Transcend 定位为实时数据治理与决策层，其核心目的是回答“我能否使用这份数据？”（Can I use this data?），从而为 AI、智能体和第一方数据计划解除权限阻塞，加速企业采用 AI 与智能体。
【主要能力】
- 智能体与数据控制：提供数据权限基础设施，用于智能体控制。所有智能体在行动前均经过统一的策略层，集中执行业务规则、法规和客户偏好。
- 智能体策略即代码（Transcend Rails）：一次部署，可在企业规模内处处使用。设计用于最敏感的数据用例，控制每个智能体在运行时可以浏览、消费和部署的内容。
- 始终可审计：每个决策都被记录，而非抽样。每条记录捕获智能体、工具、角色、数据、策略版本和结果，采用 OTEL 等开放标准。
- 跨技术栈无关：不仅是工具，更是企业扩展智能体和 AI 所需的关键数据上下文与决策基础设施。
- 在自有环境中运行平台：数据权限层统一每条记录、智能体和系统。通过 Sombra 的 secure-by-design 架构，提供端到端加密保护敏感数据用例。
- 同意与偏好管理：收集同意、同步偏好，并即时执行。在 web、移动和后端强制执行业务同意与偏好，使权限在所有客户数据所在之处保持同步。
- 实时决策 API：MCP 原生决策 API 控制智能体可访问和可做的事情，无需重写数据层。
- 自动化数据主体请求（DSR）履行：跨所有系统自动完成，消除积压。
- 策略即代码：将数据策略编码到基础设施中，无需每个请求都走人工审核队列。
- 实时回答“智能体能否为此目的使用此数据？”：列级分类，实时更新。
【使用方式】 企业可将 Transcend 作为数据权限层，将权限和策略一次性放入基础设施，使每个新 AI 计划自动继承控制。通过智能体策略即代码，部署一次即可在任意技术栈中使用。平台支持在自有环境运行。用户可通过提交表单联系，或参与线上研讨会了解。具体集成步骤和代码示例暂未提供。
【适用场景】
- 企业加速 AI 与智能体采用，同时控制数据访问。
- 需要跨品牌、渠道和系统统一消费者偏好、业务策略和司法管辖区要求的组织。
- 需要实时执行同意和偏好，以激活更大规模的已授权受众，提升广告支出回报率（ROAS）和客户终身价值（LTV）。
- 需要自动化 DSR 履行、消除积压并满足审计要求的隐私与合规团队。
- 希望在不重写数据层的情况下，通过 MCP 原生 API 控制智能体行为的企业。
【限制】 资料中未提供具体定价、免费试用、平台支持语言、部署细节等限制信息，这些事实暂未提供。
