Haystack 是由 deepset 推出的开源 AI 编排框架，官方定位为「为生产级智能体提供开源 AI 编排」（Open-Source AI Orchestration for Production-Grade Agents），用于创建智能体化、上下文工程化的 AI 系统。它通过模块化、可定制的构建块，面向真实世界、可直接投入生产的应用提供服务。
用途方面，Haystack 的核心作用是编排 AI 智能体的每一个步骤，覆盖从检索（retrieval）到推理（reasoning），再到记忆（memory）与工具调用（tool use）的全流程。其模块化框架提供完整可见性，让开发者可以检查、调试并优化 AI 做出的每一个决策，强调「透明、上下文工程化的 AI 系统」。
主要能力包括：
- 自由集成：可连接 OpenAI、Anthropic、Mistral、Hugging Face、Weaviate、Pinecone、Elasticsearch 等，官方强调无供应商锁定（no vendor lock-in），开放架构允许混搭组件以匹配工作流。
- 更快开发与部署：从原型验证到完整生产系统，使用同一套可组合构建块与统一的构建、测试与发布工具。
- 企业级运行：可在任意环境运行生产负载，内置可靠性与可观测性；Haystack Pipelines 可序列化、云无关、支持 Kubernetes，并提供日志、监控与部署指南。
典型用例：
- 高级 RAG：借助多种检索与生成策略构建高性能 RAG 管道，涵盖混合检索到自纠正循环。
- AI 智能体：使用标准化工具调用与可扩展的上下文工程构建生产级 AI 智能体；分支与循环管道可完全控制复杂的多步骤决策流。
- 多模态 AI：面向文本之外的多种模态构建下一代 AI 应用，可完成图像处理、音频转写等任务。
- 对话式 AI：所有生成器提供标准化接口，便于集中构建对话机器人。
- 内容生成：借助 Jinja-2 模板与灵活的提示流组合能力，构建匹配自身工作流的内容生成引擎。
产品与生态：官方提供「Haystack, AI Orchestration Framework」开源框架，以及面向企业的「Enterprise Support」（含私有安全工程支持、最佳实践模板与部署指南、灵活服务、按公司规模定价的灵活定价）和「AI Orchestration Platform」（基于 Haystack 的主权 AI 工具集，含可视化且与代码对齐的管道设计、数据/检索/测试工作流、安全访问控制与可审计性、可扩展的云端或本地部署）。社区方面设有 Discord，并可注册 Haystack 更新、参与即将举办的活动。官方还提到 Haystack 3.0 在五天内完成发布，可查看回顾。
关于安装命令、具体 API 用法、收费标准与价格细节，资料中暂未提供。
