Commerce AI 的核心产品是 auto-AGENTS™，一个面向联络中心的自主式、自改进 AI 智能体系统。它被定位为“不是一个机器人，而是一支协调的团队”，由多个专用智能体组成，在语音和聊天渠道上端到端地完成倾听、推理、执行、解决、衡量和学习，从而替代传统呼叫中心。
用途方面，auto-AGENTS™ 旨在解决联络中心的高重复性工作，包括客户咨询、退款处理、账户更新、故障排查和升级转接等。它强调“真正的解决，而非推诿”，能够读写企业系统，在政策范围内采取行动。
主要能力包括：
- 自改进闭环：在真实流量上运行“解决—衡量—学习—优化”循环，自动调优提示词、路由和 TokenTrim™ 压缩。通话后 autoQA 对 100% 通话评分，优胜模式自动推广，每次变更都经过门控、衡量且可回滚。
- TokenTrim™：令牌压缩层，基准测试中将每次语音通话的 LLM 令牌从 98,938 降至 9,465，约为十分之一，成本也约为十分之一，且无明显准确率损失。
- 语音原生：流式语音、低延迟编排层、预置模型端点，端到端语音到语音预算约 500 毫秒，支持打断、回退和熔断。
- 多渠道：同一智能体在语音、聊天、应用内 SDK、异步消息等渠道共享记忆、工具和政策，对话可跨渠道延续而不丢失上下文。
- 多语言与声音：支持 119 种语言、535 种声音，可克隆自定义声音、教授品牌术语发音、通话中实时翻译，并具备主动降噪和语音活动检测。
- API 优先：每项能力都是单个 API 调用，可从自有技术栈编排，无 UI 锁定；设置 self_improve: true 即可在自有流量上运行闭环。
- 集成：62 个生产集成，覆盖 CRM、CCaaS、数据和电话系统，支持 PSTN 和 SIP，已在 AWS 和 Azure 市场上架。
- 人工协助与转接：需要人工接管时，可带完整上下文、摘要和建议下一步进行温暖转接，并继续实时协助起草回复、呈现知识、自动填写通话后工作。
- 多智能体编排：基于意图的路由将对话发送到正确的智能体和工具，可并行的步骤并行执行以降低延迟，整个工作流可编排、可观测、可回滚。
- 衡量与监控：autoQA 对每次通话的解决、合规、情绪和令牌进行评分，呈现趋势并提供一键建议。
- 确定性护栏：模型无法跨越的硬性政策边界，实时合规监控，敏感数据在到达模型前被脱敏，所有操作记录审计。
- 变更管理：安全地调优、版本化和升级模型，针对真实对话运行回归测试，通过暂存和发布工作流推广，上线前可模拟数千用户。
- 无工程师配置：语气、护栏、知识、路由等均可由业务人员管理，提供完整测试套件和多用户 QA 支持。
- 知识 grounding：答案从企业自有知识、政策和实时系统中检索，附带来源，并在不应猜测时提供干净的无答案回退。
- 合规与安全：SOC 2、HIPAA、ISO 27001、PCI DSS、GDPR，以及 ISO 42001、ISO 27701 和 EU AI Act 对齐，AES-256 静态加密、TLS 1.3 传输加密、基于角色的访问控制、语音认证、零数据保留训练和 24/7 SOC 监控。
- 高可用：区域冗余、自动故障转移和全系统可观测性。
- 部署灵活：云、本地或指定区域，支持美国、欧盟、亚太和拉美数据驻留。
使用方式上，用户可通过 API 从自有编排层、CCaaS 或后端运行 auto-AGENTS™，无需 UI；也可使用其管理界面配置语气、护栏、知识和路由。系统提供参考架构，基准测试支持 10,000 并发通话，1.75 倍突发测试，p95 延迟预算、自动扩缩和优雅降级。
适用场景包括：企业联络中心、BPO 和多品牌运营（支持多租户和白标）、受监管行业（金融、医疗等）、需要多语言和区域数据驻留的全球客户服务。
限制方面，资料未提供具体定价、免费试用、实施周期或独立第三方性能验证的详细信息。部分能力（如 10,000 并发、500 毫秒延迟）为基准测试或参考架构数据，实际表现可能因部署环境而异。
