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code-review-graph

code-review-graph 是一款面向 AI 代码审查的本地持久化代码图谱工具,通过 MCP 与 CLI 提供访问方式。其官方定位是让 AI 代码审查更节省 token:官方给出的数据为上下文中位数减少约 63 倍,并提供 30 个 MCP 工具,默认采用本地优先(local-first)的运行方式。

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工具介绍

code-review-graph 是一款面向 AI 代码审查场景的本地持久化代码图谱工具,官网为 https://code-review-graph.com/。根据官方提供的资料,它的核心目标是通过代码图谱为 AI 代码审查提供更高效的上下文,从而减少 token 消耗。\n\n用途方面,该工具主要服务于 AI 代码审查流程。它构建并持久化保存本地的代码图谱,使 AI 在审查代码时不必反复读取大量原始文件,而是通过图谱获取结构化信息。官方称其中位上下文减少量约为 63 倍(~63x median context reduction),即相比直接提供原始代码上下文,使用该工具后所需的上下文规模显著降低。\n\n主要能力方面,官方明确提到两点:一是提供 30 个 MCP 工具(30 MCP tools),可通过 MCP 协议与 AI 工具或客户端集成;二是提供 CLI 命令行方式访问。工具默认采用本地优先(local-first by default)的设计,代码图谱保存在本地,适合对代码隐私和本地运行有要求的场景。\n\n使用方式方面,官方资料仅说明可通过 MCP 和 CLI 使用,并强调本地优先。关于具体的安装命令、配置步骤、支持的编程语言、与哪些 AI 客户端或编辑器集成、图谱的生成与更新机制等细节,现有资料暂未提供,需以官方文档为准。\n\n适用场景方面,适合需要在 AI 辅助下进行代码审查、且希望控制上下文规模与 token 成本的开发者或团队,尤其是关注代码本地化处理、不希望代码外传的工作流。\n\n限制方面,现有资料未提供收费模式、价格、平台支持范围、性能基准的详细测试条件等信息,暂未提供。