Ducky 是一款面向开发者的全托管 AI 检索与 RAG（检索增强生成）基础设施，旨在帮助团队快速为产品添加智能搜索能力，而无需自行搭建和维护复杂的搜索管线。
用途方面，Ducky 主要解决 AI 搜索基础设施的构建难题。现代 AI 开发强调快速交付功能，而非重复造轮子。Ducky 将复杂的 AI 搜索封装为简单 API，让开发者可以在数分钟内完成部署，跳过数月的基础设施搭建与配置工作。
主要能力包括：
- 多模态智能：支持跨文本、图像和 PDF 的无缝搜索，内容无论格式如何都能被理解并检索。
- 自动分块与排序：文档会被自动拆分并针对检索进行优化，多阶段重排序确保最相关的结果优先呈现。
- 高级元数据支持：支持通过日期、类别、标签或任意属性进行精确过滤，帮助用户缩小结果范围。
- 自改进准确性：随着团队使用增多，搜索模式被学习，结果排序和相关性会自动提升，无需训练。
- 复杂查询处理：能够自然处理排除条件和复杂逻辑，支持用户按自己的思维方式进行搜索。
- 与 LLM 协作：可与当前及未来的 LLM 无缝配合，智能体可提问并获得带来源归属的完整答案，搜索到合成的整个管线自动化。
- 上下文过滤：通过过滤上下文，可减少高达 80% 的 token 使用量，降低 API 费用。
- 减少幻觉：仅向智能体提供准确、相关的上下文，从根源上减少 AI 错误，提升可靠性。
使用方式上，Ducky 为零配置的全托管服务，开箱即用。提供直观的 API、全面的文档，并支持 Python 和 TypeScript SDK。智能默认值可在第一天就提供准确结果，无需调优或优化。开发者可以通过预约演示或直接在浏览器中体验搜索演示来了解产品。
适用场景包括：需要为产品快速添加 AI 搜索功能的开发团队；希望减少维护搜索基础设施的工程投入、专注于功能开发的团队；需要处理多格式内容（文本、图像、PDF）检索的应用；以及构建 AI 智能体、需要高效检索和上下文过滤以降低 token 成本并减少幻觉的项目。
限制方面，资料中未提供关于平台兼容性、数据存储位置、安全合规、SLA 等具体限制信息。定价方面，Ducky 可免费试用且无承诺，付费方案提供每月 300 万索引 token 和 300 万检索 token，超出部分按每 1K 索引 token 0.014 美元、每 1K 检索 token 0.079 美元计费，并提供 Slack 专属支持。
