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lore-mcp

lore-mcp 是一个面向 AI 智能体的持久化知识层 MCP 服务器，用于统一管理工程团队与智能体的运营知识。它提供知识库、结构化调查线程（investigation）和记录里程碑、架构决策的日志（journal），每条内容都带有作者、来源类型与是否已验证的归属信息。支持 SQLite（默认，开箱即用）、PostgreSQL 以及托管数据库服务。搜索方面支持语义检索，基于本地 sentence-transformers 嵌入（无需 API 密钥、无外部调用），结合全文检索与 Reciprocal Rank Fusion 融合，SQLite 使用 FTS5，PostgreSQL 使用 GIN 全文索引加 pgvector。还可选开启自动记忆抽取，从智能体会话中异步提取事实、偏好、目标等并去重写入。适合多智能体工程团队共享运维知识、减少重复解释与重新发现，MIT 许可。

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工具介绍

用途

Lore 是一个 MCP 服务器，定位为工程团队及其 AI 智能体的“运营知识层”。它要解决的问题是：智能体每次会话开始时对系统一无所知，写过的运行手册（runbook）、踩过的坑、排查过的事故都无法延续，导致反复解释、反复发现，会话结束上下文就消失。Lore 通过持久化知识库让这些运营知识始终可被任意智能体查询。

主要能力

  • 知识库：捕获运行手册、难缠的坑、架构决策、部署状态等；每条条目都带有 author、source_type、verified 归属信息，使智能体能够判断来源与是否经人工验证。
  • 调查线程：当出现问题时可开启结构化调查，记录症状、测试假设、记录尝试过与发现的内容，便于同一问题日后重现时（不同工程师、不同智能体）仍可追溯。
  • 日志（journal）：记录里程碑、架构决策、采购决策等通常只存在于某个人头脑中的信息。
  • 语义搜索：按语义而非仅关键词查找条目，例如搜索“DNS broken in containers”可返回标题为“LXC containers inherit resolv.conf from the host”的条目。由本地 sentence-transformers 嵌入驱动（无 API 密钥、无外部调用），结合词法全文搜索与 Reciprocal Rank Fusion。SQLite 的词法部分使用 FTS5；PostgreSQL 使用 title+content 的 GIN 全文索引加 pgvector 做语义部分。kb_search 的模式解析顺序为：显式 search_mode/semantic/hybrid 参数，其次 LORE_SEARCH_MODE_DEFAULT，最后内置默认 hybrid；响应中同时返回 requested_mode（调用方意图）与 search_mode（实际执行的模式）。summary 模式已被移除，传入 search_mode="summary" 会返回校验错误；Lore 设计上不依赖 LLM，摘要由调用方负责。
  • 自动记忆抽取（可选）：会话结束时将会话轮次异步发送给快速 LLM，抽取事实、偏好、目标、事件与系统事实，并在写入前与现有知识库去重。默认禁用（auto_extract.enabled: false）。支持 OpenRouter（默认）或 Cerebras 直连 API（gpt-oss-120b）。失败时静默返回空结果，不会抛出异常或阻塞会话。自动抽取的条目会标记 source:auto-extracted，并可选进入人工审核队列（topic="auto-memory-pending"）。
  • 多智能体归属：在多智能体环境中 provenance 很重要，每条条目都携带 author、source_type、verified。

使用方式

  1. 无需数据库设置，默认使用 SQLite 开箱即用；SQLite 数据库与本地文件搜索语料位于 KNOWLEDGE_DATA_DIR 下，默认 ./knowledge-data。要启用语义搜索，设置 LORE_SEMANTIC_SEARCH=true。
  2. 启动服务器。HTTP 鉴权为可选、默认关闭：未设置 LORE_API_KEY 时 HTTP 服务器开放（无鉴权），绑定到非 localhost 主机（0.0.0.0 或局域网 IP）且无密钥时会在启动时输出显著 WARNING；设置 LORE_API_KEY 后，所有 HTTP/SSE 请求必须带 Authorization: Bearer <key>，缺失或错误返回 401 {"error":"unauthorized"}（常量时间比较令牌），健康端点（/health、/healthz、/）保持开放；stdio 模式不受影响。同一规则适用于 HTTP 入口（lore-mcp --host/--port，即 FastMCP 服务器）。CORS 默认 origins 为 * 且 credentials 禁用；可设置 LORE_CORS_ORIGINS 为逗号分隔白名单。
  3. 添加到 MCP 客户端：Claude Code / Claude Desktop 可在 ~/.mcp.json 中添加配置；HTTP 模式（团队推荐）在服务器设置 LORE_API_KEY 时客户端配置需包含匹配的 bearer token，未设置则可省略 headers 块。集成时可在每个智能体的系统提示中加入一行，并在 ~/.mcp.json 中添加一条目。
  4. 已有条目可执行回填生成嵌入；多语言内容可设置 LORE_EMBEDDING_MODEL=paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2（同样 384 维，无需改 schema）。
  5. PostgreSQL 版本面向希望在多台机器或多个智能体间共享知识层的团队。DB_BACKEND=postgres（及 postgresql 别名）选择随附的本地 PostgreSQL 客户端，与 DB_BACKEND=local 相同路径；连接默认 DB_NAME=lore、DB_USER=lore_user，可用连接变量覆盖。

适用场景

  • 多智能体工程流水线：每个阶段从 Lore 读取先前知识并把发现写回，覆盖研究、架构评审、实现、对抗式代码评审、QA 与文档等阶段。
  • 团队共享运维知识：让运行手册、事故排查记录、架构决策对任何智能体可查询。
  • Claude Code 集成与统一知识管理、知识图谱、研究流程。

限制与说明

  • 默认 SQLite，无数据库配置即可运行；PostgreSQL 需配置连接参数。
  • 自动抽取默认关闭，需设置 OPENROUTER_API_KEY（或 CEREBRAS_API_KEY）并在插件配置中启用。
  • summary 搜索模式已移除。
  • 部署相关的搜索根路径（LATVIAN_LEARNING_ROOT、LATVIAN_XTTS_ROOT、INGEST_ROOT）默认未设置；未配置时相关搜索工具返回空且明确标注“未配置”，而非扫描不存在的路径。
  • Hermes 记忆提供者插件 hermes-lore-plugin 作为独立包提供，用于以 Lore 支撑会话记忆、会话开始时预取相关上下文、存储前去重，并驱动自动记忆抽取流水线。
  • 许可：MIT，详见 LICENSE。

完整安装与配置细节（包括自动抽取的 API 密钥、提供者配置、调优阈值、审核模式、检查或删除抽取条目，以及六阶段多智能体流水线的接线方式）请参考仓库内的 docs/auto-extraction-setup.md 与相关文档。

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