ContextMCP 是一个可自托管的 MCP（Model Context Protocol）服务器，其核心目标是为 AI 智能体提供可靠、最新的文档上下文。它由开发团队为解决自身问题而构建：他们的 AI 智能体 Sentra 需要访问分散在多个仓库中的文档，而 Context7 无法保持文档同步，导致上下文过时、回答不可靠。ContextMCP 通过定时索引所有内容，确保 Sentra 始终使用最新信息。
主要能力方面，ContextMCP 支持从不同来源索引文档，并自动处理解析、分块和索引流程。其特色是 AST 感知分块（AST-Aware Chunking）：基于 AST 的解析器能够理解代码块、标题和语义边界，从而保持上下文完整，避免标准 RAG 盲目分块破坏代码逻辑的问题。该服务部署在 Cloudflare Workers 上，可为 AI 智能体提供快速延迟。
使用方式上，用户只需在仓库中放置一个 config.yaml 文件，ContextMCP 便会自动完成后续的解析、分块和索引工作。它支持自托管，用户可以 Fork 并自行部署，从而完全掌控自己的数据。
适用场景主要是需要为 AI 智能体提供跨仓库、多来源文档上下文的开发团队，尤其是那些对文档时效性和代码逻辑完整性有较高要求的场景。
限制方面，资料中未提供具体的安装命令、支持的文档格式、定价信息或平台兼容性细节，这些内容暂未提供。
