MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。根据官方资料，该模型在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
从用途来看，MiLM-6B 属于中文预训练语言模型，主要用于自然语言处理相关任务，其效果评估集中在中文知识与推理能力方面。
在主要能力上，官方资料仅说明其参数规模为64亿，以及在 C-Eval 和 CMMLU 两项中文评测基准上取得同尺寸最好效果。其中 C-Eval 数据集是一个全面的中文基础模型评测数据集，涵盖52个学科和四个难度级别；CMMLU 数据集是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力，涵盖从基础学科到高级专业水平的67个主题。资料未提供其他具体能力、功能或使用方式。
在使用方式方面，该模型通过 GitHub 仓库提供，仓库地址为 https://github.com/XiaoMi/MiLM-6B ，页面提示可通过创建 GitHub 账户参与开发。资料未提供安装命令、调用代码、许可证、模型权重下载方式或运行步骤，因此暂未提供这些信息。
在适用场景方面，基于已有资料，可推断其适用于中文语境下的知识问答与推理类评测或研究用途，但资料未明确列出具体应用场景，暂未提供更多细节。
在限制方面，资料仅说明参数规模为64亿，未提供其他技术限制、硬件要求、语言支持范围或使用约束，暂未提供。
