Devika 是首个开源的 Agentic 软件工程师实现，最初作为 Devin 的开源替代品启动。它被描述为一款高级 AI 软件工程师，能够理解高层次的人类指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定目标。Devika 利用大语言模型、规划与推理算法以及网页浏览能力来智能地开发软件。
项目定位：Devika 以 Cognition AI 的 Devin 为蓝本，目标是成为 Devin 的开源替代品，并设定了“过于雄心勃勃”的目标——在 SWE-bench 基准测试中达到与 Devin 相同的分数，甚至最终超越它。
主要能力：支持 Claude 3、GPT-4、Gemini、Mistral、Groq 以及通过 Ollama 调用的本地 LLM（官方建议使用 Claude 3 系列模型以获得最佳性能）；具备高级 AI 规划与推理能力；支持上下文关键词提取，用于聚焦研究；支持无缝网页浏览和信息收集；支持用多种编程语言编写代码；支持动态智能体状态追踪与可视化；支持通过聊天界面进行自然语言交互；支持基于项目的组织与管理；具备可扩展架构，便于添加新功能和集成。
使用方式：首先需要安装 uv（Python 包管理器）和 bun（JavaScript 运行时）；如需本地模型可安装配置 Ollama，API 模型的密钥可通过 UI 设置页面配置。安装步骤为：克隆仓库 git clone https://github.com/stitionai/devika.git；进入目录 cd devika；创建虚拟环境并安装依赖，可使用 uv venv，macOS/Linux 执行 source .venv/bin/activate，Windows 执行 .venv\Scripts\activate，然后运行 uv pip install -r requirements.txt；安装 playwright 以获得浏览能力：playwright install --with-deps；启动 Devika 服务器：python devika.py，若一切正常会看到输出 root: INFO : Devika is up and running !；前端方面，新开终端进入 ui 目录：cd ui/，执行 bun install 和 bun run start；然后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:3001 打开 Devika 网页界面。使用流程为：打开网页界面；点击 'select project' 再点击 'new project' 创建项目；为项目选择搜索引擎和模型配置；在聊天界面中提供高层次的目标或任务描述；Devika 会处理请求、拆解为步骤并开始执行任务；用户可监控进度、查看生成的代码并按需提供额外指导或反馈；任务完成后审查生成的代码和项目文件；通过进一步指令或修改来迭代和完善项目。
配置要求：首次运行 Devika 时会在根目录创建 config.toml 文件，可在 UI 的设置页面配置。API 密钥包括 BING（用于网页搜索）、GOOGLE_SEARCH、GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID、OPENAI、GEMINI、CLAUDE、MISTRAL、GROQ、NETLIFY（用于部署和管理 Web 项目）。API 端点包括 BING、GOOGLE、OLLAMA（访问本地 LLM）、OPENAI。官方提醒妥善保管 API 密钥，不要公开分享；Bing 和 Google 搜索 API 密钥的设置需参照搜索引擎设置说明。
适用场景与限制：适用于创建新功能、修复 bug 或从零开发整个项目等编程任务。但项目当前处于非常早期的开发/实验阶段，目前存在许多未实现或损坏的功能，欢迎贡献者帮助推进。项目采用 MIT 许可证发布，可通过 issue tracker 反馈问题、参与讨论，也可加入官方 Discord 社区交流。源代码托管于 https://github.com/stitionai/devika。值得注意的是，仓库导航中提示可查看 Opcode，即 Devika 的第二次迭代，新版本即将发布。
