APIClaw 是面向 AI 智能体的商务情报 API，官方将其定位为“AI 智能体的数据层”，强调干净的网络内容、可直接用于决策的商务情报，以及“一次集成而非五次”和“信号而非噪音”。
用途 APIClaw 适用于将商务情报能力嵌入 AI 智能体工作流，官方列举的场景包括：自主商品研究（让智能体每日扫描 10,000 个机会而非人工 100 个）、持续竞品监控（7×24 小时监控，价格变动数秒内通知）、多智能体编排（选品智能体、定价智能体、上架智能体协同工作）、实时市场信号（当下趋势而非去年销量）、供应链告警（监控竞品库存水平、价格变动与可售状态）以及上架自动化（从发现到上架的自动化流水线）。
主要能力 APIClaw 提供多个面向智能体优化的数据模块：
- 品类市场分析：品类级信号包括需求趋势、竞争密度、利润基准，每日更新，一次调用即可获取完整品类图景。
- 500M+ 商品追踪：智能体可跨 Amazon 和 TikTok Shop 查询超过 5 亿追踪商品，支持 40+ 过滤器，返回结构化、节省 token 的情报，适合千级结果与批处理。
- 竞品查询：支持按品牌、ASIN、卖家、关键词等任意维度发现竞品。
- 实时数据：实时价格、库存、BSR，无缓存、无延迟。
- 历史数据：2 年以上 BSR、价格、销量与评分历史，支持时间序列分析和早期趋势识别。
- 图像转结构化属性：将图片转换为结构化属性，官方称可跳过 GPT-4V，使用其专用模型以省去视觉模型成本。
智能体原生设计 官方强调其从第一性原理出发为智能体工具调用而构建：返回干净 JSON，结构化数据可直接消费，LLM 解析成本降低 80%；提供 OpenAPI 3.0 规范，可一键导入 LangChain、CrewAI、AutoGen、Claude MCP；提供预处理洞察，官方已提取情感、关键词、属性，用户无需再做 NLP；提供实时信号而非昨日报告。
预构建技能 APIClaw 将多年电商情报经验打包为即插即用的智能体技能。ZooData Analysis Skill 是面向 AI 智能体的电商情报与分析技能，包含：市场验证（市场验证）、选品（14 种预设模式）、竞争分析（竞争格局）、风险评估（6 维风险矩阵）、定价策略（价格带分析）、日常运营（市场监控）。可通过 Skills CLI 安装。
使用方式 官方给出的快速开始路径为：注册并获取 API key 与 Bearer token；选择任意端点发送 POST 请求并附带 JSON body；获得结构化 JSON 响应，即可供智能体使用。官方称从零到首次 API 调用约 5 分钟，V2 端点针对 AI 智能体优化。此外也可使用 Web Console 进行手动研究。定价方面，APIClaw 采用按 API 调用计费，所有 API 统一定价，调用量越大单价越低，无隐藏费用、无席位限制。官方举例：一个智能体每天运行 10,000 次查询成本可预测，而传统方案需要 10 个席位加传统数据基础设施，每月超过 1,000 美元。起步可免费获得 1,000 积分，无需信用卡。
限制与暂未提供 官方文本未提供具体价格数值、积分与调用量的换算关系、各 API 端点详细文档、数据覆盖的品类范围细节、SLA 或数据更新延迟的精确指标，以及支持的国家或站点范围。上述内容暂未提供。
