BlitzGraph 是一个 AI 原生的图数据库后端，旨在让智能体以图的方式建模现实世界，并通过类型化 JSON 查询和变更进行操作，从而避免拼接 SQL、JOIN 和自定义 ORM 代码。

用途

BlitzGraph 的核心用途是作为 AI 智能体的后端数据层。它允许智能体以编程方式组合类型化 JSON 查询，而不是生成 SQL 字符串或猜测结果形状。其查询语言 BQL（BlitzGraph Query Language）是结构化 JSON，智能体可以正确编写。

主要能力

多类型实体：一个实体可以同时拥有多个类型（kind），例如一个 User 可以同时是 Admin 和 Moderator，无需角色表或迁移。实体可以通过获得或失去类型来演化。
双向关系：关系在两个方向上存储，查询“谁写了这篇文章”和“这个用户写了什么”具有相同的成本和索引，均为 O(1)，无需反向查找表或额外查询。
类型化 JSON 查询（BQL）：智能体组合查询对象而非 SQL 字符串。支持过滤器、嵌套展开（$expand）、投影和全文搜索，一次请求完成，零 N+1 问题。
丰富内容类型：支持 EMAIL、URL、DATE、JSON、FLEX 等类型，而不仅仅是 varchar，并在数据库级别内置验证。
引用完整性：基数约束和 onDelete 策略（cascade、restrict、unlink）在引擎级别强制执行，默认保持图的一致性。
内置全文搜索：原生 BM25 引擎，支持 typeahead、prefix、exact 和 all-stems 模式，无需 Elasticsearch 或外部服务，可在图遍历中使用。
智能事务：变更操作按拓扑排序，并在最终结果上验证，而非逐行验证。业务规则检查整个事务的最终状态，支持复杂的多实体操作，保证全有或全无。
数据库内业务逻辑：验证、计算字段、转换和效果都在模式中定义，业务规则与数据存储在一起，而非分散在中间件和应用代码中。

通过 MCP 服务器连接：将 BlitzGraph 添加为远程 MCP 服务器，即可从 Claude 或 Codex 等智能体使用同一实时后端。添加 MCP 服务器后，认证自动运行，用户只需在浏览器中登录一次，之后智能体即可使用工具。
查询语言：智能体或应用代码构建类型化 JSON 对象，查询本身就是数据结构，无需生成步骤或解析歧义。支持类似 GraphQL 的读取方式，但以类型化 JSON 形式，一次请求即可获取根实体、展开关系、投影嵌套字段。
模式定义：在模式中定义实体、类型、关系、验证、计算字段等。