被记录、受影响记录被识别、发布被更新、删除或补救被记录。 平台内部的环节包括：项目规格、贡献者资质、同意与权利、采集、技术验证、人工复核、版本化交付。
三、改进循环 官网描述了一个由证据驱动的改进循环：投入第一个可用版本（部署可用系统或对照定义基线评估现有系统，产出工作基线）；测量失败（识别任务、用户、语言、条件和运营约束下性能在哪里出问题，产出失败集和评估记录）；改变正确的层（根据证据改进模型、检索、集成、工作流、控制或底层数据，产出系统、控制或数据变更）；验证发布（对照约定基线测试变更并决定下一步，产出经过验证的发布和下一项决策）。官网称一个团队可以从第一个范围到下一个经过验证的发布负责整个循环。
四、受控交付（Controlled Delivery） 受控交付是贯穿两条服务线的运营层，定义从第一个决定到移交期间如何处理范围、权利、质量、安全、变更和验收，具体包括：
- 范围与验收：目标、约束、输出、验收标准和决策关口。
- 权利与数据流：来源、允许用途、访问、保留、删除和驻留要求。
- 质量与审查：抽样、验证、审查角色、升级和通过或失败标准。
- 安全与隔离：为项目定义的环境、权限、子处理方和移交。
- 版本与变更：基线、修订、已知限制和变更控制。
- 移交与问责：交付记录、验收决定和约定的下一步。
五、移交内容
- AI 数据与评估交付：一份版本化发布，而不是一堆未加说明的文件。包括按约定格式的资产与元数据、权利/同意或合法依据记录（如适用）、采集/标注或评估规格、质量/审查与验收记录，以及交付版本、已知限制和移交说明的清单。
- AI 实施交付：一份可运行发布及清晰的验收记录。包括约定环境中约定的发布、集成与部署文档、评估基线/测试结果与已知限制、按约定的访问/监控与变更控制，以及验收记录与下一版本决策。
六、首次验证 官网称，当试点是合适的验证步骤时，YPAI 会依据客户的需求、质量阈值和验收标准界定试点范围；商业和交付条款在工作开始前商定。
七、公司信息与经验 官网显示 YPAI 是一家挪威公司，默认 EEA 驻留，提供第 28 条 DPA 条款。在所选经验方面，官网提到跨汽车、语音 AI 和多语言数据的交付经验。
八、适用场景 YPAI 面向那些数据质量、运营契合度、语言覆盖、可审查性、安全性或驻留要求会实质性影响结果的团队。官网建议客户带着工作流、数据集或性能差距来沟通，说明正在构建什么、当前方法的不足以及首次交付必须证明什么。官网还提供试点工作方式、数据处理方式、合作洽谈和 LinkedIn 等联系入口，并提示仅在用户接受时设置分析和 Google Ads cookie，可随时在 Cookie 设置中更改选择。
关于收费、价格、具体平台兼容性、支持语言数量、部署环境细节等未在上述资料中提供，暂未提供。
