SuperAPI AI 工具集

gemini-antigravity-bridge

Gemini Antigravity Bridge 是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务端程序,用于在 Google Gemini Spark 云端 AI 助手与本地代理式 IDE Google DeepMind Antigravity 之间建立持久、双向的通信通道。它使 Gemini Spark 能够向本地机器派发编码任务,同时让 Antigravity 能够反向请求云端智能,形成自主循环。项目提供 24 个 MCP 工具,涵盖系统执行、文件操作、智能体编排、共享内存同步、Spark 已连接应用和 Antigravity 深度集成,并集成 OpenAgentShield 零信任运行时沙箱与自动凭证脱敏。

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工具介绍

用途

Gemini Antigravity Bridge 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务端,用于在以下两端之间建立持久、双向的通信通道:

  • Google Gemini Spark:云端 AI 助手,可访问 Google Workspace,由 Gemini 3.8 / 3.7 驱动;
  • Google DeepMind Antigravity:本地代理式 IDE,具备完整系统访问权限。

项目针对 Gemini 3.8 的下一代代理推理能力进行优化,使 Gemini Spark 能够向本地机器派发编码任务,Antigravity 也能反向向 Spark 请求云端智能,从而形成完全自主的循环。

主要能力

  • 通过 MCP 以标准、安全的协议连接云端 AI 与本地机器。
  • 提供 24 个 MCP 工具,涵盖以下类别:
    • 系统执行;
    • 文件操作;
    • 智能体编排;
    • 零信任安全与遥测(OpenAgentShield);
    • 共享内存与同步;
    • Spark 已连接应用;
    • Antigravity 深度集成。
  • 支持自主文件创建、终端执行与子代理编排。
  • 集成 OpenAgentShield 零信任运行时沙箱,并自动进行凭证脱敏。
  • 通过桥接,Antigravity 可编排 Spark 已连接的 Google 及第三方应用。
  • 支持 Windows 开机自动启动(含静默启动脚本,登录时自动运行)。
  • 支持云部署以实现 24/7 持续在线。
  • 支持通过 Gemini Spark 计划任务进行多层自动化监控。

使用方式

文档说明的接入流程包括:

  1. 准备环境:需要 ngrok 账号(免费层)并保留域名、Google Gemini Spark(Advanced/Ultra 订阅)、Google DeepMind Antigravity IDE。
  2. 连接 Gemini Spark:打开 Gemini Spark → Settings → Connected Apps → 点击“Add a custom app”→ 输入公开的 MCP URL,例如 https://your-domain.ngrok-free.dev/mcp。Spark 将自动发现全部 23 个工具。
  3. 项目支持 Windows 开机自动启动脚本,以及云部署方案以实现全天候运行。

贡献流程(依据仓库说明):

Fork the repository
Create your feature branch ( git checkout -b feat/amazing-feature )
Commit your changes ( git commit -m 'feat: add amazing feature' )
Push to the branch ( git push origin feat/amazing-feature )
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项目采用 Apache License 2.0 许可。

适用场景

  • 将云端 AI 的编码任务派发至本地开发机器执行;
  • 本地代理式 IDE 反向调用云端 AI 能力;
  • 需要跨云端与本地进行共享内存与上下文同步的多代理工作流;
  • 需要编排 Google 及第三方应用(通过 Spark 已连接应用)的自动化任务;
  • 需要零信任运行时沙箱与凭证脱敏的安全敏感型代理运行环境。

限制

  • 文档未提供免费或付费的具体价格信息;除许可协议(Apache 2.0)外,未说明其他收费模式。
  • 文档未提供各平台(Windows 之外的操作系统)的兼容性说明。
  • 文档未提供具体的安装步骤、依赖版本或完整代码示例。
  • 工具列表中仅给出类别,未逐一列出 24 个工具的全部名称与参数。
  • 项目引用了一篇研究论文及其 DOI,但文档未提供性能基准或效果数据。