用途
Emulo 的目标是让你的编程智能体从对话的第一条消息起，就按你的习惯工作。它不读取你的 CLAUDE.md 或规则文件，而是直接挖掘你真实向编程智能体输入过的消息，将这些从未被写下来的隐性规则——比如什么算“完成”、你会立刻拒绝什么、你如何调试、如何设计界面、如何写作——整理成一份本地私有画像 you.md，并安装到智能体能够读取的位置。
主要能力
画像挖掘：从 Claude Code、Codex、Copilot CLI、OpenCode、Google Antigravity 的日志中按需选取证据，生成工作、设计、写作、视频分层文件，宿主可按任务只加载对应的一层。每条规则都带有来自你本人消息的带日期引文。
使用报告：在任何挖掘之前运行，不调用模型，只对你输入的消息做文本匹配，统计你连续三次以上原样重复的请求、包含“as I said”“I told you”等措辞的消息、近似重复的连续请求，以及以纠正口吻（如“no,”“that's wrong”）开头的消息频率。引号内、代码块、以 > 开头的行或双引号内容不会被计入。每项发现都会打印其背后的带日期消息；未达阈值的检查也会显示计数。
画像验证：emulo verify 会抽取画像中的每条引文，并在已挖掘会话中搜索，找不到的引文会被报告且命令以非零码退出，提示可能为编造、改写或来自未挖掘历史；仅依赖单一会话的引文会被单独标记。
分享卡片：挖掘流程会生成 card.json，emulo --card <card_path> 可将其渲染为可分享卡片，包含原型、按不同会话支持数排序的法则、覆盖统计与一条锐利真相。官方建议只分享卡片或一条简短特质，不要分享完整画像。
安装目标：对 Codex 与 OpenCode，emulo --install you.md --target agents --repo . 会把画像写入项目 AGENTS.md；官方提醒该文件通常会被提交和共享，应排除在版本控制之外或安装到不提交的个人文件夹。对 Claude Code，emulo --install you.md --target claude 安装名为 you 的技能，但 Claude Code 不会可靠地自动打开它，需要输入 /you 或 /you <task> 加载。
CLI 与 MCP：emulo --dry-run 不写入任何内容，只打印发现的会话数、消息数、近似 token 数、被脱敏消息数与将要写入的路径；emulo 随后把语料、分块与 RUN_ME.md 写入 emulo-out/。可通过 uv tool install emulo 安装，或 uvx emulo 免安装运行。emulo mcp 运行仅用标准库、自身不发起网络调用的 MCP 服务器，暴露 load_emulo_profile 工具，返回已激活的工作、设计、写作或视频画像。
原生插件：Codex 插件提供 emulo:mine、emulo:work、emulo:design、emulo:write、emulo:video 五个技能；Claude Code 插件注册同样五个技能，可通过 /plugin 安装，或终端执行 claude plugin marketplace add ohad6k/emulo 后 claude plugin install emulo@emulo。
使用方式
在 Claude Code 中安装跨智能体引导后，让智能体运行挖掘流程，指向你的会话历史。官方说明：该引导会创建只读的全历史挖掘计划，智能体必须先展示成本并等待批准才能进行模型工作。若不想通过智能体，可自行安装 CLI，用 emulo --dry-run 预览，再运行 emulo 生成语料与 RUN_ME.md，然后把 RUN_ME.md 交给你的智能体：智能体按分块各处理一遍、合并并写出 you.md，并打印安装命令。
适用场景
适用于希望编程智能体遵循个人既有工作习惯、减少重复解释的开发者。画像按工作、设计、写作、视频分层，便于不同任务只加载相关层。
隐私与收费
Emulo 为 MIT 许可、免费、无需账号或登录，工具本身没有需要购买的内容。会话提取、脱敏、缓存、画像本身与智能体适配器都留在你的机器上；唯一例外是挖掘：若指向托管模型，被选中的证据会发送给该提供商，指向本地模型则全程留在本机。官网另有一项可选付费服务：对你已挖掘出的画像进行手工编辑，使用 Emulo 完全不需要它。
已验证与限制
官方明确区分三件事：使用报告与 emulo verify 只是对你本人消息的文本匹配，只能计数和追溯引文，无法解释原因；加载指宿主把画像放到模型面前，哪些宿主被观察到这样做见支持矩阵；已加载画像是否让智能体工作更好，尚未被证明，是目标而非结果。已发布的测试显示：附加挖掘画像改变了模型产出；在 2026 年 8 月预先写下所有预测的 60 次运行研究中，挖掘画像在 9 项比较中均未与同长度的虚构画像区分开；2026 年 9 月使用 2026-07-30 画像的重跑中，挖掘画像在 Fable 5.1 上于 9 项比较中区分出 5 项，在 Opus 5 上区分出 1 项。两项测试衡量的是输出是否改变（圆角、色彩饱和度、卡片容器、长度），而非是否变好。关于 Claude Code、Cursor、Gemini、OpenClaw、Hermes Agent 的加载情况与支持矩阵、Emulo Proof v1 方法论状态，以及 Reddit 发布轶事的细节，资料中已有具体说明：该轶事为无对照、无安慰剂的单次运行示例。
