Cheetah 是一款基于 AI 的 macOS 应用，专为软件工程面试练习设计，提供实时辅导和实时编码平台集成。
主要能力：应用利用 Whisper 进行实时音频转写，GPT-4 用于生成提示和解答。Whisper 通过 Georgi Gerganov 的 whisper.cpp 在本地系统运行。需要用户自备 OpenAI API 密钥。为获得最佳性能，需要较新的 Apple 芯片 Mac。
使用方式：要求 macOS 13.1 或更高版本。构建 Cheetah 前，需将 whisper.cpp 检出至 ../whisper.cpp，并安装 SDL2 库。音频驱动设置方面：为达到最佳效果，需确保音频输入能捕获对话双方的声音。使用 Zoom 或 Google Meet 等视频聊天应用时，可通过免费音频回环驱动 BlackHole 实现，需按照多输出设备设置说明操作，并注意不要将回环设备用作视频聊天应用的输入。打开应用并选择音频输入即可开始实时转写，转写内容片段会显示在音频输入选择器下方。注意：在调试模式下运行应用会导致音频转写性能非常慢。
界面提供三个按钮：Answer 为面试官的问题生成答案；Refine 更新已有答案，适用于面试官提供额外约束或澄清时；Analyze 分析来自浏览器中实时编码环境的代码和日志，需要浏览器扩展。此外，用户还可以选择（高亮）已生成答案的一部分，然后点击 Refine 以获取更多细节。
浏览器扩展安装：目前仅支持 Firefox。步骤包括：在 ./extension/manifest.json 的 matches 中添加实时编码平台的域名；访问 about:debugging；点击“This Firefox”；点击“Load Temporary Add-on”；选择 ./extension/manifest.json。
适用场景与限制：Cheetah 仅供模拟面试使用，可能生成不正确或不合适的解答，用户需对应用提供的信息承担全部责任。
