Lettria 是一个 AI 驱动的平台，致力于将非结构化数据转化为结构化知识，从而支持更智能、上下文丰富的决策。其核心是“图上下文层”（Graph Context Layer），通过本体驱动的图将结构化数据和非结构化知识统一起来，使企业 AI 具备可落地、可溯源和可信赖的特性。
用途方面，Lettria 主要面向需要处理复杂文档、科学知识和企业数据的场景，尤其适合受监管行业。它提供两条产品路径：Knowledge Studio 是面向受监管行业的图原生文档智能平台，在向量 RAG 失效的地方，GraphRAG 能进行推理；Perseus 则用于在即用型基础设施上构建生产级图智能体。
主要能力包括三项：第一，本体构建（Ontology Building），可从领域数据自动生成生产级本体，速度快（数天而非数月），内置治理和版本控制，并让业务专家参与；第二，文本到图（Text-to-Graph），能将杂乱的文档、表格和 SAP 导出数据转化为干净、可查询的知识图谱，统一结构化和非结构化数据，原生支持表格、布局和多模态，连接现有数据源；第三，图检索（Graph Retrieval），每个答案都可追溯到来源，支持多跳推理而非关键词匹配，提供完整溯源，便于监管审查。
使用方式上，用户可选择 Knowledge Studio 或使用 Perseus 开始构建。平台支持从领域数据生成本体、构建和版本化知识图谱，并保持业务专家在环。对于复杂的企业部署，还提供 Forward Deployed 服务。
适用场景涵盖金融（结构化、验证和查询金融、监管和 ESG 信息）、医疗（结构化医疗、科学和制药知识，带可溯源来源和准确性）、法律（导航合同、法规和复杂法律文件，在不断演变的知识库中提供更高可追溯性）以及工程（将技术文档转化为连接且可用的企业知识，从手册、规格和复杂工业内容中提取）。
限制方面，资料未提供具体的定价、平台支持、部署环境要求或使用门槛等信息。
