WebDataSource（WDS）是一款面向 AI 智能体的可插拔网络爬虫，旨在为智能体系统提供来自互联网和企业内网的实时数据接入能力。其核心是 WDS API Server，该服务器暴露一个 Model Context Protocol（MCP）端点，供 IDE 和智能体系统连接使用。
主要能力方面，当前 MCP 接口包含 21 个已注册工具，覆盖任务、下载、遍历、调度、租户和检索等工作流，另有 7 个已注册提示词，用于将工具组合成常见任务。具体工具包括：使用 WdsGetJobs、WdsGetJobConfig、WdsUpsertJobConfig 和 WdsDeleteJob 管理任务；使用 WdsFetchChunked 抓取单个页面，并通过 WdsGetChunk 轮询和读取内容；使用 WdsUpsertTraversalConfig、WdsRunTraversal 及遍历检查工具存储和运行分层计划；在启用调度时，通过三个 Wds*TraversalSchedule 工具配置周期性运行；在启用检索时，使用 WdsRetrieve 搜索已建立检索索引的内容；使用 WdsDeleteTenant 删除默认 MCP 租户的所有数据。
提示词方面，7 个已注册提示词包括：assess 用于提出遍历提取计划；scrape 用于运行已配置的计划并返回数据；resume 和 sliced-resume 用于爬取并总结站点；index 和 reindex 用于将内容登记到检索索引；query 用于从该索引回答任务。
使用方式上，用户需先部署 WDS API Server，然后将 MCP 客户端连接至其 HTTP 端点。若部署挂载在基础路径下，需在 /mcp 前添加该路径，例如基础路径为 /wds 时，端点为 /wds/mcp。对于 Visual Studio Code 的设置，可参考其 MCP 服务器文档。MCP 工具目录记录了所有已注册名称、参数、默认值、返回模式和操作标志。
典型操作流程包括：抓取页面时，先用 WdsUpsertJobConfig 持久化任务，再以任务名称和绝对 URL 调用 WdsFetchChunked，然后使用返回的任务 ID 轮询 WdsGetChunk 直到内容可用；若页面大于单次响应，可通过 startIndex 和 length 继续读取。运行遍历时，先持久化 JobConfig 和 TraversalConfig，再用 WdsRunTraversal 启动运行并保留 runNum，然后轮询 WdsGetTraversalRunInfo、检查 WdsGetTraversalRunErrors，并分页读取 WdsGetTraversalRunData 直到 dataCursor 为 null。使用检索提示词时，先调用 index（或需要重新登记缓存内容时调用 reindex），登记完成后，以目标 URL 和任务调用 query。
适用场景包括为 AI 智能体补充实时网络数据、将企业内网或私有知识库内容集成到智能体工作流、通过 MCP 在 IDE 中直接调用爬取与检索能力等。限制方面，部分功能（如调度和检索）需在启用后才可用，具体功能可用性需参考 Plans；文档页面建议横屏查看以获得更佳阅读体验。
