Privatemode 是一项机密 AI 服务（Confidential AI），核心目标是在使用 AI 的同时保护数据安全与隐私，实现端到端加密。
用途方面，Privatemode 面向需要在 AI 工作流中处理敏感数据的组织。资料提及的典型场景包括：自动化理赔处理、加速政务服务、自动化法律工作流、缩短文档处理时间。适用行业包括人寿与健康保险公司、公共机构、律师事务所、法律科技提供商和健康科技公司，这些场景涉及索赔人的医疗记录、公民个人信息、客户的保密文件、患者的健康记录等敏感内容。
主要能力方面，Privatemode 基于机密计算（Confidential Computing）。数据在离开用户设备前就被加密，并在 AI 处理过程中持续受到保护，避免明文暴露。它提供端到端机密性，运行时加密在数据处理期间也保护数据；提供端到端可验证性，基于硬件的证书可证明 Privatemode 后端的完整性；并有外部审计确认这些安全属性。资料提到 Privatemode 运行在开放的前沿 AI 模型上，并获得 Best of Technology Award for Privatemode AI。
使用方式方面，资料称“Confidential AI, only a click away”，并提示可观看 Privatemode 的实际演示。具体注册、部署、接入步骤及安装命令暂未提供。
合规与安全认证方面，资料称 Privatemode 符合德国联邦网络安全机构对云中机密计算的“非常强证明”（very strong attestation）BSI C5:2026 标准；经一家领先咨询公司审查，推荐医生、律师、税务顾问等处理敏感数据的职业使用（StGB §203 ready）；经四大会计师事务所和领先网络安全咨询公司的审查与审计确认其安全与隐私属性；通过开源、可复现构建、透明度日志和端到端远程证明，使任何人都能验证 Privatemode 的完整性；此外通过 ISO 27001 认证。常见问题中说明，Privatemode 已通过两次独立第三方安全评估：一次聚焦渗透测试，另一次聚焦架构审查，截至目前所有审计均确认其安全属性的有效性，审计报告可应企业客户要求提供。
与传统 AI 服务相比，资料指出 ChatGPT、Claude 等强大 AI 的提示和数据在提供商服务器上以明文处理，没有可验证的隐私保证；而自建方案虽可完全控制数据，但需要专用硬件、内部 MLOps 和持续维护，周期长达数周到数月，前期和经常性成本高，且责任自负。Privatemode 定位为“云级 AI，无需在隐私上妥协”，将合规由技术而非合同强制执行。
关于 AI 是否会从用户数据中学习或记忆、在“始终加密”的情况下 AI 如何进行处理等具体技术机制，资料未展开说明；具体定价、模型清单及使用限制暂未提供。
