T-Rex Label 是一款开箱即用的在线 AI 数据标注工具，主要面向计算机视觉工程师和需要构建视觉数据集的人员。其核心目标是轻量、快速地构建复杂场景数据集，通过 AI 模型辅助提升标注效率。
主要能力方面，T-Rex Label 支持 Grounding DINO、DINO-X、T-Rex 等视觉模型，兼容 COCO 与 YOLO 数据集标注格式，提供 2D 标注框、分割等多样化标注功能。工具具备零样本检测能力，无需微调即可直接用于各行各业的复杂场景标注。用户可以通过绘制边界框等视觉提示方式输入，模型会自动检测图像中其余相似对象，也能识别初始训练集之外的对象。
使用方式上，T-Rex Label 强调“一步提示，开箱即用”，无需微调模型。用户只需在图像中标注少量对象作为视觉提示，模型即可自动完成剩余相似对象的检测与标注。工具支持主流数据格式的导入与导出，可无缝衔接视觉 AI 工作流。
适用场景广泛，包括农业（作物监测、病虫害识别）、工业、畜牧监测、生物、医学、OCR、零售、电子、交通、物流等领域。在农业领域，用户可轻松标注植物和害虫图像，以追踪作物生长模式并主动识别问题。
限制方面，官方资料未提供关于收费、价格、平台兼容性、标注数量上限等具体信息，暂未提供。
