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Recursion Pharmaceuticals

Recursion Pharmaceuticals 是一家成立于十余年前的 AI 药物发现公司,其核心思路是拍摄细胞图像并训练人工智能理解疾病相关的细胞扰动,以降低传统药物发现约 90% 的失败率。公司开发了名为 Recursion OS 的药物发现与开发平台,结合湿实验与干实验的自动化实验室和机器学习模型,形成持续学习系统。据其介绍,该平台每周可运行多达 200 万次实验,构建超过 50 PB 的专有数据集,覆盖生物学、生成式从头化学和转化临床工具,从而系统性地降低药物发现风险。该平台已产出针对高未满足需求疾病(包括侵袭性癌症和罕见病)的潜在 first-in-class 和 best-in-class 治疗管线,并在从命中识别到 IND 申报研究阶段展现出速度、效率和成本上的改进。Recursion 还与制药企业、计算领域公司及数据伙伴建立合作,推动新药发现。

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工具介绍

Recursion Pharmaceuticals 是一家专注于 AI 药物发现的公司,其官网介绍称公司成立已超过十年,创立基于一个理念:通过拍摄细胞图像并利用这些图像训练人工智能,理解广阔的未知生物学空间——驱动疾病的细胞扰动,从而利用 AI 药物发现降低传统药物发现约 90% 的高失败率。

【用途】 Recursion 的核心目标是用数据和 AI 更快地为患者带来更好的药物。其 Recursion OS 药物发现与开发平台旨在发现和开发潜在 first-in-class 与 best-in-class 疗法,重点关注高未满足需求的疾病,包括侵袭性癌症和罕见病。公司称与传统制药公司平均水平相比,从命中识别到 IND 申报研究阶段,已在速度、效率和成本方面取得显著改进。

【主要能力】 根据官网资料,Recursion 构建了由自动化实验室组成的 AI 原生数据工厂,形成端到端的药物发现与开发引擎。该引擎由科学家和技术专家组成的双语团队驱动,湿实验与干实验构成的“lab-in-the-loop”形成物理自动化与机器学习模型的持续学习系统。公司称每周运行多达 200 万次实验,构建超过 50 PB 的专有数据集,将生物学、生成式从头化学和转化临床工具紧密连接,以系统性地降低药物发现风险。此外,平台还利用患者数据推动 AI 药物发现。

【使用方式】 官网提供“Contact us today!”入口,供有意合作或了解更多的人联系。对于希望深入了解的用户,官网邀请访客“Dive into Recursion's innovative approach to decoding biology”并“Join our mission”。关于具体平台访问方式、API、订阅或使用步骤,资料中暂未提供。

【适用场景】 Recursion 的技术适用于药物发现与开发领域,尤其针对高未满足需求的疾病,如侵袭性癌症和罕见病。其战略合作伙伴关系包括与行业领先制药企业的合作、与计算领域巨头的技术合作,以及增强其能力和制药生成式 AI 的下一代数据合作。资料称这些合作有助于加速新药发现并扩大对患者的影响。

【限制】 现有资料未提供关于定价、收费模式、平台开放程度、具体功能限制、监管状态或临床结果保证等信息。官网提到 REC-3565(一种选择性 MALT1 抑制剂)用于复发或难治性 B 细胞淋巴瘤的 1 期临床研究已给首例患者给药,但未提供该药物的完整临床数据或审批状态。所有具体能力、效果和合作细节均以官网表述为准,其他信息暂未提供。