用途
该项目是一个多平台（multi-harness）智能体插件市场，用于在多种 AI 编程工具之间共享同一套插件、智能体、技能和命令。这里的“harness”指加载并运行这些组件的编程工具。支持的工具有 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi。
主要能力
目录包含 94 个插件，其中 92 个为本地插件，2 个为外部条目。本地源码包含 202 个智能体、184 个技能和 105 个命令。插件按工作类型组织，覆盖 Python 和 JavaScript 开发、代码审查、测试、基础设施、安全等。例如 python-development 插件包含三个智能体、十六个技能和一个脚手架命令。组件共享同一份 Markdown 源，安装方式和能力会按各工具进行适配。
使用方式
不同工具对应不同的安装路径：
- Claude Code：在 Claude Code 内运行命令注册市场并安装 Python 开发插件，然后让 Claude 使用 Python 智能体，或运行插件的脚手架命令。
- Codex CLI：在终端中使用当前版本的 Codex CLI 运行命令。原生 Codex 清单暴露源技能；生成的 TOML 智能体和由命令派生的技能使用单独的适配器路径。原生安装读取原始技能正文，而生成的副本会将过大的正文拆分为参考文件以满足 8 KB 预算。
- Cursor：使用已提交的插件市场注册表，按 Cursor 设置说明添加市场并安装插件。
- 单独安装技能：可使用 GitHub CLI 的 gh skill 命令或 npx skills 安装器，选择编程工具后即可安装。两者都从 GitHub 读取技能而无需克隆仓库，且不安装插件的智能体、命令或钩子。gh skill 需要 GitHub CLI 2.90 或更高版本；npx 命令需要 Node.js 和 npm。
- 从克隆安装：OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi 需要克隆仓库并使用对应工具的安装器。需安装 uv、Python 3.12 或更高版本以及目标编程工具。每个目标会生成产物并将所有本地插件链接到该工具的用户配置中。Pi 的智能体需要其参考子智能体扩展或兼容扩展。
适用场景
适合在多个 AI 编程工具之间复用同一套智能体、技能和命令的开发者，尤其是需要 Python/JavaScript 开发、代码审查、测试、基础设施和安全等常见工程任务的团队。
限制与说明
智能体、技能和命令的计数仅覆盖本地源文件；外部插件提供自己的组件和安装要求。源智能体指定模型别名（如 opus、sonnet、haiku、fable 或 inherit），适配器会将这些别名映射到各工具的模型设置，部分 inherit 条目使用固定默认值。仓库会验证插件结构、生成产物和文档，plugin-eval 还提供无需模型调用的静态技能检查；LLM 评判和蒙特卡洛层为实验性，未与人工标注进行验证，其分数仅描述模型评估和重复模拟，不能证明任务在项目中成功，且需要可选的 llm 依赖。模型调用在设置 ANTHROPIC_API_KEY 时使用该密钥并计入该 API 账户，否则使用 Claude Code 登录。仓库采用 MIT 许可证，外部插件有各自的许可证。Pensyve 是可选的外部 Claude Code 市场条目，由 Major7 Apps 维护，其开源运行时可在本地或自有服务器运行；Pensyve Cloud 已于 2026 年 10 月 1 日关闭，其仪表板、API 和托管 MCP 端点不可用。
