Dograh 是一个开源、可自托管的语音智能体平台，官方将其定位为 Vapi 与 Retell 的开源替代方案（OSS alternative to vapi & retell）。
用途与定位 面向需要自托管语音智能体的团队，尤其是对数据驻留、合规和供应商审查有严格要求的受监管行业与司法辖区。官方强调其可运行在用户自有服务器、自有云 VPC 内，甚至完全气隙（air-gapped）环境，使通话、录音、转录和模型推理都不离开用户边界。
主要能力
- 开源工作流构建器：用于构建语音智能体。可点击任意节点查看可接入的供应商，选择入站渠道、STT、LLM、TTS 与电话系统；也可跳过级联流程，将整条管线切换为 speech-to-speech。
- 自带模型（Bring your own models）：可接入 Voxtral、Kokoro、Whisper 等可在自有 VPC 内运行的模型，官方称“任何你能托管的模型”均可接入。官方表示 STT 与 TTS 已达生产就绪，LLM 替换处于 beta 阶段。
- MCP 驱动：Dograh 提供 Model Context Protocol 服务器，可将 Claude Code、OpenClaw、Cursor、Codex 或任意 agent runtime 指向它，从而在不离开 IDE 的情况下创建、修改和部署完整语音智能体。
- 混合语音方案：将真人语音片段与 TTS 混合在同一条克隆声音中。LLM 在预录台词合适时选用该台词，不合适时回退到 TTS。官方称可带来前所未有的延迟改善、成本最多降低 3 倍，并“听起来更像真人”。
- 实时 audio-to-audio：音频输入、音频输出，不经转录级联、不做文本往返。官方称可带来真实的轮流对话、真实的打断处理与超低延迟。可使用 Gemini 3.1 Flash Live（或 Vertex AI）或 GPT Realtime 2。
- 数据驻留与合规：数据留在用户边界内，用户既有的认证与控制措施继续覆盖，无需审计第三方供应商。官方称无需对 Dograh 做 HIPAA 审查、GDPR 签署或 SOC 2，因为 Dograh 看不到用户数据；代码开放，安全团队可在发出第一通电话前逐行审计。
部署与使用方式 官方提供三种模式：
- 自行运行：克隆仓库，docker compose up 即可运行。永久免费，BSD 2-Clause 许可，使用你自己的服务器与数据。
- 托管云：由 Dograh 运行同一套栈，零运维，官方负责托管、打补丁与扩容，用户构建并发布智能体。
- VPC 内部署：Dograh 将整套栈部署在用户云内，数据留在本地，官方负责编排、升级与可靠性。
适用场景 金融科技、医疗科技、国防、EU/GDPR 等对数据主权和合规要求高的场景；需要区域语言支持、本地部署、可审计开源方案的团队。官方称自托管是仓库中呼声最高的功能之一，也是许多团队完全无法使用托管语音智能体供应商的原因。
限制与补充 官方明确说明 LLM swapping 处于 beta 阶段。此外，本资料未提供具体价格、收费方案、SLA 指标、支持的电话系统完整清单、语言数量或性能基准数据，这些信息暂未提供。
